算力赋能·智算驱动·AI融合：面向运营商的数字化转型实战课程

课程大纲

开篇导入——运营商数字化转型背景与核心需求

1.1 行业趋势：数字经济下运营商的角色转型

1.2 运营商核心业务痛点与需求拆解

1.3 课程整体框架与学习重点说明

算力知识体系——基础认知与运营商算力布局

2.1 算力核心基础认知

2.2 运营商算力基础设施建设与规划

2.3 算力对运营商业务的基础支撑作用

智算知识体系——核心技术与运营商智算应用

3.1 智算核心概念与技术解析

3.2 运营商智算平台搭建与技术选型

3.3 运营商智算典型应用场景

AI知识体系——核心技术与运营商AI业务融合

4.1 AI核心基础认知与技术框架

4.2 运营商核心业务与AI的深度融合

4.3 运营商AI应用落地难点与解决方案

4.4 算力、智算与AI的协同联动关系

算力/智算/AI与运营商业务落地实战

5.1 业务落地思路与流程

5.2 分组实战演练

5.3 行业优秀实践分享

风险合规要点简要解析

6.1 运营商算力/智算/AI相关核心合规要求

6.2 常见合规风险与规避方法

总结与展望

7.1 课程核心内容总结

7.2 行业发展展望

7.3 答疑与交流

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕开篇导入——运营商数字化转型背景与…校准目标和边界，明确课堂重点动作
流程复用更容易：算力知识体系——基础认知与运营商算…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用

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人工复核有抓手：智算知识体系——核心技术与运营商智…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

当前数字经济进入高质量发展阶段，国家东数西算战略深入推进，算力、智算、AI已成为数字产业发展的核心底座，更是运营商实现数字化转型的关键抓手。随着5G、物联网、云计算等技术的广泛应用，运营商传统管道服务模式面临增长瓶颈，亟需通过技术创新突破发展困境，向数字服务提供商转型。在此背景下，运营商相关岗位人员亟需系统掌握算力、智算、AI核心知识，明确其与自身业务的融合路径，提升技术应用与业务创新能力，以应对行业竞争、抢抓数字经济发展机遇；同时简要了解相关风险合规要点，确保业务合规有序开展，特开设本课程

课程时间

1天

授课方式

本课程采用理论讲解、案例解析、实战演练、互动答疑相结合的授课方式，兼顾理论深度与实操性，贴合运营商岗位人员学习特点，确保学习效果

课程内容重点

01开篇导入——运营商数字化转型背景与核心需求

02算力知识体系——基础认知与运营商算力布局

03智算知识体系——核心技术与运营商智算应用

04AI知识体系——核心技术与运营商AI业务融合

05算力/智算/AI与运营商业务落地实战

06风险合规要点简要解析

讲师介绍

莫维

企业数字化管理运营实战专家

莫维，企业数字化管理运营实战专家，20年经验，主导860+项目，擅长数据治理、AI赋能与数字孪生落地，企业数字化管理运营实战专家。深耕数据治理与AI赋能，主导860+项目落地，莫维，企业数字化管理运营实战专家，20年经验，主导860+项目，擅长数据治理、AI赋能与数字孪生落地

公共事业政府国企互联网科技

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课程差异说明

本课程页面围绕《算力赋能·智算驱动·AI融合：面向运营商的数字化转型实战课程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益？

明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕开篇导入——运营商数字化转型背景与…校准目标和边界，明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用本课程采用理论讲解+案例解析+实战演练+互动答疑相结合的授课方式，兼顾理论深度与实操性，贴合运营商岗位人员学习特点，确保学习效果，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配