DeepSeek应用与水务行业数字化转型策略

AI工具 - 开箱即用的赋能利器先把对象、任务和边界讲清,AI应用 – 业务场景重构实践再帮助团队对齐现场处理口径

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

AI工具 - 开箱即用的赋能利器

一、DeepSeek重新定义AI
  • 1. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 2. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
  • 3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
  • 4. 近期A股98家上市公司接入DeepSeek
  • 5. AI时代水务行业数字化转型的迫切性
二、手把手玩转AI
  • 1. 核心功能初体验
  • 2. 进阶功能与场景应用
  • 3. DeepSeek+王炸组合
  • 4. 提示词是与大模型沟通的咒语
三、从普通用户到指令大师
  • 1. 提问优化的黄金法则
  • 2. 定制你的AI助手
  • 3. 生产力提升策略
  • 4. 明确需求三板斧
  • 5. 调教技巧/避坑指南
  • 6. 使用禁忌
四、DeepSeek工具全景图
  • 1. 智能对话平台:企业级知识库快速搭建
  • 2. 数据分析套件:Excel小白秒变分析专家
  • 3. RPA流程自动化:重复工作的终结者
  • 4. 知识图谱:让岗位经验不再随人员流失
  • 5. 预测分析:从「事后诸葛」到「未卜先知」
  • 6. 管理者如何拥抱AI技术,重塑企业竞争力

AI应用 – 业务场景重构实践

一、提质增效硬道理
  • 1. 版本智能体:三件套自动化产出
  • 2. 数据指挥官:非结构化数据治理
  • 3. 创意加速器: 爆款内容秒速生产
  • 5. 业务创新助手:AI生成改进建议
二、创新增长双引擎
  • 1. 需求挖掘:从满足需求到创造需求
  • 2. 业务创新:AI生成产品服务改进建议
  • 3. 营销转化:客户个性化推荐系统搭建
  • 4. 从【我觉得】到【数据说】的运营跃迁
三、AI+水务行业九大场景化应用
  • 1. 高效办公:报表版本多模态秒速处理
  • 2. 市场推广:基于用户画像的精准营销
  • 3. 客户服务:用户体验提升与定制化服务
  • 4. 科学决策:多维度数据分析和风险预警
  • 5. 方案设计:大幅度提升创意效率及质量
  • 6. 财务管理:预算方案生成及税务规划
  • 7. 人力资源:招聘筛选和岗位胜任力模型
  • 8. 技术研发:模拟仿真验证和动态排产
  • 9. 风险管控:模型实时监测和动态评估分析

AI赋能 – 企业数字化转型策略

一、数字化是企业转型必经之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管
二、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用对水务行业的启示
  • 【行动指南】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
三、企业数字化变革常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
四、数字化转型实践五步曲(数转模型)
  • 1. 数字化转型的战略规划
  • 2. 数字化转型的组织障碍
  • 3. 数字化转型的技术挑战
  • 4. 数字化转型的安全风险
  • 5. 数字化转型的人才培养

AI思维 – 倒逼管理者思维升级

一、用户思维——技术转化能力
  • 1. 傻瓜式、简单可依赖
  • 2. 不要让用户做选择题
  • 3. 需求洞察与痛点捕捉
  • 4. 用户需求VS应用场景
  • 【案例解析】懒人四件套背后的商业逻辑
二、产品思维——业务打磨能力
  • 1. 无痛点,不产品(服务)
  • 2. 做减法,不做加法(功能)
  • 3. 小步快跑,快速迭代(效率)
  • 4. 避免过度的流程设计(机制)
  • 【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
  • 【思考方向】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度
三、数据思维——数据驱动能力
  • 1. 没有小数据,只有大数据
  • 2. 数据是商业模式关键支点
  • 3. 数字化运营三个核心指标
  • 4. 数据开发应用的四个层面
  • 【案例解析】比亚迪D1电动侧滑门的数据支撑
四、创新思维——创造性输出能力
  • 1. 否定是创新的开始
  • 2. 创新不是瞎折腾
  • 3. 创新是有中生无
  • 4. 创新是发现更多可能性
  • 【案例解析】支付宝遭遇的珍珠港偷袭
  • 课程回顾、总结、分享和行动
  • 1. 场景应用:选取目前自己工作中存在的3个业务痛点,并结合对课程内容的理解,给出一套可行的AI应用解决方案
  • 2. 任务实践:搭建一个自动化报告生成工具,输入业务数据,输出可视化分析结论;搭建一个智能问答助手,针对岗位业务特性提供常见问题解答
  • 3. 业务改进:制定未来3个月的AI赋能计划,包括1个可落地的AI试点场景,AI与企业现有系统的整合路径,以及可能的障碍和应对策略

适合对象

企业中高层管理者、数字化部门负责人

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 深入解读DeepSeek、水务行业人工智能+最新动态,把握智能化的未来发展脉络
  • 采用「认知→工具→应用→赋能→思维→趋势」递进式框架,确保在零基础情况下
  • 也能快速建立起系统的AI知识体系和实践能力
查看更多收益 收起更多收益
  • 实现管理思维升级,构建AI思维框架,突破传统业务思维定式,破解AI基因密匙
  • 深度挖掘AI大模型在不同领域的典型应用案例,并为工作流程优化提供可行性参考
  • 正确认识AI时代所属行业面临的机遇和挑战,主动适应变化,提升企业核心竞争力

课程背景与交付信息

2025年,以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。DeepSeek凭借其突破性的强化学习驱动推理和模型蒸馏技术,迅速成为现象级顶流。其开源策略和低成本算力需求打破了传统AI对高端资源的依赖,推动技术普惠化进程,重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数字化转型路径。企业若无法快速掌握AI工具,将在效率、创新和客户体验三大维度落后

为什么水务行业必须拥抱数字化?答案藏在三个关键词中:效率、韧性、可持续。传统水务管理依赖人工巡检、经验决策和被动响应,导致资源浪费严重、应急能力薄弱。而数字技术能够通过实时监测、智能分析和预测干预,将水务系统从粗放式管理转向精准化治理。例如,新加坡通过部署智能水表与AI算法,将管网漏损率控制在5%以下,远低于全球平均水平的30%;荷兰鹿特丹运用数字孪生技术,实现暴雨洪水的动态模拟与预案优化,城市防洪能力提升40%。这些案例证明,数字化转型是水务行业突破发展瓶颈、实现高质量发展的核心路径。在数字经济浪潮席卷全球的今天…

当前,水务行业正站在AI重构价值链的历史拐点。那些能率先将AI技术转化为业务增量的企业,将在新一轮产业洗牌中占据制高点。掌握AI工具并将其转化为业务优势,已成为企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。本课程聚焦各类业务场景,助力管理者快速提升AI应用能力,抓住新一轮生产力革命机遇,让技术创新真正转化为财务报表上的可见收益,推动企业在数字化浪潮中实现业务突破和可持续发展

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01AI工具 - 开箱即用的赋能利器
02AI应用 – 业务场景重构实践
03DeepSeek重新定义AI
04DeepSeek突围启示与科技创新
05为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《DeepSeek应用与水务行业数字化转型策略》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业中高层管理者、数字化部门负责人等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

深入解读DeepSeek、水务行业人工智能+最新动态,把握智能化的未来发展脉络,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配