DeepSeek引领：企业互联网营销新方式的实践全路径

DeepSeek引领：企业互联网营销新…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

2天，12小时 人工智能应用
授课讲师： 王鹏 · AI效能提升专家
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课程大纲

课程总览

内容重点
  • 导入：解码AI——AI带来的企业助益
  • 新思考：推动创新和科技发展+带来就业与社会结构的变化+教育与认知的改变
  • 新机遇：新兴产业推动+教育领域变革+个人生活提质
  • 新挑战：就业问题+数据安全+监管滞后+人才需求变化
  • 新体验：技术基座与背景+知识更新与推理效率

线上营销全链路AI化——从洞察到转化

一、AI简化客户挖掘
  • 1. 用户画像AI分析
  • 操作方式：运用RFM模型对用户进行聚类分析+结合消费标签快速筛选
  • 2. 预测场景
  • 1. 高潜客户识别：AI算法挖掘潜在高价值客户
  • 2. 流失预警与复购预测：提前预警客户流失风险
二、AI加速商品编辑
  • 1. AI一键生成商品
  • 2. 智能修图/背景替换
  • 3. 多平台适配
三、内容种草
  • 1. 爆款内容模版库
  • 2. 智能匹配合作
  • 3. ugc内容情感分析
四、AI引流转化与营销活动智能优化
  • 1. AI引流获客策略
  • 2. AI广告投放优化
  • 1. 动态创意生成
  • 2. 预算分配调优
  • 3. 竞品广告策略监测
五、数据驱动的增长闭环
  • 1. AI模型动态调价逻辑
  • ——多维度分析+实时调价
  • 2. AI多版促销活动策略
  • ——个性化优惠券推荐+满减/赠品组合模拟
  • 3. 活动页面AI辅助设计
  • ——热力图引导布局优化+AIgc生成主图+个性化落地页
六、用户体验增加ar/vr
  • 3. d商品展示
  • 2. 虚拟试衣
七、全链路数据智能分析
  • 1. 销售数据高效分析
  • 1. 实时gmv转化率监控
  • 工具：漏斗分析
  • 2. 自动生成可执行洞察
  • 2. AI供应链动态优化
  • ——需求预测+智能补货建议
  • 3. 风险控制防护体系
  • 1. 异常订单检测：利用模型检测异常订单，识别可疑订单
  • 2. 刷单行为识别：AI检测刷单行为，精准定位异常行为
  • 3. 支付风控：运用生物验证技术

线下场景数字化——数据驱动的实体营销运营

一、市场洞察与选址优化
  • 1. 市场画像
  • ——区域消费力分析+人群特征洞察+竞品分布研究
  • 2. 需求预测
  • 1. 行为数据手机
  • 2. 趋势报告生成
  • 3. 精准定位客群
  • 3. 多维度选址模型
  • 1. 人流量评估
  • 2. 租金成本分析
  • 3. 竞争密度考量
二、客流监测与门店运营
  • 1. 动态热力图
  • ——实时客群分布+潜在客群分析
  • 案例分析：上海百联ZX创趣场的客群分析与运营优化
  • 工具：销售预测模型
  • 2. AI客流分析技术
  • ——摄像头与传感器+行为分析+数据看板
  • 3. 门店智慧化改造
  • ——动线优化+无感体验升级
三、客户分层运营与服务
  • 1. VIP客户AI识别
  • ——人脸识别+消费数据匹配+个性化服务
  • 2. 私域客户AI运营
  • ——企微与社群自动化+分层运营+数据分析
  • 3. 客户历史购买数据提醒
  • ——一键查询+智能提醒+数据分析
  • 4. 客户全周期关怀
  • ——自动化SOP+情感分析+工具支持
  • 5. 数字人智能导购
  • ——24小时服务+个性化推荐+硬件支持
四、线上内容引流与转化
  • 1. 内容生成
  • ——短视频创作+图文素材制作+精准投放
  • 2. 动态定价策略
  • ——竞品价格监控+需求弹性分析+效果评估
  • 3. 流量转化
  • ——小红书本地生活转化+抖音本地生活引流
五、全渠道数据融合分析
  • 1. 多渠道数据分析
  • ——数据整合+ROI分析+全渠道归因
  • 2. OMO数据融合
  • ——线下行为线上化+线下流量导流私域

数据驱动销售——全域营销数据AI分析

一、数据驱动创造业务价值
  • 1. 精准营销价值
  • 2. 库存优化价值
  • 3. 渠道效能评估价值
二、核心指标分析矩阵
  • 1. 前端流量与转化指标
  • 1. 流量指标分析
  • ——UV与PV+流量来源占比+跳出率影响
  • 2. 转化指标分析
  • ——转化率提升策略+加购率与弃购率关联
  • 工具：转化漏斗模型应用
  • 3. 价值指标分析
  • ——客单价提升方法+GMV与ARPU关系+LTV评估用户价值
  • 2. 用户与运营健康度指标
  • 1. 用户健康度评估
三、数据分析模型与工具
  • 1. RFM模型应用
  • ——用户价值分层+精准营销策略
  • 案例与效果：某电商企业用户分层与差异化营销
  • 2. ABC分类法应用
  • ——SKU资源优先级管理+客户资源优先级管理
  • 案例与效果：某电子产品零售商ABC分类法在SKU管理中的应用
  • 3. 购物篮分析应用
  • ——商品关联规则挖掘+营销策略优化
  • 案例与效果：超市全脂牛奶的关联商品挖掘与促销策略
  • 行业实战工作坊（根据企业行业制定）

适合对象

全体员工

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕线上营销全链路AI化——从洞察到转化明确判断口径和处理优先级
  • 用线下场景数字化——数据驱动的实体营…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走解码AI——AI带来的企业助益相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

随着数字化转型的加速和市场竞争的加剧，企业面临着前所未有的挑战和机遇。在当今时代背景下，消费者行为日益复杂化、个性化，企业需要更加精准和高效的营销策略来满足多样化的市场需求。与此同时，渠道的碎片化、数据的分散化以及营销效果难以衡量等问题，使得传统的单一营销方式逐渐暴露出局限性

1、渠道割裂与资源浪费：传统营销模式下，企业往往依赖单一渠道或部门进行推广，导致资源分散、效率低下，难以形成合力

2、数据孤岛与决策困难：各个渠道和部门之间缺乏数据共享和协同，导致企业无法全面了解消费者行为，难以制定精准的营销策略

课程时间

2天，12小时

授课方式

理论讲授、案例分析、AI工具应用、实战演练

课程内容重点

01线上营销全链路AI化——从洞察到转化
02线下场景数字化——数据驱动的实体营销运营
03解码AI——AI带来的企业助益
04新思考：推动创新和科技发展+带来就业与社会结构的变化+教育与认知的改变
05新机遇：新兴产业推动+教育领域变革+个人生活提质

讲师介绍

王鹏 讲师头像

王鹏

AI效能提升专家

王鹏，AI效能提升专家，15年数字化转型与AI应用实战经验。曾任腾讯架构师总监、航天智造部门主任，擅长DeepSeek应用与智能体搭建，累计授课120+期，助力企业实现降本增效与数字化升级

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课程差异说明

本课程页面围绕《DeepSeek引领：企业互联网营销新方式的实践全路径》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

全体员工。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕线上营销全链路AI化——从洞察到转化明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲授+案例分析+AI工具应用+实战演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配