DeepSeek 赋能新职场

认知革命——DeepSeek 如何重构职场规则之后继续拆到开源生态 VS 闭源垄断和开源生态的优势与发展趋势,让参训团队知道第一轮该跟进什么

半天 人工智能应用

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 目录

第一章 认知革命 ——DeepSeek 如何重构职场规则

1.1 技术红利解码
  • 国产 AI 破局:开源生态 VS 闭源垄断
  • 开源生态的优势与发展趋势
  • 闭源垄断的现状与挑战
  • DeepSeek 在开源生态中的地位与贡献
  • 安全边界:数据主权与隐私保护
  • 数据主权的重要性
  • 隐私保护的法规与实践
  • DeepSeek 如何保障数据安全与隐私
  • 成本优势:免费工具的商业化路径
  • 免费工具的市场价值
1.2 能力图谱解析
  • 文本生成:1 小时产出万字项目书
  • 文本生成的原理与技术
  • DeepSeek 在文本生成方面的优势与应用
  • 实战案例:如何用 DeepSeek 快速生成项目书
  • 数据分析:Excel 秒级处理千行数据
  • 数据分析的流程与方法
  • DeepSeek 在数据分析方面的功能与特点
  • 实战案例:如何用 DeepSeek 进行数据清洗、分析与可视化
  • 决策模拟:预判领导质疑的沟通话术
  • 决策模拟的原理与应用
1.3 职场应用全景
  • 智能办公:会议纪要 / 商业文书 / 流程优化
  • 会议纪要的生成与优化
  • 商业文书的撰写与润色
  • 流程优化的方法与实践
  • 客户管理:风险预警 / 话术优化 / 工单分类
  • 风险预警的指标与模型
  • 话术优化的技巧与方法
  • 工单分类的算法与应用
  • 知识管理:行业报告速读 / 竞品分析
  • 行业报告的快速阅读与总结

第二章 方法突破 —— 职场 AI 提效三板斧

2.1 提问方法论
  • 指令式:精准获取营销策划案框架
  • 指令式提问的技巧与方法
  • 如何用 DeepSeek 进行指令式提问
  • 实战案例:如何用指令式提问获取营销策划案框架
  • 角色式:秒变行业专家的提问公式
  • 角色式提问的原理与应用
  • 如何用 DeepSeek 进行角色式提问
  • 实战案例:如何用角色式提问秒变行业专家
  • 示例式:快速对齐需求的模板复用
  • 示例式提问的特点与优势
2.2 数据驾驭术
  • 清洗:自动剔除重复 / 异常数据
  • 数据清洗的方法与工具
  • 如何用 DeepSeek 进行数据清洗
  • 实战案例:如何用 DeepSeek 自动剔除重复 / 异常数据
  • 分析:智能生成可视化图表
  • 梳理2.2 数据驾驭术的适用场景、输入输出和使用边界
  • 如何用 DeepSeek 进行数据分析与可视化
  • 实战案例:如何用 DeepSeek 智能生成可视化图表
  • 呈现:一键导出专业分析报告
  • 分析报告的撰写与呈现
2.3 协作新范式
  • 人机分工:AI 做执行,人类做判断
  • 人机分工的原则与方法
  • 如何在工作中实现人机分工
  • 实战案例:如何通过人机分工提高工作效率
  • 流程再造:从线性流程到闭环优化
  • 流程再造的原理与方法
  • 如何用 DeepSeek 进行流程再造
  • 实战案例:如何通过流程再造实现闭环优化
  • 质量控制:3 步鉴别 AI 输出可靠性
  • 质量控制的指标与方法

第三章 场景实战 —— 中小企业 AI 落地指南

3.1 公文写作场景
  • 周报生成:从空白文档到结构化输出
  • 周报的结构与内容
  • 如何用 DeepSeek 生成周报
  • 实战案例:如何用 DeepSeek 快速生成高质量周报
  • 合同审核:风险条款自动标红
  • 合同审核的要点与方法
  • 如何用 DeepSeek 进行合同审核
  • 实战案例:如何用 DeepSeek 自动标红风险条款
  • 政策解读:5 分钟吃透万字文件
  • 政策解读的技巧与方法
3.2 客户沟通场景
  • 话术优化:将 尽量协调 转为具体方案
  • 话术优化的原则与方法
  • 如何用 DeepSeek 进行话术优化
  • 实战案例:如何用 DeepSeek 将 尽量协调 转为具体方案
  • 需求挖掘:从碎片信息提取核心诉求
  • 需求挖掘的技巧与方法
  • 如何用 DeepSeek 进行需求挖掘
  • 实战案例:如何用 DeepSeek 从碎片信息提取核心诉求
  • 危机处理:舆情预警与应对策略生成
  • 危机处理的流程与方法
3.3 管理决策场景
  • 市场预测:季度销售额准确率 92%+
  • 市场预测的方法与模型
  • 如何用 DeepSeek 进行市场预测
  • 实战案例:如何用 DeepSeek 提高季度销售额准确率
  • 人力调配:基于项目进度的智能排班
  • 人力调配的原则与方法
  • 如何用 DeepSeek 进行人力调配
  • 实战案例:如何用 DeepSeek 进行智能排班
  • 成本控制:供应链异常实时监测
  • 成本控制的指标与方法

适合对象

中小企业主、企业管理者、非技术背景职场人士

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 场景边界更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从认知革命——DeepSeek 如何重构职场规则切入,再对齐开源生态 VS 闭源垄断与课后复用方式。

课程时间

半天

授课方式

实体讲课(70%)、 案例分析(30%)

课程内容重点

01认知革命——DeepSeek 如何重构职场规则
02国产 AI 破局:开源生态 VS 闭源垄断
03开源生态的优势与发展趋势
04闭源垄断的现状与挑战
05DeepSeek 在开源生态中的地位与贡献

讲师介绍

郑科 讲师头像

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《DeepSeek 赋能新职场》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

中小企业主、企业管理者、非技术背景职场人士。

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按半天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用实体讲课(70%)+ 案例分析(30%),强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配