寄递物流数字化转型应用场景分析与应用

课程大纲

课程总览

内容重点

开场视频：京东的数字化仓库

数字化物流时代来临

一、物流大变革-我们需要什么样的物流

1. 商贸和生产制造变化
2. 物流在链接人与人的生活方面得到巨大的重视
3. 技术先见者发展物流成熟的巨大商机
物流创新核心要素
1. 以客户需求为中心
2. 机遇协作和共享的创新
3. 以贴合真实场景的创新
案例：京东亚洲一号解决的问题

数字化物流正在解决的问题

一、技术进步与模式创新促进协同共享

1. 多式联运
2. 供应链金融
3. 末端共享
4. 智能分仓
5. 无车承运
案例：京东供应链

二、数据为商业供应链赋能

1. 业务数据化
2. 数据业务化
案例：618电商的物流管理

三、人工智能与万物互联的物流革命

1. 人工智能与自动化
2. 物联网技术与透明化
案例：京东地龙

四、绿色节能减排新能源

1. 甩挂运输降低单位能耗
2. 新能源物流车助力城市配送
3. 绿色包材减少污染环境

数字化物流的核心框架模型

一、数字化物流框架模型

1. 数字化物流框架模型图
2. 数字化物流的核心

二、框架要点一：资源共享，降低协同成本

1. 基础设施
1. 共享仓
2. 共享分拨中心
3. 共享骨干网络
案例：京东物流
2. 数据平台
1. 管理数据
2. 运营数据
3. 销售数据
4. 产品数据

三、框架要点二：社会化仓配+供应链转型

1. 社会化仓配
缩短人货距离
2. 数据化供应链
大数据管理供应链，精准精确，有效协同
3. 线下实体成支点
分仓网络成为支点，以此为核心规划现代物流网络和云仓设计
4. 节点形态无形化
关键节点融入供应链管理，实现虚拟现实，无形管理策略
案例：京东的开放策略

四、框架要点三：多段协同供应链

1. 商流驱动
2. 干线整合
3. 分拣整合
4. 配送整合
5. 运力整合
案例：菜鸟的模式

五、框架要点四：物流机器人

1. 仓库分拣自动化
案例：京东地龙
2. 末端配送自动化
3. 车辆调度自动化

数字化供应链的验收标准

一、协同共享赋能

1. 信息无孤岛
2. 资源协同
标准：数字化供应链每个环节的参与者受益

二、大数据驱动

1. 数据交付
2. 数据分析
3. 数据决策
4. 数据应用
标准：感知功能要素基于物流实体要素的全流程数据化，效率由数据驱动

三、供应链整合

1. 商流整合
2. 资金流整合
3. 物流整合
4. 信息整合
标准：多主体多环节协作，物流拥有自己的意识，何时走，何时止，皆自知

四、自动化3.0

标准：人机互动，解决一定复杂的问题
案例：物流的数字化管理
课程总结

适合对象

企业中高层管理者、供应链物流总监及骨干员工等

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

了解当前物流现状及未来发展趋，定位企业方向
提示与校验更稳定：数字化物流体系建设的技巧和方法
细分物流技术的应用，对物流网络布局有更深认知
优化供应链各个环节，达到降本增效的目的
课程模型

课程背景与交付信息

数字化转型已经成为物流企业融入供应链体系的必不可少的因素，数字化将是未来的核心趋势，也是寄递物流行业必须要经过的过程。我们必须清楚寄递物流行业的数字化转型场景和步骤。也需要清楚其过程和方向。本课程将告诉大家数字化的核心思考

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲演结合、全程互动、案例丰富、情景操练

课程内容重点

01数字化物流时代来临

02数字化物流正在解决的问题

03数字化物流的核心框架模型

讲师介绍

陶威

供应链管理与物流效能提升专家

深圳大疆物流CEO，近30年供应链实战经验。擅长供应链顶层设计、智慧物流与数字化运营、战略采购与成本控制。曾任世界500强高管，服务百余家知名企业，提供从战略规划到落地执行的全链路解决方案

物流供应链制造业消费品零售汽车行业互联网科技政府国企

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《寄递物流数字化转型应用场景分析与应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业中高层管理者、供应链物流总监及骨干员工等。

学习这门课可以获得什么收益？

了解当前物流现状及未来发展趋，定位企业方向；掌握数字化物流体系建设的技巧和方法。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲演结合、全程互动、案例丰富、情景操练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配