数字专员培训
数字专员培训不只补概念，更关注数字化的顶层思维、数字化概念导入在真实场景里的判断和取舍
2-3天 人工智能应用
适合对象
规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕数字化的顶层思维明确判断口径和处理优先级
- 用数字化概念导入安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走从十四五规划看数字经济相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从数字化的顶层思维切入，再对齐数字化概念导入与课后复用方式。
课程内容重点
01数字化的顶层思维
02数字化概念导入
03从十四五规划看数字经济
04数字经济的核心：数字化转型和数据要素
05数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
课程大纲
课程总览
一、数字化的顶层思维
- 1. 数字化概念导入
- 从十四五规划看数字经济
- 数字经济的核心：数字化转型和数据要素
- 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
- 概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
- 2. 数字化顶层思维框架
- 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
- 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
- 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
- 小互动：在指路问路中掌握编程思维
二、智能化的底层原理
- 1. 人工智能的2大底层原理
- 逻辑固化：师傅教徒弟
- 知识抽取：师傅带徒弟
- 案例：预测男生是否会受女生欢迎
- 2. 人工智能的6大底层套路
- X-Ypairs：知识抽取
- Y→X：生成万物
- X1-X2 pairs：推荐匹配
- X only：聚类算法
- Y only：超越人类
三、工业领域的7大数字化系统
- 7. 大核心系统串讲
- 人类神经系统运作过程
- 产企业7大核心系统配合过程
- 7. 大核心系统深入
- ERP：企业赚了多少钱
- SRM-如何帮助企业节流
- CRM-如何帮助企业开源
- PLM-企业产品的顶层设计
- MES-企业的神经中枢
讲师介绍
王明哲
清华图灵院数智化总监
清华图灵院数智化总监，人工智能与数字化实战专家。拥有十余年数智化落地经验，擅长将大模型、智能体等技术应用于制造、金融等行业，累计授课1000+场，助力企业实现供应链自动化与财务无人化转型
制造业金融业汽车能源医疗制药政府机构
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课程差异说明
本课程页面围绕《数字专员培训》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
