当前时代，为什么要构建企业全面业务数据治理，分析，运营管理体系？
内容重点
- 从某头部企业对比国外同行人均利润差十倍讲起
- 国际主流企业数据体系建设的标准模式，底层逻辑，具体实施方法
- 中国企业普遍无法做到业务体系现状实时反馈，迭代的原因
- 企业每一个最小业务单元实时反馈的必要性
企业业务数据体系建设：通过全局数据治理及分析实现效益提升
当前时代，为什么要构建企业全面业务数据治理，分…与企业数据治理，数据分析，BI体系建设发展历史被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
王旭刚 · 企业数字化转型实战专家
带上业务场景与学员基础，顾问可以把数据治理内容整理成更贴近现场的方案
适合对象
企业管理层：包括高层管理人员和中层管理者，他们需要理解数据在决策中的重要性，以便能够利用实际可落地数据治理，数据分析技术，真实驱动企业战略和运营持续改善。 战略运营数据分析师：负责数据收集、分析和报告的专业人员，他们需要掌握数据体系的构建…
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕当前时代，为什么要构建企业全面业务…校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：企业数据治理，数据分析，BI体系建…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：BI体系建设技术构架介绍相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
在当今数据驱动的商业环境中，企业数据体系建设已不仅是技术升级，更是企业生存与发展的数字地基
它通过统一治理，打通孤岛、沉淀高质量数据资产，让原本分散、沉睡的数据转化为可复用、可增值的生产要素
借助实时分析与智能决策，企业得以精准捕捉需求、优化供应链、降低运营成本，在瞬息万变的市场中抢占先机
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01当前时代，为什么要构建企业全面业务数据治理，分析，运营管理体系？
02企业数据治理，数据分析，BI体系建设发展历史
03BI体系建设技术构架介绍
04案例分享一（亲自负责落地，总负责人角色）
05案例分享二（亲自负责落地，总负责人角色）
课程大纲
企业数据治理，数据分析，BI体系建设发展历史
内容重点
- 1985. 年：管理信息系统（MIS，手工+电脑），传统财务报表时代
- 1995. 年：企业资源计划（ERP，实时信息共享），传统BI报表时代
- 2005. 年：业务流程管理（BPM，工作协同自动化），业务自助数据分析，全面监控业务发展
- 2015. 年：智能流程时代（AI嵌入业务），数据挖掘，全面提升业务表现
- 2025. 年：AI原生时代（智能体替代人干活），AI时代，人的作用向后退
BI体系建设技术构架介绍
内容重点
- 业务数据治理，数据分析，业务监控体系整体介绍
- 通过对每一个最小业务单元构建10+指标，全面、无缝隙实现业务监控
- 元数据体系建设方案模式
- 业务系统数据到数据湖仓的建设逻辑
- 明细数据镜像，宽表，维度表，指标体系，下游联动，全面提升数据利用效率
案例分享一（亲自负责落地，总负责人角色）
一、案例的背景
- 数字化变革（质量运营变革）体系建设的历史发展过程
- 19. 年之前基础构建阶段情况介绍
- 19. 年-22年成果介绍
- 数据治理，数据分析，数据挖掘成本减低十倍，产出增长一百倍
- 业务自助数据治理，分析，挖掘体系建设的历史进程
- 业务自助数据分析工具引进，超2000人业务数据分析师团队建设的发展历程
- 整个项目过程中遇到的难点及对应措施
二、整体数字化变革的成果
- 该企业现在是国内银行业数字化建设的绝对标杆
- 整体构建了超过两千人的业务数据分析师及业务数据挖掘工程师团队
案例分享二（亲自负责落地，总负责人角色）
内容重点
- 头部股份制银行数据治理，数据分析成果案例
- 项目背景介绍
- 项目工具平台体系建设发展历程
- 构建全行级别，字段级明细数据字典，开放全行员工查询
- 数据体系ODS，DWD，DWS体系构建逻辑介绍
课程收尾，企业交流对接
内容重点
- 业务流程&数据反馈闭环的实践经验共享
- 不同行业数字化转型的避坑指南
讲师介绍
王旭刚
企业数字化转型实战专家
王旭刚，企业数字化转型实战专家，博士后。曾任华为、平安银行、长安汽车数字化负责人，拥有22年实战经验，擅长流程数字化与BI敏捷开发，累计授课500+场，主导6000+业务单元转型
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