一、技术基础：医疗大模型的核心能力
一、技术基础：医疗大模型的核心能力要点拆解
- 数据整合能力
- 多模态数据处理（电子病历/影像/医保数据）
- 动态知识库构建（诊疗规范+本地病例蒸馏）
- 智能推理架构
- 强化学习优化诊断路径
- 图神经网络检测异常行为
医院数智化风控：DEEPSEEK赋能下的管理升级
技术基础：医疗大模型的核心能力先把对象、任务和边界讲清，数据整合能力再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
许燕 · 医院运营战略与AI赋能专家
课程大纲
二、数据安全与隐私保护的底层架构
二、数据安全与隐私保护的底层架构要点拆解
- 本地化部署与闭环管理
- 知识库蒸馏与冗余过滤
三、运营风控：全流程效率优化
三、运营风控：全流程效率优化要点拆解
- 流程再造
- 智能分诊系统：缩短30%候诊时间
- 案例：河北省健康服务院
- 资源调度算法：手术室/病床利用率预测
- 成本控制
- DRG/DIP支付改革下的病种成本分析
- 非必要开支智能识别（耗材/药品使用异常监测）
- 质量管理
- 医疗差错预警（上海四院误诊率下降数据）
- 18. 项医疗核心制度执行监测
四、临床诊疗风控的智能化干预
四、临床诊疗风控的智能化干预要点拆解
- 实时病历质控与纠错
- 基于DRG/DIP支付规则，动态核查诊疗方案合规性
- 辅助诊断与误诊预警
- 整合海量病例与最新指南，提供诊断可能性排序
- 案例：上海四院降低漏诊率实践
- 罕见病筛查准确率高于从前（如某医院自主研发的辅助决策平台）
- 课堂
- 讨论：学员结合运营实际情况分组讨论风控路径
五、运营流程的智能优化与动态监测
五、运营流程的智能优化与动态监测要点拆解
- 资源调度与成本控制
- 智能分诊系统缩短患者等待时间（河北省健康服务院就诊时长减少30%）
- 实时风险预警系统
- 通过自然语言处理监测医患沟通记录，识别潜在纠纷风险
- IT运维监控模块实时预警系统故障（如某医院ChatBI智能问数功能）
六、内控升级：智能审计体系构建
六、内控升级：智能审计体系构建要点拆解
- 自动化合规审查
- 采购审批流程合规性验证（供应商资质/合同条款）
- 科研经费使用异常检测
- 案例：廉洁风险防控
- 问题：供应商准入灰色操作、统方行为难追溯
- 方案：供应商画像系统+药品耗材使用关联分析
- 成果：高风险供应商识别效率提升
- 风险动态监测
- 员工行为分析（处方权/诊疗行为偏离度）
- 设备维保周期智能提醒
七、医保风控：智能化控费体系
七、医保风控：智能化控费体系要点拆解
- 费用监管
- 分解住院/超量开药等违规行为识别
- 医保目录动态适配（新药/诊疗项目合规性校验）
- 欺诈识别
- 虚假诊疗行为模式挖掘（联合用药/检查项目关联性分析）
- 跨机构数据比对（重复报销/冒名就医检测）
- 政策响应：医保支付规则库实时更新
- 案例：某三甲医院DRG分组准确率提升27%数据
八、合规管理与审计追踪
八、合规管理与审计追踪要点拆解
- 政策动态适配与执行
- 自动解析国家卫健委《人工智能应用场景指引》等政策，生成合规建议
- 医保规则智能查询与审核（内蒙古自治区人民医院功能案例）
- 全流程可追溯性建设：诊疗决策、用药记录等数据上链存证，支持回溯审计
适合对象
医疗行业相关管理人员等
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 规则边界更清楚：政策口径、现场约束和责任边界，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕技术基础：医疗大模型的核心能力校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 处置动作更具体：数据整合能力安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 留痕复盘有依据：多模态数据处理（电子病历/影像/医…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
规则要求进入业务现场后，需要同时看风险信号、证据留痕和处置边界。课程从技术基础：医疗大模型的核心能力切入，继续梳理数据整合能力和后续协同动作。
课程时间
1天
授课方式
知识讲解、实操演示、示例详解、小组讨论等多种方式
课程内容重点
01技术基础：医疗大模型的核心能力
02数据整合能力
03多模态数据处理（电子病历/影像/医保数据）
04动态知识库构建（诊疗规范+本地病例蒸馏）
05智能推理架构
讲师介绍
许燕
医院运营战略与AI赋能专家
许燕，医院运营战略与AI赋能专家，拥有20年医疗行业管理实战经验。擅长医院战略规划、运营管理及AI赋能医疗效能提升。曾助深圳仁爱医院营收增至1.2亿，统筹12家医院品牌推广，年盈利均超千万。致力于将DeepSeek等AI技术应用于医疗办公与药事管理，推动医疗机构数字化转型与效能革新
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本课程页面围绕《医院数智化风控：DEEPSEEK赋能下的管理升级》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
医疗行业相关管理人员等。
学习这门课可以获得什么收益？
明确政策口径、现场约束和责任边界，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕技术基础：医疗大模型的核心能力校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用知识讲解、实操演示、示例详解、小组讨论等多种方式，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
