AI驱动下新质生产力发展与数智化跃迁

新质生产力与人工智能+之后继续拆到新质生产力必须由三高筑底和中国开展人工智能+行动的战略意义,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天,6小时 人工智能应用

适合对象

政府部门、企事业单位管理层,相关领域人员

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕新质生产力与人工智能+梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助新质生产力必须由三高筑底完成一次可复盘的应用演练
  • 输出中国开展人工智能+行动的战略意义相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

新一轮科技革命和产业变革深入发展,新质生产力作为引领高质量发展的核心动力,已成为国家战略竞争的关键焦点。与此同时,在政府工作报告提出,持续推进人工智能+行动,围绕传统产业的数字化转型、智能化改造,是发展新质生产力的核心抓手

聚焦至产业层面,人工智能正在催生一场前所未有的转型升级。在制造业,以智能工厂为代表,AI驱动的预测性维护、视觉质检、智能调度等应用,正将传统制造升级为智造。在能源领域,AI算法优化电网调度,提升新能源的消纳能力,助力双碳目标实现。在金融、交通、医疗、教育等服务业,AI也在通过智能投顾、自动驾驶、辅助诊断、个性化学习等方式,深刻改变着服务的供给模式与用户体验

而在人工智能波澜壮阔的应用画卷中,人形机器人正以其高度拟人的形态和功能,成为下一个备受瞩目的技术风口和产业焦点。从长远看,人形机器人有望在制造业、物流、安防、医疗康复乃至家庭服务等复杂、非结构化的场景中,扮演关键角色。此外,低空经济通过空域数字化建模、无人机动态数据采集,低空资源从可通达升级为可计算。低空经济涵盖物流配送、应急救援、城市治理等30余个场景。深圳、成都等地已率先布局低空飞行示范航线,标志着低空经济已经进入商业化爆发期

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、互动答疑

课程内容重点

01新质生产力与人工智能+
02新质生产力必须由三高筑底
03中国开展人工智能+行动的战略意义
04为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
05技术架构:基于人类反馈反馈的强化学习

课程大纲

课程总览

一、新质生产力与人工智能+
  • 1. 新质生产力内涵定义及核心特征
  • 2. 新质生产力必须由三高筑底
  • 3. 新质生产力强调质态而非业态
  • 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
  • 5. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
二、DeepSeek突围启示与科技创新1. 参数规模:千亿级参数成为主流
  • 2. 技术架构:基于人类反馈反馈的强化学习
  • 3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态
  • 4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型
  • 5. 场景重塑:AI大模型对传统产业的颠覆性影响
三、AI驱动下前沿技术演进风向标
  • 1. 具身智能:从数字世界走向物理世界
  • 2. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实
  • 【案例解析】钱学森先生眼中的数字孪生世界
四、人形机器人技术突破、产业链与未来趋势
  • 1. 大脑进化:从预编程到具身智能
  • 2. 小脑协调:运动控制、环境感知与灵巧操作
  • 3. 身躯束缚:动力、关节与材料的瓶颈
  • 【案例解析】机器狗挑山工、机器人进厂打工
五、数字孪生助推低空经济高质量发展
  • 1. 低空经济概述及战略价值
  • 2. 政府工作报告重点发展领域
  • 3. 低空经济发展前景和应用方向
  • 4. 新质生产力时代经济增长新引擎5. 千亿级产业链重构空间利用模式【案例解析】深圳福田区数字孪生城市管理界面、河北邮政无人机邮路首飞
六、人工智能引领产业变革和模式重构
  • 1. 【案例解析】交通行业——基于以虚控实的智能交通布局
  • 2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
  • 3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安,未来城市图景
  • 4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
  • 5. 【案例解析】科技金融——某银行AI财报分析的效率革命
  • 第二单元:人工智能+时代产业数字化转型实施策略
一、数字化是产业升级必由之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,各行业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
二、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
  • 【行动指南】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动下新质生产力发展与数智化跃迁》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合政府部门、企事业单位管理层,相关领域人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

对新质生产力的深入理解:核心理念、发展动态及其对相关行业的影响,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配