大数据分析与数字化客户经营
适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
大数据分析与数字化客户经营的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
1天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
零售条线的营销人员+支行主管行长
工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
目前的市场环境和压力
1. 现有的业务已经来到业务增长的天花板
2. 客户数增长面临瓶颈
1天,6小时
讲师讲授、案例分析、互动与讨论
金融科技与银行数字化转型专家
迟台增,现任广州视源股份中央研究院院长,拥有30年金融与科技跨界实战经验。专注银行数字化网点建设与运营、金融科技场景化营销及零售业务转型。曾主导23项金融科技专利,帮助30余家银行打造数字化网点,案例入选花旗银行全球培训教科书
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对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕银行的现状形势分析与营销方式的改变明确判断口径和处理优先级。
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用讲师讲授+案例分析+互动与讨论,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用