大数据背景下的审计实务

大数据与 AI 审计基础认知先把对象、任务和边界讲清，大数据时代审计行业的变革与挑战再帮助团队对齐现场处理口径

2天，12小时人工智能应用

授课讲师： 孙莉莉 · 财税合规与风控体系建设专家

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课程大纲

课程总览

一、课程背景

二、课程收益

三、课程时间 2 天，6 小时 / 天

四、课程对象

五、课程方式

六、课程大纲

大数据时代审计行业的变革与挑战

1.1 数据量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低

2. 大数据对审计环境的影响

2.1 审计数据来源

2.2 审计范围

2.3 审计方法的变化

3. 传统审计模式的局限性

3.1 效率低、风险识别能力弱、难以应对海量数据等

3.2 案例分享：某大型企业因传统审计未能及时识别海量交易中的异常风险，导致重大损失的案例

AI 技术在审计领域的应用基础

1.1 机器学习、

1.2 深度学习、

1.3 自然语言处理、

1.4 计算机视觉等

2. AI 技术在审计领域的应用优势

2.1 提升效率、提高准确性、拓展审计范围等

3. AI 审计的发展现状与趋势

3.1 国内外主流 AI 审计工具、

3.2 技术应用成熟度、

3.3 未来发展方向

4. AI技术在审计中的深度应用与未来

适合对象

会计师事务所的执业注册会计师审计助理项目经理等审计从业人员

课程定位与主要问题

政策理解、风险识别、证据梳理和现场处置复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

规则边界更清楚：政策口径、现场约束和责任边界，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕大数据与 AI 审计基础认知校准目标和边界，明确课堂重点动作
处置动作更具体：大数据时代审计行业的变革与挑战安排练习，检查方法、工具和流程是否可用

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留痕复盘有依据：大数据在审计实务中的应用相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

《大数据背景下的审计实务》面向会计师事务所的执业注册会计师审计助理项目经理等审计从业人员的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01大数据与 AI 审计基础认知

02大数据时代审计行业的变革与挑战

03大数据在审计实务中的应用

04审计数据的采集与预处理

讲师介绍

孙莉莉

财税合规与风控体系建设专家

哈佛肯尼迪商学院博士后，财税管理与内控风控专家。主导数据资产入表及萨班斯法案合规，累计为企业创造价值超2亿元。兼具国际视野与本土实战经验，深耕财税合规、内控风控、ESG及数据资产领域

金融银行政府国企制造业消费品零售互联网科技建筑工程

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课程差异说明

本课程页面围绕《大数据背景下的审计实务》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

会计师事务所的执业注册会计师审计助理项目经理等审计从业人员。

学习这门课可以获得什么收益？

明确政策口径、现场约束和责任边界，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕大数据与 AI 审计基础认知校准目标和边界，明确课堂重点动作。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配