适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
解读金融前沿科技创新(DeepSeekAI),赋能保险公司数字创新z转型的理念与行动
本课程面向保险公司数字化转型负责人;金融科技与业务创新岗位骨干;保险,围绕数字化转型中的实际工作场景展开,用于判断《解读金融前沿科技创新(DeepSeekAI),赋能保险公司数字创新z转型的理念与行动》是否匹配当前企业内训需求
可选交付版本
面向银行业务场景,对案例、风险点或实操模块做行业化适配。
适合对象
保险公司数字化转型负责人;金融科技与业务创新岗位骨干;保险
课程定位
工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任
课程适配与选型边界
这部分用于判断《解读金融前沿科技创新(DeepSeekAI),赋能保险公司数字创新z转型的理念与行动》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
保险公司数字化转型负责人;金融科技与业务创新岗位骨干;保险
本课程围绕《解读金融前沿科技创新(DeepSeekAI),赋能保险公司数字创新z转型的理念与行动》提供多个交付版本,便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案
课程内容应围绕数字化转型相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及蒋满霖的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较数字化转型主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 理解金融科技的内涵,明确其在保险公司的数字金融创新中的核心动力价值,为转型提供理论支撑
- 学习金融科技在五大金融中的应用实践,助力金融公司创新生产与服务模式,拓展盈利空间,重点介绍DeepSeek…
- 认识金融科技赋能数字金融的环境,洞悉保险公司公司转型现状与趋势,规避误区挑战,把握正确转型方向
查看更多收益 收起更多收益
- 金融科技与数字金融转型的策略,从战略到组织全面推动转型实践
- 借鉴先进保险公司金融科技与数字金融的案例,破解不敢创新不会创新不能创新转的悖论
课程背景与交付信息
2025年新年的阳光佛照大地。全球正经历一场由数字技术引领的深刻变革。互联网、大数据、人工智能等新兴技术的迅猛发展,正重塑着保险行业模式架构和经济发展格局。数字化浪潮席卷各行各业,转型与创新已成为企业发展的关键词。工欲善其事,必先利其器。数字化的重点不在工具,而在于如何用工具改变现状
2024年11月21日中国人民银行等七部门联合印发的文件《推动数字金融高质量发展行动方案》,指出坚持金融服务实体经济和以人民为中心,把握机遇、重视安全,以数据要素和数字技术为关键驱动,加快推进金融机构数字化转型,提高金融服务的便利性和竞争力,保留必要的现金等传统金融服务方式,完善数字金融治理体系,提高数字化监管能力和金融消费者保护能力,积极稳妥推行数字人民币,助力金融强国建设,支持做强做优做大我国数字经济。到2027年底,基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系。金融机构数字化转型取得积极成效,数字化经营管理能力明…
2025年2月,中共中央、国务院印发的《国家突发事件总体应急预案》提到,积极发挥商业保险作用,健全保险体系,发展巨灾保险,推行农村住房保险、保障民生类相关保险以及安全生产、环境污染和食品安全责任保险等
1天,6小时
理论讲解、案例分析、课堂练习、实战演练、小组研讨、互动答疑
课程内容重点
课程大纲
基础理论篇:金融科技本质是金融,是用信息技术为保险公司提质增效,数字金融是金融科技的主战场
- 1. 计算机视觉
- 2. 机器学习
- 3. 自然语言处理
- 4. 机器人
- 5. 语音识别
- 1. 大数据的5V特性
- 金融科技:数字经济重要组成,也是新质生产力的体现
- 对比:金融科技比互联网金融包含的范围更加广阔
- 1. 在支付清算方面网络支付快捷便利
- 2. 在融资借贷方面,去中介化的网络融资
- 3. 在理财服务方面,技术成熟降低了理财服务门槛
时代理念篇:金融科技(人工智能)重塑保险公司的业务,数字金融创新成为必选题
- 1. 国内2025年的形势
- 2. 国外中美关系等
- 人工智能的变化与应对
- 1. 通用类人工智能
- ①算法(通俗易懂的算法)
- ②科技技术组件(python、Java、spark、docker)
- ③AI新数据源提供全新检测手段
- ④AI新型数据构建下风险管理系统
- ⑤手机加速传感器第三方调取SDK
策略行动篇:金融科技创新下的保险公司的数字金融创新的转型
- 1. 技术维度
- 2. 流程维度
- 3. 文化维度
- 1. 如何全流程防范客户风险?
- 2. 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据?
- 3. 如何挖掘经济周期因子风险数据?
- 4. 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据?
- ——基于客户画像的违约概率计算
- 案例:如何给客户画像
- 1. 组织重塑:如何打造敏捷型组织,小团队组织
案例启迪篇:国内外保险公司数字金融创新的案例
- 什么是故事?描述未来和语言穿透的能力
- 1. 我学到了什么?
- 2. 我的感受是怎样的?
- 3. 我的总结与反思是什么?
- 4. 我下一步具体的行动计划是什么?
- 课堂活动:让行动起飞
讲师介绍
蒋满霖
数字化转型与宏观经济战略专家
桂林电子科技大学教授、工信部互联网金融工程师。聚焦AI赋能与新质生产力,融合宏观经济与数字技术,服务金融、政府及能源行业。主持完成30余个战略咨询及数字化落地项目,助力企业实现高质量发展
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这门《解读金融前沿科技创新(DeepSeekAI),赋能保险公司数字创新z转型的理念与行动》适合哪些企业或学员?
适合保险公司数字化转型负责人;金融科技与业务创新岗位骨干;保险。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
本课程围绕《解读金融前沿科技创新(DeepSeekAI),赋能保险公司数字创新z转型的理念与行动》提供多个交付版本,便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对数字化转型的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合数字化转型相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准