工程项目经理 / 总监 工程企业技术负责人 建筑企业数字化转型负责人 高校工程管理专业师生
智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程
围绕人工智能应用的实际工作场景，《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》以不忘初心——带着高度学AI等课程模块作为选型线索，帮助工程项目经理 / 总监 工程企业技术负责人 建筑企业数字化转型负责人 高校工程管理专业师生，核对内训目标、课时安排和交付要求
授课讲师：
泰丰 · 工程管理与产业运营专家
适合对象
工程项目经理 / 总监 工程企业技术负责人 建筑企业数字化转型负责人 高校工程管理专业师生
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
课程适配与选型边界
这部分用于判断《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》的训练重点包括不忘初心——带着高度学AI、从心到脑——带着深度学AI等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及泰丰的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕不忘初心——带着高度学AI明确判断口径和处理优先级
- 用从心到脑——带着深度学AI安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走从手到脚相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
2025 年是 "十四五" 智能建造与新型建筑工业化发展规划的关键年，住建部《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》明确要求建筑业数字化转型。当前全球工程领域正经历第四次工业革命，麦肯锡报告显示 AI 技术可提升项目效率 20-35%，但我国建筑企业数字化渗透率仅为 12%，远低于制造业 35% 的水平
然而，目前工程项目管理在应用 AI 技术方面仍存在一些问题
技术认知不足：许多工程项目管理人员对 AI 人工智能技术的了解有限，不清楚其在项目管理中的具体应用场景和价值，导致无法充分利用 AI 技术提升管理效能
课程时间
1天，6小时
授课方式
两个五位一体= 内容逻辑（图一）、 表达方式（图二）
课程内容重点
01不忘初心——带着高度学AI
02从心到脑——带着深度学AI
03从手到脚
04风控合规——你和AI:谁会把谁带到沟里
05砥砺前行
课程大纲
课程总览
内容重点
- 开课小菜
不忘初心—带着高度学AI
一、AI 认知
- AI 与 AGI 概念
- （1）AI 定义及特点：DeepSeek的本性真面目
- （2）AGI 内涵与能力
- （3）两者差异与联系：谁才是趋势
- 科幻大片：人类最后的几个月
- AI 主流模型
- （1）国外知名模型介绍：DeepSeek的竞争对手
- （2）国内优秀模型分析
- （3）各模型优缺点对比：国内、国际AI赛道全视野
- AI 影响剖析
二、企业转型
- DeepSeek与企业转型
- （1）技术革新驱动因素
- （2）市场需求变化导向
- （3）企业的借势发展：DeepSeek的顺风车
- 应对策略探讨
- （1）跨界竞争应对方法
- （2）企业转型具体措施
- （3）行业合作与创新模式
- 经营分析：从杜邦分析模型看AI与企业经营
- 重要提示：AI不仅是术，别把AI学LOW了
从心到脑—带着深度学AI
一、工程管理逻辑——AI的基础与智能体的铺垫
- 基本逻辑框架
- （1）启动策划阶段要点
- （2）实施控制阶段策略
- （3）收尾复盘阶段总结
- 项目实施过程
- （1）勘察设计流程与要点
- （2）招标采购管理方法
- （3）施工管控关键环节
- 项目控制目标与要素
- （1）进度质量安全目标
三、咒语逻辑与公式——与AI的对话规则+PLUS
- 咒语逻辑基础
- （1）从 0 开始的咒语构建
- （2）咒语的核心逻辑原理
- （3）咒语在工程中的应用
- 咒语公式介绍
- （1）背景需求约束公式
- （2）身份任务要求公式
- （3）其他常用咒语公式
- 咒语应用案例
- （1）工程管理问题求解
从手到脚
一、DeepSeek的部署与使用
- （1）本地部署的流程：转圈的困扰与屏蔽的故事
- （2）接入部署的途径：接入的路径与偷懒的大模型
- （3）免费模型使用说明
- 办公
- 工具：AI与WPS/WORD/EXCEL
二、DeepSeek赋能进度管理——工程管理的命脉
- 进度分析与预测
- （1）重要性与局限性
- （2）延误原因分析方法
- （3）DeepSeek 预测模型
- 进度保障与优化
- （1）风险识别与评估
