课程总览
内容重点
- 导入：数字经济下数据资产带来的新挑战
数据资产管理：企业数字化时代的核心能力
数据资产管理：企业数字化时代的核心能力不只补概念，更关注数字经济下的数据资产管理、数据资产管理的关键环节在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
骆仁童 · 数字经济与数字化转型实战专家
课程大纲
数字经济下的数据资产管理
一、数据资产化的意义
- 数据资产化的战略地位
- 数据资产的定义
二、数据资产管理活动职能
- 数据资产管理基本架构
- 流程：DGI提出的数据治理框架
- 工具：DCMM的核心评价维度及能力域
- 模型：数据资产管理的过程和架构
- 数据标准管理
- 数据模型管理
- 数据质量管理
- 主数据与元数据管理
- 数据安全管理
- 案例：厦门市大数据安全开放平台
三、数据资产管理的障措施
- 战略管理
- 组织架构
- 制度体系
- 架构：数据资产管理制度体系架构
- 案例：商业银行数据资产管理制度体系
- 平台工具
- 长效机制
- 讨论：数据资产管理的提出，对企业管理带来哪些新的要求？
数据资产管理的关键环节
一、数据资源确权
- 数据资产的权属
- 案例：抖音与腾讯之间的反垄断诉讼
- 数据资产的应用场景
- 数据资产的可变现性
- 数据来源
二、数据资产评估
- 数据资产评估流程
- 数据资产评估体系
- 数据资产评估方法
- 成本法
- 收益法
- 市场法
- 数据资产评估保障
三、数据资产运营
- 数据交易
- 相关商业模式
- 案例：上海大智慧
- 案例：拓尔思信息技术的数据产品
- 案例：物流数据资产的管理
- 数据要素市场
四、数据资产安全
- 数据资产护技术
- 基于区块链的数据资产管理
- 讨论：如何保障数据资产管理的各个环节有效开展？
数据资产管理的实践
一、数据资产入表
- 数据资产为何入表
- 数据资产入表的实施路径
- 未入表数据资产的披露
二、数据市场
- 数据市场的形成
- 数据交易市场的典型体系架构
- 数据市场的交易惯例准则与制度体系
三、企业数据资产管理
- 企业数据资产概述
- 企业数据资产值
- 企业数字化转型
四、制造业企业数据资产管理
- 案例：三一重工18号智能工厂
- 讨论：以公司的业务或者部门作为对象前提，讨论如何进行数据资产管理的？
- 总结与分享
适合对象
总经理、副总、企业中高管理层
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕数字经济下的数据资产管理明确判断口径和处理优先级
- 用数据资产管理的关键环节安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走数据资产管理的实践相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从数字经济下的数据资产管理切入，再对齐数据资产管理的关键环节与课后复用方式。
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、现场分组讨论、案例分析介绍、数据分析、模型分析
课程内容重点
01数字经济下的数据资产管理
02数据资产管理的关键环节
03数据资产管理的实践
讲师介绍
骆仁童
数字经济与数字化转型实战专家
前阿里巴巴海外业务总监，宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型，擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场，服务南方电网、建设银行等头部企业，持有区块链发明专利，出版《AI提问大师》
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本课程页面围绕《数据资产管理：企业数字化时代的核心能力》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕数字经济下的数据资产管理明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授+现场分组讨论+案例分析介绍＋数据分析+模型分析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
