挖掘 Deepseek潜能，塑造创新思维 DNA

适合对象

基层员工、企业管理人员、储备干部、部门负责人、中高层管理人员及其他需要在工作中解决具体问题的骨干员工

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

建立AI思维，在使用AI工具的过程中提升思维的广度和深度
提升创新意识：激发学员的创新潜能，培养敏锐的观察力和洞察力
增强问题解决能力：掌握系统的问题分析和解决方法，能够快速准确地找出问题的根源，并制定有效的解决方案

查看更多收益收起更多收益

能运用四类创新实操方法形成创新方案，更有效解决问题
能运用AI对话核心公式提升AI回答精准性，提升效能
能将创新和AI 有机结合，打开新思路，验证新想法

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起挖掘 Deepseek潜能，塑造创新思维 DN…、业务任务、工具适配与使用边界和流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验，先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲授、互动、小组讨论分享、练习、视频、案例分析

课程内容重点

01挖掘 Deepseek潜能，塑造创新思维 DNA：业务场景、工具应用与质量检查

02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界

03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验

04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划

课程大纲

课程总览

一、创新的目标

1. 发现新机会
2. 找到新解法
3. 找准新突破

二、AI创新的误区

1. 提问不聚焦
2. 答案不检验
3. 思维不转变

三、2大思维提升

1. 个体创新思维提升
2. AI协同思维提升

创新思维的本质

一、创新的定义和内涵

1. 创新思维的特点和类型
2. 创新思维的重要性和价值
3. 创新思维在工作和生活中的应用

二、创新思维的障碍

1. 常见的思维定式和偏见
案例讲解：柯达胶卷
2. 心理因素对创新思维的影响
课堂
练习：突破思维局限的挑战

看见问题，读懂后背的价值（明确问题）

一、问题清单：避免过度思考

1. 问题=|现状-目标|，即现状与目标的差距
2. 问题面前的身份：问题受害者vs问题制造者
总结：成为卓越的问题的管理者
讨论：问题很多，是我不够好吗？
讨论：解决问题前，我要准备些什么？
课堂
练习：画出自己的人生挑战图

二、先善待情绪，再解决问题

1. 情绪ABC理论
2. 金色信念取代灰色信念
3. DIY自己的情绪管理工具包
4. 更新换代口头禅
互动：写下自己的情绪管理工具卡，并彼此用卡片上词汇赞美

三、价值罗盘：筛出问题之王

1. 使用问题清单，写出目前遇到的问题
2. 紧急重要模型：找出紧急重要的问题
3. 重要性通过价值维度进行衡量
练习：问题很多，找出你的一个问题之王

我们是AI的管理者

一、3个顿悟

1. AI不只是写作工具，更是新的工作方式
2. AI不只是效率工具，更是解决问题的智囊团
3. AI不只是问答工具，更是一个充满可能的思考者

二、5大AI基本功

讨论互动：测测你的AIQ
1. AI有算力：大问题要逐步问
2. AI也独立：每个AI对话只干一件事
3. AI有记忆：会回顾之前的记录但不包含思考过程
4. AI会犯傻：当遇到幻觉或明显错误时要及时纠正
5. AI有区分：大模型、垂直应用工具、智能体

三、不用技术也能用好AI

1. 有信心：会开车的人不一定要会造车
2. 有基础：只要你提出过问题就能学会用AI
3. 有思考：我们的思考越明确，AI答案越清晰

AI分析问题核心问题要点

一、3大误解

1. 现在AI足够聪明，提示词随便写
2. 不行就多问几遍
3. 结果不行就换个AI

一、立关系

1. 我是谁？
1. 执行角色
2. 规划角色
2. 你是谁？
1. 第一视角
2. 第三方视角

二、真需求

1. 行动
3. 问题
2. 目标
1. 目的
2. 成果
3. 标准
3. 焦虑
1. 担心

三、补条件

1. 我希望
2. 举例子
3. 还需要

四、主流AI 实操

1. DeepSeek的深度思考
2. 通义千问的综合分析
3. 智谱清言的智能体
4. 豆包的图像与编程
练习：AI提问训练

利用AI创新思维，设定目标

一、从我习惯了到可以更好

1. 做事 V.S.做成事
2. 破解限制性信念
2. 从问题思维到目标思维
1. yes，and
2. 目标设定三原则
3. 从熟视无睹到把握机会
1. 内部机会与挑战分析
2. 市场机会与挑战分析
成果产出：《用AI工具制作小组/个人创新目标》
4. AI开放性创新思考

AI制定方案，达成目标（制定解决问题详细计划）

一、依照现状设定计划（工具应用）

1. 设定目标：SMART法则
2. 制定策略：二分法、矩阵法

二、AI工具生态图？

1. 通用AI大模型：deepsee、豆包、KIMI、文心一言、通义千问、讯飞星火

二、从K、S、M、E这4个方面为实现目标排除干扰

表现=潜能-干扰
1. 我们有什么必要的知识还不了解吗？
2. 我们有什么必需的技能还没掌握吗？
3. 我们达成目标的动机强烈吗?我们还需要哪些资源(工具、经费、流程等)？
4. 怎样为自己/他人打造最有利于目标实现的环境呢？
工具：现状目标差距图：排除干扰，接近目标
角色人权益：选择最终方案
——用好零成本的强大积分项
解决关系问题所需的3项核心能力：欣赏、信任、聆听

三、遵循问题改善的七项原则

1. 建立系统化程序
2. 运用系统化思考精神
3. 考虑潜在与隐性的问题
4. 团队全员参与并激发创意
5. 长期(大)问题不可用短期(小)对策
6. 強化问题分析及改善的能力
7. 塑造企业的改善文化

解决问题，有效的行动计划让结果更出彩（执行落地）

一、解决问题的流程

1. 发掘问题
2. 原因分析
3. 解决方案
4. 实施确认
工具：有效行动计划 ——5W2H

二、解决问题的行动改变

1. KSME：找到解决方案的入口
2. 行动计划表：推动落实
3. 包含5W2H
4. PDCA：让行动计划更有保障
——Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Act(处理)

二、解决问题的七个思维转换

1. 从线性到非线性思维
2. 从封闭到开放思维
3. 从短期到长期思维
4. 从固定到成长思维
5. 从自我中心到他人中心思维
6. 从单一到多元思维
7. 从被动到主动思维

三、解决问题的七个核心理念

1. 看见自己的长处
2. 先解决情绪再解决问题
3. 转换语言模式
4. 重要永远大于紧急
5. 关系是解决问题的关键
6. 问题背后藏着目标
7. 有目标更要有执行力

四、结合AI工具实现问题解决

1. 知识整合与跨领域连接
2. 头脑风暴与创意生成
3. 逆向思维与问题重构
4. 技术方案优化与迭代
5. 辅助研究与趋势分析
6. 模拟与预测
7. 促进跨学科创新
8. 人性化与伦理考量

讲师介绍

杨勇

职场效能与AI创新实战专家

职场效能与AI创新实战专家。杨勇，职场效能提升教练，融合思维技术与AI初步应用。拥有13年外企及上市企业培训管理经验，擅长通过结构化思维与AI应用提升组织效能，累计授课600余场

金融银行电力能源通信制造业政府国企房地产行业

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《挖掘 Deepseek潜能，塑造创新思维 DNA》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合基层员工、企业管理人员、储备干部、部门负责人、中高层管理人员及其他需要在工作中解决具体问题的骨干员工等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

建立AI思维，在使用AI工具的过程中提升思维的广度和深度，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲授、互动、小组讨论分享、练习、视频、案例分析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配