课程总览
一、人工智能技术基础知识及原理
- 人工智能概述
- 人工智能发展简史
- 人工智能技术原理
- 人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
- 监督式、非监督式和半监督式学习
- 人工智能(AI)的技术边界与反常识
- 计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）
- 多模态
- 大语言模型简述与原理
- 其他人工智能(AI)的应用场景
二、人工智能在工业中的应用
- 1. 回归
- 设备预测性维护
- 消耗品寿命预测
- 采购预测
- 销售预测
- 销售预测下的物流铺货规划
- 危险预测
- 2. 分类
- 产品质检
- 故障识别
三、MES系统的认识与质量控制
- 1. MES的概念及发展
- 2. MES在离散行业中的应用
- 3. MES的质量控制
- 生产过程追溯的要点
- 全面质量管理
- IQC（来料质量控制）管理
- IPQC（制程质量控制）管理
- 成品质量控制
- 出货质量控制
- 统计过程控制
四、人工智能技术影响下的未来工厂
- 1. 零库存转型
- 零库存企业需要做到哪些
- 案例：华为手机的28.5s
