以DeepSeek为核心的AI赋能商业银行市场营销业务增长

工具应用篇——走进AI时代之后继续拆到DeepSeek及AI应用组合的工作场景和AI竞争力提升进阶篇,让参训团队知道第一轮该跟进什么

2天,12小时 人工智能应用

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
以DeepSeek为核心的AI赋能商业银行市场营销业务增长 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

以DeepSeek为核心的AI赋能商业银行市场营销业务增长(商业银行版) 商业银行版

面向商业银行业务场景,对案例、风险点或实操模块做行业化适配。

课程大纲

课程总览

一、AI认知与AI素养
  • 1. AI认知的构建
  • 你对AI的认知:电脑程序?& 工作伙伴!
  • AI认知决定AI交互的底层逻辑:清晰描述任务和需求
  • AI的能力边界:AI是对使用者创意的呈现,而不是工作的替代者
  • AI素养的提升
  • AI交互能力:结合自然语言与提示词工程,自如使用AI
  • AI组合能力:通过功能组合与工具转换,完成复杂任务
  • AI潜力挖掘:掌握简易智能体和知识库构建,巧用妙用AI
二、低成本实施AI赋能营销的可行性
  • 1. AI赋能的三个层次
  • 操作层、业务层、战略层
  • 观点小结2:现创段的AI工具,定位是高能力副驾驶
  • 走入AI时代的正确方式=专业技能+合理期望+人机合一

工具应用篇——走进AI时代

一、AIGC的定义与功能
  • 1. AIGC的前世今生:70年人工智能进化史
  • 2. 强人工智能与弱人工智能:人机对话与创意生成
  • 3. 大模型的基本原理:掌握与AI交互的底层逻辑
  • 1. 黑箱与涌现
  • 2. 推理与训练
  • 4. AIGC的趋势与展望
  • 1. OpenAI的五级智能分类,从AIGC向AGI进化
  • 2. 大模型与行业知识库融合,行业垂类应用发展
  • AIGC工具介绍
  • 1. 市面常见的AIGC工具及其特点
三、AIGC的提示词工程和操作技巧
  • 1. 驾驭AI工具的底层能力--领导力和统筹力
  • 1. DeepSeek推理提示词的特点:四要素
  • 2. 谨防DeepSeek的反智行为:模型幻觉、生成偏差、数据污染等
  • 2. 提示词工程介绍
  • 1. RTGO框架:角色(Role)、任务(Task)、目标(Goal)、操作要求(Objective)
  • 2. CO-STAR框架:上下文(Context)、目标(Objective)、风格(Style)、语调(Tone)
  • 受众(Audience)、回应(Response)

DeepSeek及AI应用组合的工作场景

内容重点
  • DeepSeek能力图谱
  • 工作场景案例与操作方法(实操带练)
  • 1. 用DeepSeek解决客户销售中的沟通能力
  • 1. 产品解析:一键解析产品优势分析与沟通要素
  • 2. 创意策划:AI辅助脑暴+个性化活动方案+批量化生成新媒体方案

AI竞争力提升进阶篇

内容重点
  • 基于DeepSeek模型的多平台智能体设计:简易智能体构建方法
  • (使用百度智能体平台、腾讯元宝、豆包、Ima实操带练)
  • 金融产品专家智能体:一键分析产品亮点,自动生成产品建议书和推荐话术
  • 银行营销大师智能体:精准洞察客户需求,根据客户轮廓生成个性化跟进方案
  • 知识库搭建:个人私有知识库与团队共享知识库搭建

AI赋能市场营销实操篇——用DeepSeek促动业绩增长【1小时】

内容重点
  • AI时代的营销增长逻辑
  • 1. 营销增长的底层逻辑
  • 业绩 = 客户量 * 转化率 * 客单价
  • 业绩 = 人员数量 * 开单率 * 活动人均产能
  • 2. AI赋能营销流程的价值重构

适合对象

中高层管理者、市场营销和业务前线负责人、销售团队负责人与项目经理

课程定位

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕工具应用篇——走进AI时代梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助DeepSeek及AI应用组合的工…完成一次可复盘的应用演练
  • 输出AI竞争力提升进阶篇相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

当下,商业银行的市场营销正经历深刻变革。利率市场化持续压缩利差空间,互联网金融平台凭借便捷体验快速蚕食传统市场份额,客户需求日益个性化、碎片化。传统依赖物理网点扩张和标准化产品的粗放增长模式遭遇瓶颈,获客成本攀升、存量客户活跃度不足、风险管控压力增大等问题日益凸显。对公业务和零售业务都面临突破瓶颈的压力,商业银行亟需一场由内而外的智慧升级,以重塑核心竞争力

与此同时,以AIGC为代表的前沿技术正加速渗透金融领域。大数据分析、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等AI技术展现出强大的价值创造潜力,为破解市场营销困局提供了全新路径。AI并非遥不可及的未来科技,而是当下驱动增长、降本增效的核心引擎

拥抱AI,已非选择,而是商业银行在零售及对公业务红海中突围、开辟增长第二曲线的必然战略。 基于市面上已经流行的通用AIGC工具,与具体业务场景相结合,掌握其赋能零售业务的逻辑、场景与实施路径,对于银行管理者、产品设计者、及一线业务人员,都至关重要

课程时间

2天,12小时

授课方式

理论传授、视频启示、案例研讨、工具演练、情境模拟、执行实战

课程内容重点

01工具应用篇——走进AI时代
02DeepSeek及AI应用组合的工作场景
03AI竞争力提升进阶篇
04AI赋能市场营销实操篇——用DeepSeek促动业绩增长【】

讲师介绍

胡远飞 讲师头像

胡远飞

管理效能与AI数智化转型专家

资深企业管理专家与AI数智化转型顾问,拥有二十余年从业经验。擅长将传统组织管理理论与前沿AI技术结合,专注于领导力发展、AI办公提效及业务赋能,助力金融、科技等行业企业实现数智化转型与人效提升。可结合AI营销与业务增长方向方向补充授课视角,聚焦AI在营销、运营、商业模式中的应用

金融银行保险互联网科技政府国企通信制造业
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

中高层管理者、市场营销和业务前线负责人、销售团队负责人与项目经理。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕工具应用篇——走进AI时代梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用理论传授、视频启示、案例研讨、工具演练、情境模拟、执行实战,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用