从Python数据分析到数据化运营
识别当前问题与优先级与掌握关键工具和操作步骤被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
3天 人工智能应用
课程大纲
课程总览
1.1 环境搭建
- 安装Python 最新版本
- 配置IDE（如Jupyter Notebook, PyCharm）
- 安装必要的库（如NumPy, Pandas, Matplotlib）
1.2 Python基础入门
- Python基础语法
- 数据类型和变量
- 基本运算符
- 条件语句和循环语句
- 函数定义和调用
- 模块和包的使用
- 2. 掌握数据分析的基本步骤和过程
2.2 数据分析步骤
- 确立问题
- 数据收集
- 数据清洗
- 数据分析
- 数据可视化
- 结果解读与报告撰写
- 3. 掌握搭建数据分析框架的基本思想
3.3 实战案例分析
- 通过实战理解数据分析框架的应用
- 4. 熟悉常用数据结构，掌握用Python访问、操作数据集
4.1 常用数据结构简介
- 一维数据结构：Series
- 多维数据结构：DataFrame
适合对象
已经使用过PYTHON编程的人员，掌握变量、数据类型、条件判断、循环判断、模块调用等知识点；想提高学习PYTHON在数据分析中应用的人员
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 本课从工作实际出发，理论结合实践，你将获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整知识体…
- (1)环境搭建及Python语言入门
- (2)掌握数据分析的基本步骤和过程
课程背景与交付信息
数据分析是职场几乎所有岗位均会使用到的核心技能，但这个技能却并非人人掌握。因此，只要你学习完此课程，就超载了职场中的80%的人。可是面对杂乱且海量的数据，如何快速、规范、准确地进行分析，并提出自己独特的观点，从而推动业务决策的高效进行呢？
授课方式
理论讲解、实例分析、现场演练、互动问答 编程课程需大量辅导，学员人数不得超过20人
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
金融银行电力能源制造业通信烟草交通基础设施
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课程差异说明
本课程页面围绕《从Python数据分析到数据化运营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
已经使用过PYTHON编程的人员，掌握变量、数据类型、条件判断、循环判断、模块调用等知识点；想提高学习PYTHON在数据分析中应用的人员。
学习这门课可以获得什么收益？
本课从工作实际出发，理论结合实践，你将获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整知识体系。本课程针对Python 3进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地…；(1)环境搭建及Python语言入门。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按3天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲解、实例分析、现场演练、互动问答 编程课程需大量辅导，学员人数不得超过20人，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
