智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程｜人工智能应用培训课程

Q: 这门AI工程管理课适合做战略研讨吗？

工程项目经理 / 总监 工程企业技术负责人 建筑企业数字化转型负责人 高校工程管理专业师生

Q: 这门《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》适合哪些企业或学员？

工程项目经理 / 总监 工程企业技术负责人 建筑企业数字化转型负责人 高校工程管理专业师生

课程大纲

课程总览

内容重点

开课小菜

不忘初心——带着高度学AI

一、AI 认知

AI 与 AGI 概念
（1）AI 定义及特点：DeepSeek的本性真面目
（2）AGI 内涵与能力
（3）两者差异与联系：谁才是趋势
科幻大片：人类最后的几个月
AI 主流模型
（1）国外知名模型介绍：DeepSeek的竞争对手
（2）国内优秀模型分析
（3）各模型优缺点对比：国内、国际AI赛道全视野
AI 影响剖析

二、企业转型

DeepSeek与企业转型
（1）技术革新驱动因素
（2）市场需求变化导向
（3）企业的借势发展：DeepSeek的顺风车
应对策略探讨
（1）跨界竞争应对方法
（2）企业转型具体措施
（3）行业合作与创新模式
经营分析：从杜邦分析模型看AI与企业经营
重要提示：AI不仅是术，别把AI学LOW了

从心到脑——带着深度学AI

一、工程管理逻辑——AI的基础与智能体的铺垫

基本逻辑框架
（1）启动策划阶段要点
（2）实施控制阶段策略
（3）收尾复盘阶段总结
项目实施过程
（1）勘察设计流程与要点
（2）招标采购管理方法
（3）施工管控关键环节
项目控制目标与要素
（1）进度质量安全目标

三、咒语逻辑与公式——与AI的对话规则+PLUS

咒语逻辑基础
（1）从 0 开始的咒语构建
（2）咒语的核心逻辑原理
（3）咒语在工程中的应用
咒语公式介绍
（1）背景需求约束公式
（2）身份任务要求公式
（3）其他常用咒语公式
咒语应用案例
（1）工程管理问题求解

从手到脚

一、DeepSeek的部署与使用

（1）本地部署的流程：转圈的困扰与屏蔽的故事
（2）接入部署的途径：接入的路径与偷懒的大模型
（3）免费模型使用说明
办公
工具：AI与WPS/WORD/EXCEL

二、DeepSeek赋能进度管理——工程管理的命脉

进度分析与预测
（1）重要性与局限性
（2）延误原因分析方法
（3）DeepSeek 预测模型
进度保障与优化
（1）风险识别与评估
（2）预警功能与指标设定
（3）优化策略与方案制定
进度赋能案例
（1）工程进度计划编制实例实操

三、DeepSeek赋能资源与成本管理——工程管理的核心

资源管理逻辑
（1）重要性与目标设定
（2）价值最大化原则
（3）资源保障与协调
成本管控要点
（1）基本方法与流程
（2）数据采集与分析
（3）成本预测与纠偏
DeepSeek 赋能应用
（1）资源调配与分析

四、质量与安全管理

质量管理现状与AI应用
（1）现状问题与发展趋势
（2）AI 技术质量监控
（3）质量检测与预警机制
安全管理难点与AI应用
（1）重要性与面临困难
（2）风险识别与智能分析
（3）安全管理软件应用
案例：现场管理与指令单
（1）安全隐患识别与整改

五、AI赋能办公

办公与工程 AI 项目实战模拟
设定模拟项目背景与目标
分组进行项目策划与执行模拟
运用所学 AI 技术完成项目任务
办公流程推进中的 AI 应用
文档处理流程的 AI 应用（word、excel、ppt）
会议组织与安排的 AI 辅助节点
工作任务分配与跟踪的 AI 关键节点

风控合规——你和AI:谁会把谁带到沟里

一、AI 局限分析

数据依赖性问题
（1）数据偏差影响结果
（2）数据覆盖不全风险
（3）数据质量保障措施
逻辑推理局限
（1）因果推理能力不足
（2）复杂逻辑处理困难
（3）物理常识理解缺陷
伦理与安全风险
（1）算法偏见与歧视

