程序员高效工作法

面向程序员、研发工程师、技术骨干和研发负责人，围绕现状、目标与实现路径，学习以终为始、任务分解、沟通反馈和自动化，并在入职、遗留系统和职业发展场景中练习运用

2-3天 研发项目管理
授课讲师： 张永智 · AI应用与软件研发培训讲师
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课程大纲

开篇与思考框架

开篇与思考框架
  • 1、开篇：程序员解决的问题，大多不是程序问题
  • 1）本质复杂度与偶然复杂度
  • 2）讨论开发效率差异的任务、经验和工具因素，不作倍数承诺
  • 3）选择正确的做事方法，减少偶然复杂度
  • 2、程序员如何思考
  • 1）一个思考框架：现状、目标、实现路径
  • 2）四个思考原则：以终为始、任务分解、沟通反馈、自动化
  • 3）用思考框架向产品经理提出正确的问题

以终为始

以终为始
  • 1、以终为始：如何让你的努力不白费
  • 1）一种反直觉的思维方式
  • 2）想象的共同体
  • 3）规划和发现
  • 2、DoD的价值
  • 1）理解的鸿沟
  • 2）完成的定义
  • 3）站在DoD的肩膀上
  • 3、接到需求任务，要先做哪件事
  • 1）需求描述的问题
  • 2）"用户故事"有什么用？
  • 3）你的角色
  • 4、持续集成：集成本身就是写代码的一个环节
  • 1）集成之"灾"
  • 2）迈向持续集成
  • 3）"地面上"的持续集成
  • 5、精益创业：产品经理不靠谱，你该怎么办
  • 1）产品经理是个新职业
  • 2）精益创业
  • 3）你为什么要学习精益创业？
  • 6、解决了很多技术问题，为什么你依然在"坑"里
  • 1）"独善其身"不是好事
  • 2）角色的差异
  • 3）在更大的上下文工作
  • 7、为什么说做事之前要先进行推演？
  • 1）一个技术任务
  • 2）一次个人回顾
  • 3）通往结果之路
  • 8、你的工作可以用数字衡量吗？
  • 1）熟悉而陌生的数字
  • 2）从数字出发
  • 9、迭代0：启动开发之前，你应该准备什么？
  • 1）细化过的迭代1需求
  • 2）用户界面和用户交互
  • 3）基本技术准备：把测试覆盖率加入构建脚本
  • 4）发布准备与日常工作
  • 10、答疑解惑：如何管理你的上级
  • 1）管理上级的预期、帮助上级丰富知识、说出你的想法
  • 2）产品经理总拿老板说事，怎么办
  • 3）"别人能做的，我们也要做"：抄不是问题，无脑地抄才是问题
  • 11、划重点：关于"以终为始"，你要记住的9句话

任务分解

任务分解
  • 1、任务分解案例与练习
  • 1）从目标到约束和子任务的分解思路
  • 2）软件开发的任务分解：分而治之是人类解决问题的基本手段
  • 2、测试也是程序员的事吗
  • 1）谁要做测试？
  • 2）自动化测试
  • 3）测试模型：蛋卷与金字塔
  • 4）当测试金字塔遇到持续集成
  • 3、先写测试就是测试驱动开发吗
  • 1）测试驱动开发：红-绿-重构的节奏
  • 2）测试驱动设计：编写具有可测试性的代码
  • 4、大师级程序员的工作秘笈
  • 1）TDD从何而来？
  • 2）大师级程序员的秘笈
  • 3）微操作
  • 4）微操作与分支模型
  • 5、一起练习：手把手带你分解任务
  • 1）从用户注册到用户登录的完整任务分解
  • 2）任务清单与不证自明的任务
  • 6、为什么你的测试不够好？
  • 1）简单的测试
  • 2）测试的坏味道
  • 3）一段旅程（A-TRIP）
  • 4）编写可测试的代码
  • 7、程序员也可以"砍"需求吗？
  • 1）需求要分解
  • 2）需求的估算
  • 8、需求管理：太多人给你安排任务，怎么办？
  • 1）最无脑的需求管理法：老板说的
  • 2）需求的优先级：重要和紧急四象限
  • 3）站在老板面前：到更大的上下文中做判断
  • 9、如何用最小的代价做产品？
  • 1）最小的代价
  • 2）可行的路径：精益创业与最小可行产品（MVP）
  • 3）技术Spike：验证想法
  • 10、答疑解惑：如何分解一个你不了解的技术任务
  • 11、划重点：关于"任务分解"，你要重点掌握哪些事

