课程总览
内容重点
- 导引思考：人类追求智慧的脚步从未停止
智慧化落地实践：数字化2.0的升级路径
智慧化转型的认知筑基：政策脉络、核心内涵与建设…、导引思考：人类追求智慧的脚步从未停止和政策推动信息化到智慧化的落地见效连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
莫维 · 企业数字化管理运营实战专家
补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把人工智能应用训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
政府机关、企事业单位、院校及科研院所的高层决策者、业务管理者、业务人员、技术管理者、技术人员、产品设计、开发、服务、销售人员等
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 智慧化转型的认知筑基：政策脉络、核…和导引思考：人类追求智慧的脚步从未停止会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
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- 人工复核有抓手：政策推动信息化到智慧化的落地见效相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
随着各种技术的日趋成熟，国家对各行各业的新政策，新要求、新方案，新举措的相继提出：从2015年开始，正式宣布进入互联网+时代，象征着信息化的普及，正式融入我们的生活；从十三五开始，到十四五的收官，再到十五五的规划，正逐步推进我们由信息化向智慧化方向的转变；2035年的远景目标，即将全面完成这一转化。在这一过程中，我们对智慧的方向、目标和方法更加明晰，智慧型社会进入了快速发展的新阶段
同时，我们也可以看到，随着信息化到智慧化的案例不断落地，新的问题不断突显，主要表现在智慧的片面性－木桶效应和业务的决策性－问题导向上。究其原因，主要包括对信息化向智慧化过渡的认识、智慧化范畴的划定、智慧要求和智慧目标的明晰、智慧化实现工具及智慧化误区等方面
本课程按照需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力为导向，以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，全面提升算据、算法、算力，保障智慧化的可操作、可实现
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲师讲授、举例分析、学习思考、小组讨论、产品设计实操
课程内容重点
01智慧化转型的认知筑基：政策脉络、核心内涵与建设目标
02导引思考：人类追求智慧的脚步从未停止
03政策推动信息化到智慧化的落地见效
04智慧化的发展历程
05范式转移
课程大纲
智慧化转型的认知筑基：政策脉络、核心内涵与建设目标
一、政策推动信息化到智慧化的落地见效
二、智慧化的发展历程
- 1. 范式转移
- 2. 技术奇点
- 3. 智慧曙光
- 4. 社会影响
三、智慧的认知误区
- 1. 物联网＝智慧
- 2. 大数据＝智慧
- 3. 人工智能＝智慧
- 4. 虚拟现实＝智慧
四、智慧化的核心落地问题
- 1. 木桶效应实质影响
- 2. 问题导向被动响应
五、智慧的范畴界定
- 1. 硬件智慧
- 2. 软件智慧
- 3. 系统智慧
六、人工智能（AI） VS 智慧化
- 1. 面向对象不同：AI的对象是工作，智慧化的对象是
- 2：侧重点不同：AI重能力，智慧化重业务
七、智慧的核心内涵
- 1. 数据共享
- 2. 技术协同
- 3. 工具化应用
- 思考：列举智慧化实现过程中遇到的问题，总结核心内涵
八、智慧化的实现路径
- 1. 梳理业务活动，说清智慧化是什么
- 2. 对照业务实际问题，查找智慧化差什么
- 3. 深入分析原因，剖析智慧化为什么
- 4. 瞄准建设内容和信息技术，明确智慧化做什么
- 5. 立足实施保障，提出智慧化靠什么
智慧化落地的底层支撑：九大核心体系的升级实践
一、感知体系－适、准、稳
- 1. 感知平台的智慧化升级
- ——感知要素的自动解析与统一管理
- 2. 感知通信的智慧化升级
- ——感知通信信道的自动适应
- 3. 采集设施的智慧化升级
- ——按需选型、精准配置的建设原则
- 案例：以雨量监测为例，说明当前感知体系的现状
二、网络体系－多网融合、无感跨网
- 1. 网络管理平台的智慧化升级
- 1. 运行状态监控
- 2. 资源统一管理
- 2. 网络资源的智慧化升级
- ——按业务需求的信道与组网方式选型
- 案例：以政企单位为例，说明当前用户端网络体系的现状
