仓储物流企业数字化转型

课程大纲

课程总览

内容重点

1. 培训背景
2. 培训收益
3. 培训对象与实施方式
4. 培训时长与形式
5. 培训内容大纲

数字化转型的战略框架与顶层设计

1.1 物流数字化转型的本质与层次

1.1 从信息化、自动化到智能化、生态化的四阶段演进
1.2 技术-业务-组织三位一体的转型成功模型
1. 1.3
案例分析：某物流企业的数字化战略差异与核心能力

1.2 诊断企业数字化现状与差距

2.1 物流数字化成熟度模型评估
2.2 主要差距
2.3 小组讨论，应用成熟度模型评估公司当前所处阶段及核心短板
1. 2.4
工具：物流企业数字化成熟度评估问卷

业务场景的数字化突破

2.1 高价值数字化场景识别与优先级排序

1.1 业务场景数字化价值评估矩阵
1.2 聚焦速赢项目

2.2 核心场景解析

2.1 智能仓储
2.2 智能运输
2.3 智能服务
2.4 案例：某物流通过罗盘大数据系统，实现全网车线动态优化
2. 2.5
演练：各小组选取一个业务痛点，运用评估矩阵进行分析，并撰写简版业务需求说明书
2. 2.6
工具：业务场景数字化价值评估矩阵、BRD简易模板

跨越数字化转型的最后一公里

3.1 技术选型与实施策略

1.1 自研、外购与SaaS模式的选择逻辑
1.2 如何与科技公司有效合作
1.3 数据治理

3.2 组织变革与人才赋能

2.1 有效的数字化转型组织
2.2 数字化赋能计划
2.3 变革沟通

3.3 制定企业数字化转型路线图

3.1 定义未来1-3年的阶段性目标与里程碑
3.2 规划资源投入与风险应对预案
3. 3.3
演练：各组基于前期讨论，共同绘制公司数字化转型三年行动路线图（草案）
3. 3.4
工具：数字化转型路线图画布、变革影响度与利益相关者分析表

适合对象

与实施方式

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕数字化转型的战略框架与顶层设计梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助业务场景的数字化突破完成一次可复盘的应用演练
输出培训背景相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从数字化转型的战略框架与顶层设计切入，再对齐业务场景的数字化突破与课后复用方式。

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数字化转型的战略框架与顶层设计

02业务场景的数字化突破

03培训背景

04培训收益

05培训对象与实施方式

讲师介绍

董道军

采购供应链管理与AI赋能业务效能专家

采购供应链与战略运营实战讲师，AI赋能业务效能提升专家。拥有20余年跨国企业实战经验及多项国际权威认证，累计授课覆盖全国50余城，参训学员超30000人次，致力于通过数字化与AI技术重构供应链效能

制造业汽车行业医药医疗电力能源通信物流供应链

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课程差异说明

本课程页面围绕《仓储物流企业数字化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

与实施方式。

学习这门课可以获得什么收益？

看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕数字化转型的战略框架与顶层设计梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配