课程总览
一、认知人才画像——破解企业人才识别的致命痛点
- 1. 人才画像核心概念解析
- 人才、人才画像、用户画像的定义与区别
- 人才画像与工作成果的匹配逻辑（战略承接与绩效关联）
- 2. 为什么人才盘点总被业务部门吐槽"不实用"？
- AI时代人才识别的底层逻辑：从"经验判断"到"数据建模"
- 药企行业痛点：生产岗位技能要求与AI技术融合的可行性分析
- 六大必备元素的AI优化：通过自然语言处理动态更新胜任力模型
- 3. 为什么高薪挖来的管理者总是"水土不服"？
- 冰山模型在AI时代的升级：通过心理测评AI预测文化适配度
- 药企案例：AI分析离职员工画像，规避"埋雷"候选人
二、AI驱动的人才画像构建方法论
- 1. 为什么战略拆解总是"上下脱节"？
- AI战略拆解三步法：目标管理法+BSC+智能算法优化
- 双路径选择逻辑：从0搭建与AI辅助任职资格导出
- 2. 基于工作成果，导出共性内容绘制人才画像
- 从工作成果到任职资格，再到人才画像
- 案例：展示工作成果到人才画像推导的人才画像
三、AI赋能的人才画像五步法—Deepseek全程工具赋能
- 第一步：公司战略拆解为工作成果
- 基于目标管理的拆解法
四、人才画像项目实施全流程
- 1. 项目筹备与团队组建
- 内部项目组搭建：HR+业务部门代表+技术专家组合
- 混合小组建立：外脑专家介入的协作模式
- 角色扮演：团队角色分工模拟
- 2. 画像实施前三定原则
- 定目标：人才盘点需解决的核心问题（如生产骨干断层）
- 定对象：生产、工艺、设备等核心岗位清单
- 3. 实操流程与产出-工具开发与模型验证
- 工具包：《岗位画像模板》《行为面试指南》《人才评估表》
- 验证方法：360度评估+绩效数据交叉验证
五、课程回顾与行动计划：我们接下来做什么？