沟通反馈

沟通反馈
  • 1、为什么世界和你的理解不一样
  • 1）一个信息论视角的解释
  • 2）改善编解码算法
  • 2、你的代码为谁而写？
  • 1）编写可维护的代码
  • 2）命名难题
  • 3）用业务语言编程
  • 3、轻量级沟通：你总是在开会吗？
  • 1）头疼的开会
  • 2）轻量级沟通
  • 3）站立会议
  • 4、可视化：一种更为直观的沟通方式
  • 1）什么是技术雷达？
  • 2）可视化的优势
  • 3）什么是看板？
  • 5、快速反馈：为什么你们公司总是做不好持续集成？
  • 1）快速得到反馈
  • 2）得到有效的反馈
  • 6、开发中的问题一再出现，应该怎么办？
  • 1）什么是复盘？
  • 2）回顾会议
  • 3）5个为什么
  • 7、作为程序员，你也应该聆听用户声音
  • 1）吃自家的狗粮
  • 2）当你吃不到狗粮时
  • 3）当产品还没有用户时
  • 8、尽早暴露问题：为什么被指责的总是你？
  • 1）谁知道有问题？
  • 2）Fail Fast：遇到问题，尽早报错
  • 3）克服心理障碍
  • 9、结构化：写文档也是一种学习方式
  • 1）你为什么不喜欢写文档？
  • 2）知识输出
  • 3）金字塔原理
  • 4）无他，唯手熟尔
  • 10、划重点：一次关于"沟通反馈"主题内容的复盘
  • 11、选学：用户故事

项目自动化

项目自动化
  • 1、加餐：你真的了解重构吗？
  • 1）每个程序员都要做的事
  • 2）重构是一种微操作：不改变软件的可观察行为
  • 3）重构地图
  • 2、"懒惰"应该是所有程序员的骄傲
  • 1）优秀程序员的三大美德：懒惰、急躁和傲慢
  • 2）不要自动化与小心NIH综合症
  • 3）做好自动化：你要懂得软件设计
  • 3、一个好的项目自动化应该是什么样子的？
  • 1）基础准备与初见项目
  • 2）检查
  • 3）数据库迁移
  • 4）构建应用
  • 4、程序员怎么学习运维知识？
  • 1）零散的运维知识
  • 2）Java知识体系
  • 3）运维知识体系：有体系地学习运维知识
  • 5、持续交付：有持续集成就够了吗？
  • 1）持续交付
  • 2）DevOps
  • 3）持续部署与持续交付的主流选择
  • 6、如何做好验收测试？
  • 1）验收测试：站在业务的角度编写
  • 2）行为驱动开发（BDD）
  • 3）写好验收测试用例
  • 7、你的代码是怎么变混乱的？
  • 1）逐步腐化的代码
  • 2）SOLID原则
  • 3）单一职责原则
  • 4）编写短函数
  • 8、总是在说MVC分层架构，但你真的理解分层吗？
  • 1）设计上的分解
  • 2）无处不在的分层
  • 3）有抽象有发展
  • 4）构建你的抽象
  • 9、为什么总有人觉得5万块钱可以做一个淘宝？
  • 1）淘宝的发展历程
  • 2）同样的业务，不同的系统
  • 3）你用对技术了吗？
  • 10、先梳理领域边界再评估微服务的独立部署、数据与协作成本
  • 1）微服务
  • 2）领域驱动设计
  • 3）走向微服务：不要分布对象
  • 11、答疑解惑：持续集成、持续交付，然后呢？
  • 12、划重点："自动化"主题的重点内容回顾汇总

