智慧医疗：创造未来医疗新价值：数智化医疗的概念与实践

课程大纲

课程总览

内容重点

导入：智慧医疗的新发展

智慧医疗发展：开启新的革命

一、开启智慧医疗时代

1. 智能医疗总体发展概况
1. 世界人工智能医疗发展概况
2. 我国医疗行业的发展现状：人口老龄化趋势上升、慢性病患病率提高、医疗资源分布不均、卫生技术人员缺口大
2. 我国医疗行业国家顶层设计
医疗产业政策
国家战略
行业发展
民生需求
我国医疗产业的发展趋势
从医疗用户角度

二、全球科技企业在 AI 医疗领域的布局

1. 百度：循证AI赋能基层医疗，重点布局人工智能领域
2. 阿里：推进双H战略，重兵进入医疗领域
3. 腾讯：进军AI医学影像领域
4. 国外科技巨头的 AI 医疗产业布局
思考
讨论：你所留意到的数字化或智能化项目、设施

构建5G+AI智慧医疗

一、智能变革：AI 重构传统医疗生态圈

大重构：AI 颠覆传统医疗产业链
计算智能：基因测序与药物发现
感知智能：人机交互的智慧医疗
认知智能：智能医疗决策与诊断
技术架构：5G+智慧医疗的实现之路
终端层：持续全面的信息获取
网络层：实时可靠的信息传输
平台层：智能高效的信息处理
应用层：提供个性化的智能应用
实现路径：5G 智慧医疗的关键技术

二、医疗大数据

数智赋能：驱动医疗信息化建设
医疗大数据的价值与驱动因素
基于 AI 的医疗大数据平台建设
案例：大数据 AI在医疗领域的实践
精准医疗：重新定义医疗健康服务
大数据重塑精准医疗模式
科技巨头抢滩精准医疗
基于医疗大数据的精准诊疗路径
运营治理：基于不同主体的医疗健康大数据应用
医疗大数据产业的运营模式

三、医疗物联网

万物智联：物联网引领医疗智能化
物联网赋能智慧医疗创新
物联网在医疗领域的应用优势
物联网在智慧医疗领域的场景落地
医疗器械与药品的监控管理
数字化医院与医疗信息化
物联网自动化远程监护
基于物联网技术的智能轮椅
基于射频识别技术的智能输液管理
基于物联网的数字化医院

5G+AI智慧医疗应用

二、院内医疗应用场景：驱动医院数智化转型

5. G 时代的智慧医院建设
案例：真趣科技医院导医分诊系统
5. G 智慧医院的平台应用
基于数据共享的 5G 电子病历
5. G 智能机器人的应用场景
智慧导诊
案例：科大讯飞导诊机器人
移动医护
案例：Babylon Health（英国）虚拟护士助理
医疗物流机器人

未来的智慧医疗

一、人工智能医疗发展挑战与建议

商业方面
产品方面
人才方面
数据方面

二、未来的智慧医疗：数字中国时代的医疗变革

新时期的医疗体系变革
面向未来的智慧医院模式
5. G 智慧医疗的未来想象
思考
讨论：你认为未来智慧医疗还可能产生哪些价值？
总结与分享

适合对象

医疗、医院类型的机构中负责智慧医疗、医疗数字化建设的高级管理人员 ● 掌握医疗领域数字技术应用落地的企业中层以上管理人员及工程师 ● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员 ● 国家十四五规划中涉及医疗、大健康的从业人员

课程定位与主要问题

《智慧医疗：创造未来医疗新价值：数智化医…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕智慧医疗发展：开启新的革命明确判断口径和处理优先级
用构建5G+AI智慧医疗安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走5G+AI智慧医疗应用场景相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

以5G、人工智能为代表的新兴数字技术已经成为推动社会经济发展的新动力之一，不仅推动了全球健康产业的科技革命，也在重塑传统医疗行业的生态

从全球范围来看，目前人工智能医疗产业仍处于发展早期阶段，中国作为新兴市场国家的领头羊，人工智能医疗始终保持高速发展态势。在健康中国国家战略背景下，国内医疗行业不仅步入了规范的快车道，也让智慧医疗应用逐步走进寻常百姓家，相较于早年的互联网，它们对医疗领域的改造将更具颠覆性

本课程立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势，梳理智慧医疗发展历程和发展模式，全面阐述5G、大数据、云计算等新兴技术在医疗、医院管理方面的应用场景与实现路径，对远程医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网等方面进行了深度剖析与探索，结合实践介绍5G+AI智慧医疗的应用场景。并为学员介绍智慧医疗生态体系框架，旨在促进我国医疗产业数字化转型，全面推进健康中国建设提供有价值的思路及实践案例

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、工作坊分组、现场讨论、案例分析、数据分析、模型分析

课程内容重点

01智慧医疗发展：开启新的革命

02构建5G+AI智慧医疗

035G+AI智慧医疗应用场景

04未来的智慧医疗

讲师介绍

骆仁童

数字经济与数字化转型实战专家

前阿里巴巴海外业务总监，宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型，擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场，服务南方电网、建设银行等头部企业，持有区块链发明专利，出版《AI提问大师》

电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施

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课程差异说明

本课程页面围绕《智慧医疗：创造未来医疗新价值：数智化医疗的概念与实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

医疗、医院类型的机构中负责智慧医疗、医疗数字化建设的高级管理人员 ● 掌握医疗领域数字技术应用落地的企业中层以上管理人员及工程师 ● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员 ● 国家十四五规划中涉及医疗、大健康的从业人员。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕智慧医疗发展：开启新的革命明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+工作坊分组+现场讨论+案例分析＋数据分析+模型分析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配