课程总览
四、应对策略二：推动数智结合；如何让海量高质量数据结合AI能力，转化为真实的业绩突破？
- 1. 高质量数据集的构建
- 什么是高质量数据集
- 为什么说高质量数据集是十五五最核心的要素？
- 2. Ai如何给高质量数据插上翅膀
- 第一步：盘点（探明矿山，全量数据底座与活数据对接）
- 第二步：治理（AutoML自动清洗与机器标注）
- 第三步：语料（构建垂直行业高维数据语料库）
- 第四步：训练（大模型微调与RAG检索增强生成应用）
- 第五步：增值（自动化决策赋能与智能服务输出）
- 3. 企业级Ai部署的风险防范
五、应对策略三：构建财务闭环：如何通过数据资产升值与投融资创新，破解缺钱与变现难题？
- 1. 从数据到资产：数据资产入表
- 数据资产入表实操：四步法
- 数据资产入表可以部分解决资产负债红线的问题
- 数据资产入表关键点：确权、合规、适量
- 2. 从账面资产到经营性资产：数据资产价值提升与融资
- 数据资产融资的实操要点：价值凸显、前景可期、组合授信
- 3. 从资产到资本：专项债策略
- 紧扣发改委正面清单（低空、算力、医养等）
- Q&A与课程总结
- 吃透政策、紧抓数据、用好AI、不忘财报、防范风险
