数智化审计与AI审计实务讲解

数智化审计与AI审计实务讲解适合带着现有问题进入课堂，通过AI审计工具应用把做法和跟进节奏校准清楚

1天 合规管理
授课讲师： 王悦 · 审计内控财务培训专家
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课程大纲

数智化审计实务与

二、审计模型的系统化构建与方法论
  • 1. 智能审计模型构建的三大核心原则
  • （1）风险导向原则
  • （2）可解释性原则
  • （3）动态迭代原则
  • 2. 模型构建的五步法
  • （1）业务解构：拆解业务流程，识别关键控制点（KCP）
  • （3）算法选型：传统规则引擎 vs 机器学习算法的选择逻辑
  • （4）样本验证：利用历史舞弊案例进行回测（Backtesting）
  • （5）部署与监控：模型上线后的运行效果监控与调优
  • 3. 不同业务场景下的审计模型深度设计与案例
三、主流数智化审计平台架构介绍
  • 1. 主流数智化审计平台介绍与功能
  • （1）平台整体架构概览
  • 数据层：数据接入、存储、治理（ELT/ETL流程）
  • 引擎层：计算引擎、AI模型引擎、规则引擎
  • 服务层：审计任务管理、流程协同、可视化报表
  • （2）四大核心功能模块深度解析
  • 智能采集模块：支持ERP、OA、网银、电子发票等多系统自动化数据采集
  • 可视化分析模块：多维数据立方体（Cube）构建、交互式仪表盘制作
  • 预警与推送模块：异常线索的实时推送与审计工单流转
  • 2. 某大型国有企业审计平台介绍

AI审计工具应用

一、DeepSeek及相关AI工具应用
  • 1. 财务智能化：AI时代的发展趋势
  • （1）财务新引擎：DeepSeek在现代财务、审计工作中的角色与重要性
  • （2）职业新规划：DeepSeek时代下，财审人才的必备技能与成长轨迹
  • （3）趋势新洞察：预见AI技术在财务、审计领域的前行方向
  • 2. 国内主流AI大模型介绍与应用
  • （1）案例导入：一个案例搞清AI工具哪家强
  • （3）DeepSeek的应用技巧与本地部署
  • 3. 高度警惕AI幻象：应对AI幻象的三大技巧
  • 4. 个人知识库的价值：以IMA为例
二、DeepSeek+VBA等函数驱动智能化数据整合
  • 1. 财务数据清洗
  • （1）去除重复财务数据，如重复的交易记录、客户信息等
  • （2）处理缺失值，如自动填充或删除含有缺失值的财务数据行
  • （3）统一财务数据格式，如将不同格式的金额数据转换为标准货币格式
  • （4）多文件名称统计与文件重命名
  • 2. 数据统计
  • （1）批量修改文件模板
  • （2）多表格合并与拆分
  • （3）按特定维度（如部门、时间、产品类别等）进行统计分析
  • （4）进行常见财务统计，如求和、平均值、最大值、最小值、计数等计算
三、DeepSeek驱动办公智能化
  • 1. DeepSeek +Excel
  • 学会在Excel中调度DeepSeek实现高效表格处理
  • 2. 可视化图表生成
  • 利用DeepSeek生成各类分析图表，直观展示分析结果
  • 3. DeepSeek+PPT：AI高效报告生成
  • （1）一键生成PPT： 精选工具，轻松创建专业演示
  • （2）自动化文稿转PPT： 从文稿到演示，一键搞定
  • （3）AI智能转换模板：学会用公司模板生成报告
  • 4. DeepSeek+日常工作：AI赋能财审日常办公
  • （1）财税问题智能解析：精准解答财税疑问，提升专业知识运用效率
四、DeepSeek的高级应用：赋能决策的场景应用
  • 1. 财务数据真伪识别：利用DeepSeek识别财务报表数据异常
  • 2. 财务决策支持：利用DeepSeek帮助企业做外包决策
  • 3. 销售政策评价：利用DeepSeek评价销售折扣政策
  • 4. 企业并购估值：利用DeepSeek对投资标的进行估值
  • 5. 智能识别数据风险：通过数量有限的数据精准识别业务存在的风险
  • 6. 智能识别生产决策风险：智能评估生产计划的可行性，预防因决策失误风险
  • 7. 智能识别促销方案风险：智能分析促销活动的效果和潜在风险，确保促销策略能够有效提升销量而不损害公司利润
  • 8. 智能识别绩效政策风险：深入分析绩效达成的真实性和潜在的风险因素
  • 9. 智能识别税务申报数据风险：通过税务申报资料的数据分析，预警可能存在的风险
  • 10. 智能识别企业利润真伪：穿透复杂的财务报表，精准判断企业利润是否真实反映其经营成果

适合对象

内部审计部门全员、内控合规部门全员、监察部门全员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
  • 数智化审计实务与案例和AI审计工具应用会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手：数智化审计实务与相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起数智化审计实务与案例、AI审计工具应用和数智化审计实务与，先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数智化审计实务与案例
02AI审计工具应用
03数智化审计实务与
04审计模型的系统化构建与方法论
05智能审计模型构建的三大核心原则

讲师介绍

王悦 讲师头像

王悦

审计内控财务培训专家

王悦，审计内控财务培训专家，注册会计师/国际内审师。曾任普华永道审计经理、上市公司风控总监。擅长内部审计、风控合规体系搭建及舞弊防范，累计查处违规金额近七亿元。著有影响广泛的审计实务著作，为多家大型央国企提供合规与上市辅导

能源制造建筑电信金融医药
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课程差异说明

本课程页面围绕《数智化审计与，训练AI审计实务讲解》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合内部审计部门全员、内控合规部门全员、监察部门全员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解风险导向的本质内涵，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配