数字化生产管理：工业互联网实践与建设

课程大纲

课程总览

内容重点

视频：不可阻挡的浪潮：开启第四次工业革命
导入：从两化融合到工业互联网，数字经济时代的生产管理

工业互联网：开启新的革命

一、工业互联网时代已经到来

数据：2020年中国工业互联网市场达1.78万亿元
1. 工业互联网发展背景：技术升级激发创新潜能、尚未终结的摩尔定律、国家竞争力展现全新内涵、政策红利不断释放
2. 世界各国不同的工业化模式
1. 美国：先进制造伙伴计划
2. 日本：力推工业数字化转型 3）德国：打造工业 4.0 战车
4. 中国：制造强国战略
3. 工业互联网五大浪潮：智能生产、智能设备与系统、生产服务化、云工厂、数物融合
案例：GE在工业互联网方面的探索之路

二、工业互联网带来的新变革：推动商业与业态的变化

1. 工业互联网孵化的四种新商业模式
1. 网络化协同2）智能化生产3）个性化定制.4）服务化延伸
2. 工业互联网下的业务应用
1. 组建私域系统：建立更专业形象2）打磨业务平台：聚焦有关联性的领域3）降本增效的通用组件与数据中台
案例：西门子：MindSphere的未来计划
小组
讨论：你所留意到的数字化或智能化项目、设施

搭建工业互联网技术

一、工业互联网总体技术规划

1. 工业互联网网络体系架构：网络互联体系、地址与标识解析体系、应用支撑体系
2. 工业互联网数据体系架构
应用：工业互联网大数据应用
案例3：工业互联网安全体系架构

二、工业互联网的基础技术应用

1. 物联网技术：物体标识技术、位置定位技术
2. 主流网络通信技术：有线与无线、移动网络5G、蓝牙、红外
3. 大数据与云计算技术：实现生产的规模应用
1. 工业大数据特征：碎片化、低质性、隐匿性
2. 大数据、云计算在工业互联网中的应用：提高研发的效率、系统性优化生产过程、对新需求和新方向进行预测、深化供应链协同能力
3. 应用：物联网大数据解决方案
应用：云计算边缘智能解决方案
4. 案例：通用电气：重磅推出Predix
4. 信息安全技术应用
1. 视频：工业互联网安全事件随处可见

三、工业互联网与新兴数字技术

1. 拓宽虚实边界：5G与AR/VR
5. G赋能工业互联网：AR装配、运维、巡检，基于机器视觉的照相检测，准确、高效的室内定位，移动边缘计算与网络切片
2. 应用：5G解决方案
应用：AR/VR解决方案
3. 案例：商飞：借5G打造航空智慧工厂
2. 融合突破：AI和智能算法应用
1. 工业互联网与智能制造：工业互联网为智能提供现实路径
2. 从机器人到智能机器人：初级状态的自动化机器人
3. 智能算法进行数据挖掘的流程：属性筛选、分类预测、回归预测分析、聚类分析、关联规则分析、时间序列分析
4. 应用：人工智能解决方案

四、工业互联网应用技术

1. 网络化协同制造技术
案例：航天科工旗下航天云网的CMSS云制造支持系统
案例2：智能制造技术
案例：美云智数-MeiCloud 智能制造平台
3：云制造技术
案例：阿里巴巴犀牛智造案例

工业互联网的综合型实践

内容重点

一、数字工厂：工业互联网的经典落地

2. 智能化工厂的优越性：标准化生产线、智能物流、产品定制化与小众化
3. 模型：打造数字工厂的4要素生态系统：数字化车间、自动质检设备、工业互联网管理数据、人机协同操作模式

工业互联网的价值

一、核心业务优化：推动制造业向高端迈进

1. 推动研发及工艺优化：实现难度更大、复杂度更高的生产2. 推动生产过程优化：解决企业降本增效的根本目的
3. 推动产品质量优化：从基础上提升品质4. 推动运营管理优化：应用数据辅助决策二、生产保障能力提升：最大程度的减少损失1. 提高设备资产管理的有效性2. 降低安全生产的压力3. …

三、社会化资源协作：创新的动力1. 实现用户参与：个性化定制模式应用2. 实现产业链协同：众包与分包推动资源配置效率提升3. 跨界协作：向其他行业延伸

视频：从制造大国到制造强国与网络强国

工业互联网未来五年的发展展望资料：工业互联网的战略蓝图

一、继续深化的产业变革

1. 工业互联网是实现高端制造业的基础2. 互联网下的分布式战略
3. 灵活组网带动柔性制造
4. 企业互联打造共创共赢生态圈

二、未来的生产力的爆发案例：以AlphaGo为代表的全面智慧化

1. 人类意识直接与机器的协同
2. 数字世界对物理世界的融合
小组
讨论：你认为工业互联网最可能产生哪些价值？
总结与分享

适合对象

实业、生产、供应链类型企业的负责智能制造、工业互联网的高级管理人员；● 需要掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师；● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员；● 国家十四五规划中涉及工业互联网的从业人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕工业互联网：开启新的革命梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助搭建工业互联网技术完成一次可复盘的应用演练
输出工业互联网的综合型实践案例相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

我国政府工作报告中次提出要实施中国制造强国战略，并确定了以坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国为主题的方向。工业互联网是继大数据、互联网、物联网之后，又一个的改革项目。工业互联网是新一代信息技术和实体经济深度融合的主战场，也是互联网延伸、创新和发展的新战场，成为构建新型产业体系的坚强基石

工业互联网推动全面连接、融合发展、开放协同与创新价值，是推动企业数字化转型、制造业高质量发展的关键支撑。工业互联网的发展也为5G（第五代移动通信技术）、物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能等技术提供了新的舞台。例如，在物联网和大数据的基础上，利用人工智能算法优化工业生产管理，是人工智能技术非常典型的应用场景

本课程为学员构建工业互联网的知识体系，从概念认知到架构要素，从行业模式到企业应用，结合丰富具体的案例，让学员掌握从工业互联网到智能生产管理的建设与实践方略，最终能实现价值输出。课程还会对各类技术及其特点、具体应用进行梳理，如大数据与云计算在工业互联网中起到的作用，工业互联网涉及哪些智能算法，工业互联网的信息安全问题等；并且会智能化工厂、智慧电厂、医疗领域、交通领域、能源开发领域等行业中的具体应用进行了介绍。最后对工业互联网的未来发展趋势进行预测，强化学员对的认识

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲师讲授、工作坊分组、现场讨论、案例分析、数据分析、模型分析

课程内容重点

01工业互联网：开启新的革命

02搭建工业互联网技术

03工业互联网的综合型实践案例

讲师介绍

骆仁童

数字经济与数字化转型实战专家

前阿里巴巴海外业务总监，宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型，擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场，服务南方电网、建设银行等头部企业，持有区块链发明专利，出版《AI提问大师》

电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施

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课程差异说明

本课程页面围绕《数字化生产管理：工业互联网实践与建设》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合● 实业、生产、供应链类型企业的负责智能制造、工业互联网的高级管理人员； ● 需要掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师； ● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员； ● 国家十四五规划中涉及工业互联网的从业人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

掌握工业互联网、智能制造的概念和业态的变化，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1-2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+工作坊分组+现场讨论+案例分析＋数据分析+模型分析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配