适合对象

大型企业中、高层，以及产品/品牌营销管理者企业战略规划专业人员，品牌营销和传播专业人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕AI Marketing时代的电商…明确判断口径和处理优先级
用1 电商营销的现状与痛点分析安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走3 AI Marketing在电商…相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

当今市场内需紧缩，外需撬动成为必选动作，跨境电商已经成为企业标配。所以电商营销的目标、手段、资源配置和对人员的要求等方面，都较以前发生了很大的变化，再加上deepseek横空出世带来的强大功能，更是为电商营销增加了一件利器。随着经济下行，品牌力变成企业之间竞争的一个重要杠杆，只有进行品牌化增长，才能实现企业持续的利润发展，而不是沦为产业链下游的微利苦商

本课程旨在帮助企业学员在数智化转型的大背景下，全面学习了解电商营销和品牌建设的底层逻辑、核心方法论、落地实操工具和最新的AI营销手段，为实际工作落地提供强有力的专项技能培训支持

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI Marketing时代的电商营销新范式

021 电商营销的现状与痛点分析

033 AI Marketing在电商中的应用场景

042 智能推荐与个性化服务

053 内容生成与自动化运营

课程大纲

课程总览

一、AI Marketing时代的电商营销新范式

1.1 电商营销的现状与痛点分析

1.2 AI Marketing的定义与核心价值

1.3 AI Marketing在电商中的应用场景

3.1 用户画像与精准营销
3.2 智能推荐与个性化服务
3.3 内容生成与自动化运营

1.4 成功案例解析：某跨境电商品牌的AI营销实践

1.5 学员互动：AI营销工具初体验（DeepSeek演示）

第二章 AI驱动的用户洞察与行为分析

2.1 用户数据的采集与清洗

2.2 AI技术在用户画像中的应用

2.1 用户分群与标签体系
2.2 用户行为预测模型

2.3 实战

工具：DeepSeek用户画像分析模块

2.4 成功案例解析：某品牌如何通过AI洞察实现转化率提升

2.5 小组作业：设计一份用户画像报告

第三章智能推荐与个性化营销策略

3.1 智能推荐系统的原理与架构

3.2 AI在个性化营销中的应用

2.1 商品推荐算法
2.2 动态定价策略

3.3 实战

工具：DeepSeek智能推荐模块

3.4 成功案例解析：某电商平台如何通过AI辅助推荐提升客单价

3.5 学员互动：设计个性化营销方案

第四章 AI内容生成与自动化运营

4.1 AI内容生成的技术原理与应用场景

1.1 文案生成
1.2 视觉设计
1.3 视频制作

4.2 自动化运营的工具与流程

2.1 社交媒体自动化
2.2 客服机器人

4.3 实战

工具：DeepSeek内容生成模块

4.4 成功案例解析：某品牌如何通过AI内容实现流量爆发

4.5 小组作业：设计一份AI内容营销计划

第五章跨境电商的AI营销与整合营销策略

5.1 跨境电商的市场特点与挑战

5.2 AI在跨境电商中的应用

2.1 多语言内容生成
2.2 跨文化用户洞察

5.3 实战

工具：DeepSeek跨境电商模块

5.4 电商整合营销策略

4.1 品牌联名：跨界合作的创新玩法
品牌联名的核心逻辑与价值
成功案例解析：某国际品牌与本土IP联名的爆款策略
梳理5.4 电商整合营销策略的适用场景、输入输出和使用边界
工具：联名合作评估模型
学员互动：设计一个品牌联名方案
4.2 IP打造：从内容到商业化的全链路运营
IP打造的关键步骤：内容创作、粉丝运营、商业化变现
成功案例解析：某跨境电商品牌如何通过IP打造实现品牌溢价
工具：IP价值评估矩阵

5.5 成功案例解析：某跨境电商品牌如何通过整合营销实现全球化增长

5.6 学员互动：设计跨境电商整合营销方案

第六章品牌化增长的AI驱动策略

6.1 品牌化增长的核心逻辑

6.2 经典营销工具在品牌建设中的应用

2.1 海盗模型（AARRR）：用户生命周期管理
获取（Acquisition）
激活（Activation）
留存（Retention）
收入（Revenue）
推荐（Referral）
2.2 波士顿矩阵：产品组合分析与资源配置
明星产品（Stars）
现金牛产品（Cash Cows）
问题产品（Question Marks）

6.3 AI在品牌建设中的创新应用

3.1 品牌定位与传播
3.2 品牌口碑管理

6.4 实战

DeepSeek品牌分析模块
海盗模型与波士顿矩阵实战演练

6.5 成功案例解析：某品牌如何通过AI与经典工具实现品牌溢价

6.6 小组作业：设计一份品牌化增长方案

第七章 AI营销的资源配置与团队建设

7.1 AI营销的资源配置策略

1.1 技术投入与预算分配
1.2 数据资源的整合与管理

7.2 AI时代电商团队的能力要求

2.1 数据分析能力
2.2 技术应用能力
2.3 创新思维能力

7.3 实战

工具：DeepSeek资源配置优化模块

7.4 成功案例解析：某企业如何通过AI优化资源配置

7.5 学员互动：设计团队能力提升计划

第八章 AI Marketing的未来趋势与创新实践

8.1 AI Marketing的技术发展趋势

8.2 电商营销与品牌建设的未来方向

8.3 创新实践：AI与元宇宙、区块链的结合

8.4 实战

工具：DeepSeek未来趋势分析模块

8.5 成功案例解析：某品牌如何通过AI创新实现突破

8.6 小组作业：设计一份未来AI营销创新方案

九、总结与答疑

1. 培训内容回顾与总结
2. 答疑与互动

讲师介绍

怀国良

数智化营销与大客户增长专家

怀国良是大客户销售、品牌营销战略、AI+营销增效实战专家。曾任京东科技品牌营销总经理、长城汽车品牌总经理。专注政企大客户营销、AI品牌创新及数智化GTM战略，独创MPC营销增长体，累计培训数千人次，服务数百家知名企业。可结合AI品牌营销方向方向补充授课视角，聚焦AI营销、品牌战略、数智化转型

政府国企互联网科技汽车工业金融银行能源化工消费品零售

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课程差异说明

本课程页面围绕《DeepSeek助力电商营销与品牌建设实现内外双需双增长》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

DeepSeek助力电商营销与品牌建设实现内外双需双增长