综合应用

综合应用
  • 1、新入职一家公司，怎么快速进入工作状态？
  • 1）运用思考框架
  • 2）从大图景入手：业务、技术、团队运作
  • 2、面对遗留系统，你应该这样做
  • 1）分清现象与根因
  • 2）确定方案：构建测试防护网，分成小块逐步替换
  • 3）小步改造遗留系统，不要回到老路上
  • 3、我们应该如何保持竞争力？
  • 1）面对职业变化感到压力的程序员
  • 2）成为T型人：一专多能
  • 3）在学习区成长
  • 4、答疑解惑：如何在实际工作中推行新观念
  • 5、划重点："综合运用"主题内容的全盘回顾
  • 6、总复习：重新审视"最佳实践"
  • 1）产品与需求
  • 2）持续集成与测试
  • 3）编码和设计与项目准备
  • 4）DoD、站会、看板、回顾会议、重构、分支开发、Fail Fast
  • 7、总复习：重新来"看书"
  • 1）编码实践、设计、工程实践
  • 2）领域驱动设计、产品需求、开发文化、软件开发拾遗、技术之外
  • 8、结束语：少做事，才能更有效地工作

适合对象

程序员、研发工程师、技术骨干及研发团队负责人

课程定位与主要问题

面向程序员、研发工程师、技术骨干和研发负责人，围绕现状、目标与实现路径，学习以终为始、任务分解、沟通反馈和自动化，并在入职、遗留系统和职业发展场景中练习运用

课程适配与选型边界

面向程序员、研发工程师、技术骨干和研发负责人，围绕现状、目标与实现路径，学习以终为始、任务分解、沟通反馈和自动化，并在入职、遗留系统和职业发展场景中练习运用

适合对象

程序员、研发工程师、技术骨干及研发团队负责人

训练场景

面向程序员、研发工程师、技术骨干和研发负责人，围绕现状、目标与实现路径，学习以终为始、任务分解、沟通反馈和自动化，并在入职、遗留系统和职业发展场景中练习运用

授课安排

2-3天。专题讲授、工程案例讨论、工具演示与实践练习

课程侧重

面向研发团队的目标倒推、任务分解、沟通反馈和自动化工作方法

核心收益

  • 运用现状、目标、路径框架澄清需求与完成标准
  • 学习任务分解、TDD、优先级管理和小步验证
  • 练习业务语言沟通、可视化、反馈与结构化文档
  • 梳理持续集成、交付、验收测试和项目自动化
  • 在入职、遗留系统与职业发展场景中组合使用四原则

课程背景与交付信息

课程安排：2-3天（6小时/天）

课程以方法练习和工作改进为目标，不承诺固定效率倍数；讨论技术与业务约束下的选择

课程时间

2-3天

授课方式

专题讲授、工程案例讨论、工具演示与实践练习

课程内容重点

01开篇与思考框架
02以终为始
03任务分解
04沟通反馈
05项目自动化
06综合应用

讲师介绍

张永智 讲师头像

张永智

AI应用与软件研发培训讲师

张永智的课程聚焦AI应用与智能体开发、Harness工程、RAG检索增强、软件设计和研发工作方法，面向研发工程师、架构师、技术负责人及需要使用AI工具的业务人员，结合工程案例、工具演示与实践练习开展教学

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课程差异说明

面向研发团队的目标倒推、任务分解、沟通反馈和自动化工作方法

课程常见问题

这门课适合哪些岗位？

程序员、研发工程师、技术骨干及研发团队负责人。

课程主要训练哪些内容？

开篇与思考框架；以终为始；任务分解

课堂会练习哪些能力？

运用现状、目标、路径框架澄清需求与完成标准；学习任务分解、TDD、优先级管理和小步验证；练习业务语言沟通、可视化、反馈与结构化文档

课程的时长和授课形式是什么？

2-3天。专题讲授、工程案例讨论、工具演示与实践练习

这门课的训练侧重是什么？

面向研发团队的目标倒推、任务分解、沟通反馈和自动化工作方法