数字化物流的认知与基础
内容重点
- 数字化物流的概述
- 定义与重要性
- 数字化物流与传统物流的区别
- 物流行业的数字化趋势
- 全球物流数字化发展现状
数字化工厂智能物流规划与实施与智能物流解决方案深化应用与创新发展被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法
采购人员,财务人员,供应链体系核心员工
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题
团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起数字化工厂智能物流规划与实施、智能物流解决方案深化应用与创新发展和数字化物流的策略与规划,先把可落地路径说清楚。
2天,12小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
供应链管理与物流效能提升专家
深圳大疆物流CEO,近30年供应链实战经验。擅长供应链顶层设计、智慧物流与数字化运营、战略采购与成本控制。曾任世界500强高管,服务百余家知名企业,提供从战略规划到落地执行的全链路解决方案
查看讲师主页本课程页面围绕《智慧物流新纪元-数字化工厂智能物流规划实施与解决》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
采购人员,财务人员,供应链体系核心员工。
明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕数字化工厂智能物流规划与实施校准目标和边界,明确课堂重点动作。
课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配