课程总览
一、从AI到DeepSeek
- 1. 通用VS专用
- 什么是AI：AI是用数学模拟人类智慧的技术
- 专用AI技术：用自己企业的数据，训练专属自己的AI算法
- 通用AI技术：使用别人做好的AI算法，做自己企业的业务
- 通用AI技术的代表：大语言模型（DeepSeek，chatgpt等）
- 2. 专用&通用技术对比
- 专用AI技术：数据、算力、专业知识门槛高，不容易落地
- 通用AI技术：各方面门槛低，比较容易落地
- 3. 通用工具的落地形式
- 提示词工程：人直接用大语言模型工具
二、DeepSeek如何在企业应用
- 1. 提示词工程对企业和员工的影响
- 量变：让员工效率提升
- 量变案例：3小时完成原本需要2个月周期的定制方案
- 质变：让员工掌握原本不增拥有的能力
- 质变案例：用人话完成3D建模设计，用人话完成数字仿真
- 质变案例：人人都能编程（用人话编程）
- 质变案例：办公自动化（大模型帮你完成所有需要用电脑完成的工作）
- 质变案例：数据分析（大模型帮你完成商业智能和人工智能建模分析）
- 结论：提示词工程能使员工效率提升，但是对企业几乎没有效果
- 2. 智能体
三、DeepSeek落地企业的操作手册
- 1. DeepSeek如何私有化部署到企业
- 私有化部署所需的硬件资源
- 私有化部署所需要的软件环境
- 三行代码教你快速私有化部署DeepSeek
- 2. 提示词工程进阶
- 误区：提示工程就是套模板
- 提示词开发框架，助你把提示词效果推到极限
- 资料搜索：如何把提示词效果推到极限
- 文案撰写：如何把提示词效果推到极限
- 素材收集：如何把提示词效果推到极限
四、不是所有业务问题都能被大模型解决
- 1. 大模型解决问题的边界
- 显性知识VS隐性知识
- 大模型能解决显性知识的问题
- 专用AI才能解决隐性知识的问题
- 真实业务需要二者配合才能闭环
- 案例：某500强外企的AI结局方案
- 2. 专用AI的核心原理
五、新一代人工智能技术会如何影响未来
