企业业务数字化转型实施路径与应对策略

认知升维——明确转型底层逻辑与方向之后继续拆到战略规划与蓝图设计——搭建转型顶层架构和落地保障与场景攻坚——推动转型从规划到实效,让参训团队知道第一轮该跟进什么

2天,12小时 人工智能应用

适合对象

高层管理者、工程管理、技术管理、成本合约、供应链管理、安全质量业务部门负责人、大型项目的项目经理、总工程师及核心技术骨干

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕认知升维——明确转型底层逻辑与方向梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助战略规划与蓝图设计——搭建转型顶层…完成一次可复盘的应用演练
  • 输出落地保障与场景攻坚——推动转型从规…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

当前,中国工程建设行业正在经历一场由数字技术驱动的深刻变革。这场变革已超越简单的工具升级,成为关乎企业生存质量与未来竞争力的核心战略议题。一方面,传统发展模式面临市场毛利率下行、劳动力结构性短缺、精细化管理挑战等多重压力;另一方面,以人工智能、数字孪生、物联网、大数据为代表的新技术浪潮,与行业亟需的产业链升级、盈利能力提升、风险管控强化等核心需求叠加,催生出前所未有的转型机遇

然而,转型之路知易行难。当前阶段,大量企业陷入重技术、轻场景、有数据、无洞察、有系统、无协同等现实困局,投入巨大却收效甚微

本课程旨在系统回应这一核心挑战。课程摒弃空洞概念,聚焦如何成功转型的实战场景,通过深度解构头部企业的实战路径,梳理从顶层设计到场景落地的完整逻辑,致力为工程企业提供一套可借鉴、可评估、可执行的数智赋能全景实战指南,成为工程企业数字化转型的战略罗盘与行动手册。我们应坚信,唯有将先进的数字技术与深刻的行业认知相结合,走出一条业务主导、价值引领的产业AI之路,才能在这场深刻的变革中构筑面向未来的核心竞争力

课程时间

2天,12小时

授课方式

理论讲解、案例解析、练习、互动、研讨

课程内容重点

01认知升维——明确转型底层逻辑与方向
02战略规划与蓝图设计——搭建转型顶层架构
03落地保障与场景攻坚——推动转型从规划到实效

课程大纲

认知升维——明确转型底层逻辑与方向

一、工程行业数智转型的深层动因
  • 1. 宏观趋势解读
  • ——数字经济、新质生产力与行业高质量发展的政策逻辑
  • 2. 行业痛点深度剖析
  • 1. 利润空间挤压
  • 2. 协同效率低下
  • 3. 数据资产沉睡
  • 4. 安全质量风险
  • 3. 转型核心价值再定义
  • 转型方向:从降本增效的工具到重塑竞争力的战略
  • 范围涵盖:生产方式、管理范式、商业模式的系统变革
二、国内领先企业转型路径全景扫描(案例解析)
  • 案例深研1:中国铁建的数智铁建战略
  • 1. 1+9+N科技创新体系如何支撑五新赛道
  • 2. 盾构智慧管控中心、智管云平台等如何实现生产与管理的数字化跃迁
  • 案例深研2:中国二十二冶的数字化赋能体系
  • 1. 1246战略与四级驾驶舱如何实现项企一体、数模一体,推动内涵式管理升级
  • 核心启示:成功的关键在于战略引领、业务驱动与体系化建设

战略规划与蓝图设计——搭建转型顶层架构

一、战略规划:从愿景到可执行的前行路标
  • 1. 企业数字化转型成熟度评估模型与诊断方法
  • 诊断方法一:等级定位法
  • 诊断方法二:维度分解法
  • 诊断方法三:场景对标法
  • 诊断方法四:双元诊断法
  • 2. 制定与企业整体战略相协同的数字化战略
  • 1. 目标设定
  • 2. 原则确立
  • 3. 边界界定
  • 讨论:基于自身企业情况,分组模拟制定数字化转型的愿景与三年战略目标
二、蓝图绘制:业务、应用、技术与数据架构设计
  • 1. 关键技术引擎聚焦
  • 1. BIM
  • 2. 物联网
  • 3. 大数据
  • 4. 云计算
  • 6. 数字孪生技术
  • 2. 业务架构设计——价值链为核心,识别高优先级的数字化业务
  • 3:技术架构设计

