数据资产价值评估

数据与数据资源需要接到岗位场景,数据要素与数据资产化和数据价值形成会帮助团队确认边界与后续动作

2天 人工智能应用

课程大纲

课程总览

一、数据要素与数据资产化
  • 1. 数据与数据资源
  • 2. 数据价值形成
  • 3. 数据流通价值链模型
  • 4. 数据资产管理推动数据要素市场发展
  • 5. 数据资产管理助推企业数字化转型
  • 6. 数据资产管理,通过结合数据治理,数据经营实现价值创造
  • 7. 数据治理的关键环节
  • 数据策略,引领企业数据治理方向
  • 数据资产盘点,数据治理先行任务
  • 数据规范,打通数据壁垒,加强数据共享
二、数据资产化价值评估与入表实践
  • 1. 数据资产化阶段
  • 数据资产流通三种模式
  • 构建数据估值体系,衡量数据资产价值
  • 持续运营数据资产,释放数据价值
  • 2. 数据资产价值评估
  • 评估内在价值
  • 评估业务价值
  • 评估经济价值
  • 数据资产价值评估框架
  • 数据资产估值重点关注的问题
三、数据资产管理

适合对象

董事长、总经理、企业决策者、高级管理者,财务总

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 数据与数据资源,数据要素价值形成,数据要素流通价值链模型,数据资产推动企业数字化转型与数据要素市场发展
  • 数据资产内涵与特点,数据资产经营体系与价值关系,数据资产化阶段
  • 数据资产价值评估三大路径,数据资产权利权属,数据资产评估操作步骤
查看更多收益 收起更多收益
  • 基于数据资源分类分级,基于数据产品生命周期与基于数据资产经济行为的三大数据资产价值评估方法,数据资产的创新应用
  • 数据资产入表十大难题,数据资产入表的主要特点,数据资产入表的创新应用
  • 数据资产分类,数据资产管理体系,数据资产五大管理活动,数据资产管理保障措施,实践步骤和发展方向,数据资产运营支撑体系,影响数据资产价值的因素

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从数据要素与数据资产化切入,再对齐数据与数据资源与课后复用方式。

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数据要素与数据资产化
02数据与数据资源
03数据价值形成
04数据流通价值链模型
05数据资产管理推动数据要素市场发展

讲师介绍

韩迎娣 讲师头像

韩迎娣

数智化转型与AI落地实战专家

韩迎娣,数智化转型与AI落地实战专家,AI人机协同画布模型创始人。曾任乐村淘执行总裁、启迪桑德创新中心负责人,清华北大EMBA特聘AI讲师。专注企业智能化战略规划与AI商业应用,授课超750场,辅导上百家企业实现数字化转型升级

互联网电商环保家居零售服装制造医药电力能源
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《数据资产价值评估》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

董事长、总经理、企业决策者、高级管理者,财务总。

学习这门课可以获得什么收益?

数据与数据资源,数据要素价值形成,数据要素流通价值链模型,数据资产推动企业数字化转型与数据要素市场发展;数据资产内涵与特点,数据资产经营体系与价值关系,数据资产化阶段。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配