二、莫名的大模型排名：用魔法考验魔法

综合性能评估
（1）性能活跃度指标
（2）数据质量与分析能力
（3）工程建设适用性
不同版本排名
（1）R1 版本模型对比
（2）V3 版本模型分析
（3）豆包模型特点评估：做错了的课件
排名参考意义
（1）选择模型的依据

砥砺前行

一、AI 神器特点：谁的娃长得像谁

（1）中文理解处理能力
（2）多模态交互功能
（3）知识图谱增强服务

二、AI 分类与发展

生成式与决策式 AI
（1）功能与输出结果差异
（2）应用场景对比分析
（3）评估指标与性能表现
DeepSeek 应用拓展
（1）DeepSeek频频被吊打
（2）知识库与智能体、还还还有MCP：用实例展示给你看
（3）应用发展趋势展望：纷纷上马的央企的背后和前方到底是什么？
优先绞杀中层管理者
（1）中层管理者挑战分析

三、学要死学，用要活用

1. 大模型避坑指南
（1）数据安全风险
（2）版权红线风险
（3）认知惰性风险
2. 拥抱AI该有的标准姿势：DeepSeek热的冷思考
3. 工程人的术与道
4. AI的文字版科幻大片
结语小视频：《脚下的路》
课后专题作业

一、企业中高层（三选一）：

（一）战略洞察型作业

（二）管理创新型作业

（三）风险前瞻型作业

二、企业中基层（三选一）

（一）业务实操优化型作业

（二）工具融合创新型作业

（三）风险防控实践型作业

陪跑训练计划
企业中高层

（一）战略研讨月会

（二）标杆企业参访

（三）专家深度辅导

企业中基层

（一）周度案例分享会

适合对象

工程项目经理 / 总监工程企业技术负责人建筑企业数字化转型负责人高校工程管理专业师生

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

课程适配与选型边界

这部分用于判断《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配

适合对象

工程项目经理 / 总监工程企业技术负责人建筑企业数字化转型负责人高校工程管理专业师生

业务问题

围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作

训练重点

《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》的训练重点包括不忘初心——带着高度学AI、从心到脑——带着深度学AI等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认

选型判断

建议将《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及泰丰的授课方向进行区分

这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕不忘初心——带着高度学AI明确判断口径和处理优先级
用从心到脑——带着深度学AI安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走从手到脚相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

2025 年是 "十四五" 智能建造与新型建筑工业化发展规划的关键年，住建部《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》明确要求建筑业数字化转型。当前全球工程领域正经历第四次工业革命，麦肯锡报告显示 AI 技术可提升项目效率 20-35%，但我国建筑企业数字化渗透率仅为 12%，远低于制造业 35% 的水平

然而，目前工程项目管理在应用 AI 技术方面仍存在一些问题

技术认知不足：许多工程项目管理人员对 AI 人工智能技术的了解有限，不清楚其在项目管理中的具体应用场景和价值，导致无法充分利用 AI 技术提升管理效能

课程时间

1天，6小时

授课方式

两个五位一体= 内容逻辑（图一）、表达方式（图二）

课程内容重点

01不忘初心——带着高度学AI

02从心到脑——带着深度学AI

03从手到脚

04风控合规——你和AI:谁会把谁带到沟里

05砥砺前行

讲师介绍

泰丰

工程管理与产业运营专家

现任陕西紫元产业控股有限公司总经理，拥有20余年工程管理与产业运营经验。擅长产业园区开发与运营、工程项目全流程管控及AI赋能工程管理，累计授课400余场，服务学员1.7万余人，致力于通过数字化工具助力企业实现管理提效与业务转型。可结合工程项目管理版方向补充授课视角

房地产建筑工程政府国企电力能源交通基础设施

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课程差异说明

本课程页面围绕《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门AI工程管理课适合做战略研讨吗？

工程项目经理 / 总监工程企业技术负责人建筑企业数字化转型负责人高校工程管理专业师生。

战略研讨式交付应重点设计哪些环节？

建议先明确参训管理层关注的工程管理难题，再安排AI场景识别、风险判断、流程改进和行动计划输出。课程成果应落到工程项目中的可试点场景、责任人和复盘节奏

这门《智能建造・效能革命：DeepSeek 赋能工程管理全流程》适合哪些企业或学员？