落地保障与场景攻坚——推动转型从规划到实效

一、组织变革与数字化领导力
  • 1. 数字化转型所需的组织架构调整
  • ——从科层制到大后台、小前端的赋能平台型组织
  • 2. 数字化人才的选、育、用、留
  • ——复合型人才画像、培养体系与激励机制设计
  • 3. 变革管理实战
  • 工具:ADKAR模型
  • 4. 培育数据驱动文化
  • 讨论:如何打破部门墙,建立跨职能敏捷团队
二、数据治理——从成本到核心资产的跃迁
  • 1. 构建数据灯塔的三阶段路径
  • 第一阶段:数据基建(标准化、自动化)
  • 第二阶段:数据洞察(分析、预警)
  • 第三阶段:数据智能(AI辅助决策)
  • 2. 制定分步走的系统解耦与集成行动路线图
三、智能建造纵深突破——智慧工地与建筑机器人规模化应用(案例解析)
  • 1. 建造装备智能化
  • 2. 机器人协同作业
  • 3. 集成化管理平台
四、数字化设计与施工深度协同
  • 案例:中材建设数字化设计全覆盖
五、业财融合——数字化供应链与精益成本
  • 成功案例剖析:中材建设数字化供应链
  • ——低成本战略的数智化支撑
  • 讨论:如何通过集采平台、智能地磅、物料验收系统等,在优揽、精管、细算、足收各环节实现成本精准控制

进阶拓展与行动落地——实现转型长效升级

一、数智化进阶——数据资产化、智能化决策与生态化思维
  • 1. 从数据到资产
  • 案例:如何构建企业级成本数据库,赋能精准报价与快速结算
  • 2. 管理驾驶舱与智能决策
  • 3. 生态化共赢思维
  • ——构建开放协同的数字化生
二、前沿拓展——产业AI的工程化落地
  • 1. 破局之道
  • 辨析:通用AI与产业AI的区别
  • 必要性:解析行业知识、业务流程、工程软件深度融合
  • 2. 场景化落地
  • 1. AI在智能审图
  • 2. 方案生成
  • 3. 风险预警
  • 4. 进度推演
三、数字化转型赋能海外业务与新兴模式
  • 1. 出海业务的数字化挑战与应对
  • 挑战一:数据实时同步
  • 挑战二:网络安全
  • 挑战三:跨文化协同方面
  • 讨论:离线部署+定期同步的解决方案
  • 2. 赋能业务模式升级
  • 1. 投建营一体化
  • 2. F+EPC
  • 3. EPC+O
  • ——实现从施工利润向运营、数据服务等多元收益的延伸

综合案例复盘:选取中材建设法国MK3项目及海外复杂项目,全景复盘利用数字化手段攻克工期、场地、协同难题

内容重点
  • 2. 制定转型行动计划
  • 3. 互动答疑与点评
  • ——对各组方案进行质询与指导,强化认知,建立后续交流机制

讲师介绍

蔺军 讲师头像

蔺军

工业数智化实战专家

浙江大学工学博士,正高级工程师。21年工程管理及12年数智化实战经验,主导3家龙头企业数智化转型,擅长智能建造与大型工程全周期管理,兼具深厚学术背景与丰富一线实战成果

建筑工程钢结构桥梁工程智能制造航空航天
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课程差异说明

本课程页面围绕《企业业务数字化转型实施路径与应对策略》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合高层管理者、工程管理、技术管理、成本合约、供应链管理、安全质量业务部门负责人、大型项目的项目经理、总工程师及核心技术骨干等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

建立系统性认知框架:理解数字化转型对工程企业不仅是技术升级,更是涉及战略、组织、业务、数据的系统性革命,掌握评估自身转型阶段的成熟度模型,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用理论讲解+案例解析+练习+互动+研讨,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配