- （2）预警功能与指标设定
- （3）优化策略与方案制定
- 进度赋能案例
- （1）工程进度计划编制实例实操
三、DeepSeek赋能资源与成本管理——工程管理的核心
- 资源管理逻辑
- （1）重要性与目标设定
- （2）价值最大化原则
- （3）资源保障与协调
- 成本管控要点
- （1）基本方法与流程
- （2）数据采集与分析
- （3）成本预测与纠偏
- DeepSeek 赋能应用
- （1）资源调配与分析
四、质量与安全管理
- 质量管理现状与AI应用
- （1）现状问题与发展趋势
- （2）AI 技术质量监控
- （3）质量检测与预警机制
- 安全管理难点与AI应用
- （1）重要性与面临困难
- （2）风险识别与智能分析
- （3）安全管理软件应用
- 案例：现场管理与指令单
- （1）安全隐患识别与整改
五、AI赋能办公
- 办公与工程 AI 项目实战模拟
- 设定模拟项目背景与目标
- 分组进行项目策划与执行模拟
- 运用所学 AI 技术完成项目任务
- 办公流程推进中的 AI 应用
- 版本处理流程的 AI 应用（word、excel、ppt）
- 会议组织与安排的 AI 辅助节点
- 工作任务分配与跟踪的 AI 关键节点
风控合规—你和AI:谁会把谁带到沟里
一、AI 局限分析
- 数据依赖性问题
- （1）数据偏差影响结果
- （2）数据覆盖不全风险
- （3）数据质量保障措施
- 逻辑推理局限
- （1）因果推理能力不足
- （2）复杂逻辑处理困难
- （3）物理常识理解缺陷
- 伦理与安全风险
- （1）算法偏见与歧视
二、莫名的大模型排名：用魔法考验魔法
- 综合性能评估
- （1）性能活跃度指标
- （2）数据质量与分析能力
- （3）工程建设适用性
- 不同版本排名
- （1）R1 版本模型对比
- （2）V3 版本模型分析
- （3）豆包模型特点评估：做错了的课件
- 排名参考意义
- （1）选择模型的依据
砥砺前行
一、AI 神器特点：谁的娃长得像谁
- （1）中文理解处理能力
- （2）多模态交互功能
- （3）知识图谱增强服务
二、AI 分类与发展
- 生成式与决策式 AI
- （1）功能与输出结果差异
- （2）应用场景对比分析
- （3）评估指标与性能表现
- DeepSeek 应用拓展
- （1）DeepSeek频频被吊打
- （2）知识库与智能体、还还还有MCP：用实例展示给你看
- （3）应用发展趋势展望：纷纷上马的央企的背后和前方到底是什么？
- 优先绞杀中层管理者
- （1）中层管理者挑战分析
三、学要死学，用要活用
- 1. 大模型避坑指南
- （1）数据安全风险
- （2）版权红线风险
- （3）认知惰性风险
- 2. 拥抱AI该有的标准姿势：DeepSeek热的冷思考
- 3. 工程人的术与道
- 4. AI的文字版科幻大片
- 结语小视频：《脚下的路》
- 课后专题作业
一、企业中高层（三选一）：
（一）战略洞察型作业
（二）管理创新型作业
（三）风险前瞻型作业
二、企业中基层（三选一）
（一）业务实操优化型作业
（二）工具融合创新型作业
（三）风险防控实践型作业
- 陪跑训练计划
- 企业中高层
（一）战略研讨月会
（二）标杆企业参访
（三）专家深度辅导
- 企业中基层
（一）周度案例分享会
讲师介绍
泰丰
工程管理与产业运营专家
现任陕西紫元产业控股有限公司总经理，拥有20余年工程管理与产业运营经验。擅长产业园区开发与运营、工程项目全流程管控及AI赋能工程管理，累计授课400余场，服务学员1.7万余人，致力于通过数字化工具助力企业实现管理提效与业务转型
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本课程页面围绕《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门AI工程管理课适合做战略研讨吗？
适合用于工程管理团队围绕AI应用边界、项目效率、风险前瞻和业务改进形成共识。交付时可采用案例共读、问题清单、场景推演和课后专题作业，而不是只做工具功能介绍
战略研讨式交付应重点设计哪些环节？
建议先明确参训管理层关注的工程管理难题，再安排AI场景识别、风险判断、流程改进和行动计划输出。课程成果应落到工程项目中的可试点场景、责任人和复盘节奏
这门《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》适合哪些企业或学员？
《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》适合工程项目经理 / 总监 工程企业技术负责人 建筑企业数字化转型负责人 高校工程管理专业师生。如果需求还停留在人工智能应用主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》当前呈现的核心模块包括不忘初心——带着高度学AI、从心到脑——带着深度学AI等
