战略性新兴产业发展趋势与企业数智化跃迁路径

人工智能概述及实现要素需要接到岗位场景,AI技术革命与产业格局重塑和DeepSeek突围启示与科技创新会帮助团队确认边界与后续动作

1天,6小时 人工智能应用

适合对象

企业高管、相关领域人员

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕AI技术革命与产业格局重塑明确判断口径和处理优先级
  • 用人工智能概述及实现要素安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走DeepSeek突围启示与科技创新相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

十五五规划为企业发展描绘了清晰的产业蓝图与行动指南。一方面,规划着力打造新兴支柱产业,明确要加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展。另一方面,规划以前瞻性眼光布局未来产业,推动量子科技、生物制造、氢能与核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信(6G)等前沿领域发展成为新的经济增长点。全面实施人工智能+行动与深入推进数字中国建设被列为关键战略举措,旨在通过人工智能等数智技术全方位赋能千行百业,促进数字经济与实体经济深度融合

聚焦至产业层面,人工智能正在催生一场前所未有的转型升级。在制造业,以智能工厂为代表,AI驱动的预测性维护、视觉质检、智能调度等应用,正将传统制造升级为智造。在能源领域,AI算法优化电网调度,提升新能源的消纳能力,助力双碳目标实现。在金融、交通、医疗、教育等服务业,AI也在通过智能投顾、自动驾驶、辅助诊断、个性化学习等方式,深刻改变着服务的供给模式与用户体验

而在人工智能波澜壮阔的应用画卷中,人形机器人正以其高度拟人的形态和功能,成为下一个备受瞩目的技术风口和产业焦点。它不仅仅是简单的自动化工具,而是人工智能、精密机械、传感技术、仿生学等多项前沿科技的集大成者。从长远看,人形机器人有望在制造业、物流、安防、医疗康复乃至家庭服务等复杂、非结构化的场景中,扮演关键角色

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、互动交流

课程内容重点

01AI技术革命与产业格局重塑
02人工智能概述及实现要素
03DeepSeek突围启示与科技创新
04中国开展人工智能+行动的战略意义
05为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑

课程大纲

课程总览

一、AI技术革命与产业格局重塑
  • 1. 人工智能概述及实现要素
  • 2. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
  • 4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
二、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流
  • 2. 技术架构:基于人类反馈反馈的强化学习
  • 3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态
  • 4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型
  • 5. 场景重塑:AI大模型对传统产业的颠覆性影响
  • 【案例解析】盘古大模型聚焦能源、航空、医药等行业应用
三、AI驱动下前沿技术演进风向标
  • 1. 具身智能:从数字世界走向物理世界
  • 2. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实
  • 【案例解析】钱学森先生眼中的数字孪生世界
四、人形机器人技术突破与未来趋势
  • 1. 大脑进化:从预编程到具身智能
  • 2. 小脑协调:运动控制、环境感知与灵巧操作
  • 3. 身躯束缚:动力、关节与材料的瓶颈
  • 【案例解析】机器狗挑山工、腾讯养老机器人测试上岗
五、数字孪生助推低空经济高质量发展
  • 1. 低空经济概述及战略价值
  • 2. 政府工作报告重点发展领域
  • 3. 低空经济发展前景和应用方向
  • 4. 新质生产力时代经济增长新引擎5. 千亿级产业链重构空间利用模式【案例解析】深圳福田区数字孪生城市管理界面、河北邮政无人机邮路首飞
六、人工智能引领产业变革和模式重构
  • 1. 【案例解析】交通行业——基于以虚控实的智能交通布局
  • 2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
  • 3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安,未来城市图景
  • 4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
  • 5. 【案例解析】科技金融——某银行AI财报分析的效率革命第二单元:AI赋能产业数字化转型制高点与实施路径
一、数字化是产业升级必由之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
二、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
  • 【行动指南】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

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课程差异说明

本课程页面围绕《战略性新兴产业发展趋势与企业数智化跃迁路径》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度