DeepSeek全球风暴看全球行业发展

适合对象

企业管理者、战略规划者 - 科技行业从业者、投资人 - 政策研究及产业分析人员 - 对AI与新兴行业感兴趣的高校师生

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起DeepSeek崛起与AI技术革命、1 DeepSeek的狂飙之路和商业模式：数据闭环与生态构建逻辑，先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01DeepSeek崛起与AI技术革命

021 DeepSeek的狂飙之路

03商业模式：数据闭环与生态构建逻辑

04全球对标：与OpenAI、Google的技术路径差异

05算力竞赛：芯片、超算与分布式训练

课程大纲

课程总览

内容重点

第一章 DeepSeek崛起与AI技术革命

1.1 DeepSeek的狂飙之路

技术突破：从垂直搜索到通用AI的跃迁
商业模式：数据闭环与生态构建逻辑
全球对标：与OpenAI、Google的技术路径差异

1.2 技术革命的核心驱动力

大模型：从GPT-4到DeepSeek-MoE的演进
多模态融合：Sora与文生视频的颠覆性潜力
算力竞赛：芯片、超算与分布式训练
案例：DeepSeek智能客服系统在跨境电商中的降本增效实践

第二章 AI驱动的全球新兴行业图谱

2.1 自动驾驶与智慧交通

特斯拉FSD vs 华为ADS：中美技术路线对比
政策开放：中国L3法规落地与Robotaxi商业化
车路协同：智慧城市的新基建机遇

2.2 生物科技与AI制药

AlphaFold 3：蛋白质预测突破与新药研发
基因编辑+AI：CRISPR技术的临床加速
合成生物学：低碳制造的产业革命

2.3 元宇宙与虚实融合

OpenAI的3D生成工具与虚拟人商业化
苹果Vision Pro：空间计算与交互范式升级
工业元宇宙：数字孪生与智能制造
案例：英伟达Omniverse赋能宝马虚拟工厂全流程优化

第三章中美AI竞争与产业链重构*

3.1 技术封锁与自主突围

芯片禁令：华为昇腾与国产算力替代路径
开源生态：中国大模型社区的崛起（如百川、智谱）
数据主权：跨境数据流动与隐私保护博弈

3.2 资本与人才争夺战

硅谷 vs 中关村：全球AI人才流动趋势
风险投资：红杉、高瓴的AI赛道布局逻辑
初创企业：Scale AI、商汤科技的生存法则

3.3 政策与标准话语权

美国《AI风险管理框架》与中国AI+行动
伦理争议：深度伪造监管与全球治理挑战
标准制定：6G、自动驾驶国际规则博弈
案例：华为昇腾910B芯片突破美国制裁的供应链重组策略

第四章未来十年AI产业大展望

4.1 技术奇点临近：AGI的可行性争议

OpenAI的Q*项目与超级对齐挑战
人机协作：脑机接口与增强智能（如Neuralink）

4.2 行业颠覆与就业重构

白领替代：法律、金融、教育的AI渗透率
新职业崛起：提示词工程师、AI伦理顾问

4.3 地缘科技与人类命运

中美欧三角关系：技术联盟与脱钩风险
气候与能源：AI优化碳中和路径（如DeepMind风电场）
案例：OpenAI与微软联合打造星际之门超算中心的战略野心
课程总结*
1. 技术主线：大模型泛化能力突破，多模态与具身智能成下一战场
2. 产业主线：AI从工具升级为生产要素，催生万亿级新兴市场
3. 竞争主线：中美从技术脱钩走向生态割据，欧洲寻求第三极
4. 风险提示：伦理失控、算力垄断与全球治理真空需持续关注

讲师介绍

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《DeepSeek全球风暴看全球行业发展》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合- 企业管理者、战略规划者 - 科技行业从业者、投资人 - 政策研究及产业分析人员 - 对AI与新兴行业感兴趣的高校师生等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天（6小时）课程主要收益 1. 掌握AI核心技术进展及商业化落地逻辑（如大模型、多模态、算力革命）。 2. 洞察全球AI新兴行业（自动驾驶、生物科技、元宇宙等）的竞争格局与投资风向。 3. 理解中美AI技术路径差异、政策博弈及产业链重构趋势。 4. 通过案例学习，提升对行业痛点的解决方案设计能力。实际交付可根据企业培训目标和学员…

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配