三、云服务体系－多云管理、异构协同
- 1. 云平台的智慧化升级
- ——运行状态监控与云资源统一调度
- 2. 云资源的智慧化升级
- ——按业务属性/性能/功能的精准匹配
- 案例：以政企单位为例，说明当前用户端云服务体系的现状
四、数据体系－全、准、实
- 1. 数据管理平台的智慧化升级
- ——数据集成、治理、存储、服务、安全、运维一体化管理
- 2. 数据资源的智慧化升级
- 1. 多维度查询管理（包括格式、来源、业务属性等）
- 2. 可视化分析服务
- 案例：以政企单位为例，说明当前数据体系的现状
五、组件服务体系－复用、集约
- 1. 组件服务管理平台的智慧化升级
- 1. 对组件的运行情况、调用记录、接口服务等进行监控管理
- 2. 所有服务组件，统一纳入平台进行管理
- 2. 组件服务的智慧化升级
- ——开发环境、核心组件、工具服务的适配配置
- 案例：以政企单位为例，说明当前用户端组件服务体系的现状
六、使能体系－可视化、可优化、可复用
- 1. 使能管理平台的智慧化升级
- 1. 对使能进行细化分级管理
- 2. 对使能的运行情况、调用记录、接口服务等进行监控管理
- 3. 所有使能服务，统一纳入平台进行管理
- 2. 使能的智慧化升级
- 1. 多模态能力
- 2. 模型算法能力
- 案例：以政企单位为例，说明当前用户端使能体系的现状
七、应用体系－分层次、多交互、重闭环
- 1. 工作平台的智慧化升级
- ——基于用户功能权限的综合业务管理
- 2. 空间服务的智慧化升级
- ——业务空间要素的交互呈现
- 3. 业务系统的智慧化升级
- ——业务流程、统计、计算、分析的闭环管理
- 案例：以政企单位为例，说明当前用户端应用体系的现状
八、安全体系－全面、可视、可控
- 1. 安全监控平台的智慧化升级
- 2. 安全服务的智慧化升级
- ——物理、网络、计算存储、应用、数据、人员的全链路防护
- 案例：以政企单位为例，说明当前用户端安全体系的现状
智慧化协同的关键链路：多维度软硬件与流程的衔接智慧
一、硬件之间的底层智慧
- 1. 热拔插
- 2. 自适应
- 3. 不间断
- 案例：以传感器与控制器为例，说明当前硬件底层衔接现状
二、硬件与应用软件之间的间接智慧
- 1. 低时延
- 2. 参可调
- 3. 低门槛
- 案例：以感知体系与应用软件为例，说明当前硬件与应用软件之间的衔接现状
三、硬件与系统软件的直接智慧
- 1. 能体检
- 2. 重安全
- 梳理三、硬件与系统软件的直接智慧的适用场景、输入输出和使用边界
- 案例：与感知体系与系统工具为例，说明当前硬件与系统软件之间的衔接现状
四、应用软件与系统软件的包容智慧
- 1. 高兼容
- 梳理四、应用软件与系统软件的包容智慧的适用场景、输入输出和使用边界
- 3. 可配置
- 案例：以应用软件与系统工具为例，说明当前应用软件与系统软件之间的衔接现状
五、软件与数据的接口智慧
- 1. 可读写
- 梳理五、软件与数据的接口智慧的适用场景、输入输出和使用边界
- 3. 识对错
- 4. 重决策
- 案例：以下位机软件与数据库为例，说明当前软件与数据的接口现状
六、硬件设计生产测试的衔接智慧
- 1. 合规范
- 2. 评性能
- 3. 优结构
- 案例：以行业感知类硬件为例，说明当前硬件设计生产测试的衔接现状
七、软件的设计开发和测试的衔接智慧
- 1. 自编程
- 2. 优代码
- 3. 可测评
- 案例：以行业应用类软件为例，说明当前软件开发和测试的衔接现状
- 互动：所在团队是否关注关联智慧？如有，请简要介绍
智慧化建设的系统赋能：思维构建与产品实操落地
一、智慧化建设的三大系统思维
- 1. 主动流思维
- 2. 反馈流思维
- 3. 技术流思维
二、系统思维落地
- 1. 主动流的建立
- 1. 以管理者为主体分析管理者所处环境
- 2. 将管理者与相关管理对象对应管理事项进行划分
- 3. 按照时间/流程维度将管理者－管理对象－对应管理事项依次排序
- 2. 反馈流的建立
- 1. 以管理对象为主体，分析管理对象所处环境
- 2. 将管理对象与相应管理者，对应监管要素进行划分
- 3. 按照时间维度/流程维度进行将管理对象－管理者－监管要素依次排序
- 3. 技术流的建立
- 1. 将反馈流与主动流，按照时间维度/流程维度对齐重合
讲师介绍
莫维
企业数字化管理运营实战专家
莫维，企业数字化管理运营实战专家，20年经验，主导860+项目，擅长数据治理、AI赋能与数字孪生落地，企业数字化管理运营实战专家。深耕数据治理与AI赋能，主导860+项目落地，莫维，企业数字化管理运营实战专家，20年经验，主导860+项目，擅长数据治理、AI赋能与数字孪生落地
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