数据要素×医疗健康：重塑服务模式与释放数据价值

课程大纲

新使命——数据要素成为健康中国建设的关键支撑

一、战略引领：政策、需求与技术的三维驱动

数据要素×医疗健康的国家行动目标深度解读

1.1 从信息化到要素化：医疗数据价值释放的新阶段

1.2 五大行动方向（便捷就医、促进协同、释放价值、融合创新、中医药发展）的协同逻辑

医疗健康行业的核心痛点与数据破局点

2.1 看病难、看病贵背后的数据协同困境

2.2 医学研究、公共卫生决策对高质量数据的迫切需求

筑底线——医疗健康数据治理与安全合规体系

一、多源异构医疗数据的汇聚、标准化与质控

临床数据、影像数据、组学数据、公共卫生数据、健康行为数据的治理挑战

1.1 电子病历（EMR）、医院信息平台（HIP）的数据整合与标准化（如HL7、FHIR）

1.2 数据质量评估与持续改进机制

数据安全、隐私保护与合规流通的刚性要求

2.1 《数据安全法》《个人信息保护法》《医疗健康数据管理办法》的核心合规要点

2.2 数据脱敏、匿名化、去标识化技术及可用不可见计算模式（如联邦学习）的应用探索

二、区域全民健康信息平台与医院数据中台建设

基于平台实现跨机构、跨层级的数据互联互通与业务协同
医院数据中台：赋能临床科研、精细化管理与智慧服务

场景深耕（上）——数据提升服务可及性与协同性

一、数据要素×提升群众就医便捷度

全流程智慧服务与指尖上的医院

1.1 基于统一号源池的精准预约、智能分诊与移动支付

1.2 检查检验结果互认共享与线上查询推送

互联网医院与远程医疗的数据支撑

2.1 线上复诊、药品配送、健康管理的闭环数据流

二、数据要素×促进医疗健康协同

区域分级诊疗与医联体/医共体内的数据协同

1.1 上下转诊、远程会诊、慢病管理的数据共享与业务联动

医防融合下的公共卫生服务优化

2.1 临床数据与公共卫生监测数据的联动预警

场景深耕（下）——数据驱动价值释放与融合创新

一、数据要素×有序释放健康医疗数据价值与融合创新

数据赋能临床科研与真实世界研究（RWS）

1.1 基于高质量数据集的疾病队列研究、药物疗效评价

1.2 支持医疗器械创新与临床试验数字化

人工智能辅助诊疗与医院精细化管理

2.1 AI医学影像、病理辅助诊断、临床决策支持系统（CDSS）

2.2 基于数据的医院运营、成本控制与绩效评价优化

二、数据要素×提升中医药发展水平

中医药数据的标准化、知识化与智能化

1.1 名老中医经验、古籍文献、临床病历的数据挖掘

1.2 中药质量控制与智慧药房的数据应用

互联网+中医药服务与产业创新

实践与远见——构建安全可信的数据赋能生态

一、制定医疗健康数据战略与实施路径

现状评估：医疗数据治理与应用成熟度模型
路径规划：选择高价值、低风险的场景进行试点突破，逐步拓展
生态构建：建立跨部门协同机制，探索政产学研医合作的数据创新联合体

二、前沿洞察与行动启航

未来展望：群体健康管理、生物医学大数据、医疗数据要素市场化探索
应对挑战：平衡数据利用与安全隐私、破除数据孤岛、培养复合型人才

适合对象

各级卫生健康行政部门、疾控中心、医疗保障局的信息化与业务管理负责人；医院院长、信息中心主任、临床科室主任、科研负责人；医药研发企业、医疗器械公司、互联网医疗平台、健康大数据企业的中高层管理者与产品技术负责人；医疗健康领域的投资机构、研究机…

课程定位与主要问题

审计合规、安全生产、风控治理或政策落地训练场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

规则边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
风险识别更可见：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
处置动作更具体：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
留痕复盘有依据：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单

课程背景与交付信息

在健康中国2030战略与数字中国建设深度融合的时代背景下，数据要素已成为驱动医疗健康服务体系深刻变革、催生健康产业新质生产力的核心引擎。国家《数据要素×三年行动计划》将医疗健康列为重点行动领域，旨在通过数据赋能，系统性提升群众就医便捷度、促进健康服务协同、有序释放数据价值、加强融合创新并推动中医药现代化。本课程旨在系统解析医疗健康数据治理、合规应用与价值创新的完整路径，为行业管理者与实践者提供战略框架与实用工具，共同推动构建以人为本、优质高效、创新引领的智慧健康服务体系

课酬收益

洞悉国家战略与监管框架：深刻理解数据要素赋能医疗健康的顶层设计、政策法规与伦理边界，把握合规前提下的创新发展机遇

课程时间

2天

授课方式

政策与趋势解读（25%）、标杆案例深度剖析（40%）、专题研讨与场景模拟（25%）、互动问答与资源链接（10%）。结合典型案例（如北京、上海等地便捷就医场景、国家疾控中心数…

课程内容重点

01新使命——数据要素成为健康中国建设的关键支撑

02筑底线——医疗健康数据治理与安全合规体系

03场景深耕（上）——数据提升服务可及性与协同性

04场景深耕（下）——数据驱动价值释放与融合创新

讲师介绍

孙莉莉

财税合规与风控体系建设专家

哈佛肯尼迪商学院博士后，财税管理与内控风控专家。主导数据资产入表及萨班斯法案合规，累计为企业创造价值超2亿元。兼具国际视野与本土实战经验，深耕财税合规、内控风控、ESG及数据资产领域

金融银行政府国企制造业消费品零售互联网科技建筑工程

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课程差异说明

本课程页面围绕《数据要素×医疗健康：重塑服务模式与释放数据价值》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

各级卫生健康行政部门、疾控中心、医疗保障局的信息化与业务管理负责人；医院院长、信息中心主任、临床科室主任、科研负责人；医药研发企业、医疗器械公司、互联网医疗平台、健康大数据企业的中高层管理者与产品技术负责人；医疗健康领域的投资机构、研究机…。

学习这门课可以获得什么收益？

识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用政策与趋势解读（25%）+ 标杆案例深度剖析（40%）+ 专题研讨与场景模拟（25%）+ 互动问答与资源链接（10%）。结合典型案例（如北京、上海等地便捷就医场景、国家疾控中心数据…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配