课程总览
1.1 环境搭建
- 安装Python 最新版本
- 配置IDE（如Jupyter Notebook, PyCharm）
- 安装必要的库（如NumPy, Pandas, Matplotlib）
1.2 Python基础入门
- Python基础语法
- 数据类型和变量
- 基本运算符
- 条件语句和循环语句
- 函数定义和调用
- 模块和包的使用
- 2. 掌握数据分析的基本步骤和过程
2.1 数据分析概述
- 什么是数据分析？
- 数据分析的意义和用途
2.2 数据分析步骤
- 确立问题
- 数据收集
- 数据清洗
- 数据分析
- 数据可视化
- 结果解读与报告撰写
- 3. 掌握搭建数据分析框架的基本思想
3.1 数据分析框架概述
- 什么是数据分析框架？
- 为什么需要数据分析框架？
3.2 数据分析框架搭建
- 项目结构设计
- 数据流程概述图
- 数据处理管道的设计
3.3 实战案例分析
- 通过实战理解数据分析框架的应用
- 4. 熟悉常用数据结构，掌握用Python访问、操作数据集
4.1 常用数据结构简介
- 一维数据结构：Series
- 多维数据结构：DataFrame
