AI驱动的数字化转型—传统企业的大模型应用实践

课程大纲

一、转意识——企业如何设定转型的中长期目标

一、转意识——企业如何设定转型的中长期目标要点拆解

1. 避免数字化转型的典型陷阱
从树根互联IPO失败看转型困局
传统企业数字化转型的四大核心挑战
小组研讨：识别企业转型中的最大障碍
数字化转型的企业形态与升级路径
三种数字化企业形态对比
从单点突破到平台生态：国央企转型案例（天虹商场、CF集团）
小组
练习：绘制企业从平台到生态的演进路径
AI驱动数智化转型的四个旅程站

二、建框架——AI时代下的数字化转型分析

二、建框架——AI时代下的数字化转型分析要点拆解

1. 数字经济的底层规律与价值逻辑
网络效应、锁定效应与规模经济
案例：亚马逊飞轮效应与AI应用解析
小组研讨：传统企业如何借鉴数字生态增长策略
2. 数字化转型的商业模式与路径选择
四大数字经济商业模式
三种转型路径对比：客户创新、运营提效、模式重构
案例：车企与煤炭企业转型路径解析
演练：为本企业选择合适的转型路径并说明理由
3. AI大模型的商业价值实现方式

三、选方案——企业AI应用实践方案

三、选方案——企业AI应用实践方案要点拆解

1. 数据智能驱动业务增长的逻辑与实践
数据为核、算法为翼、算力为基
案例：Palantir的数据智能平台与制造业启示
小组
讨论：制造企业可借鉴的数据智能经验
2. 构建企业级AI赋能平台
智能中台的概念、价值与演进三阶段
大模型 + 工业知识 + 小模型融合架构
案例：宝武集团中台演进与ServiceNow平台实践
3. AI Agent在传统企业中的应用演进

四、定计划——AI赋能企业关键业务目标

四、定计划——AI赋能企业关键业务目标要点拆解

1. 数字化转型阶段对标与AI就绪评估
五发展阶段与十级数字化水平对标
AI Ready评估体系与四大支柱
小组
练习：定位企业当前转型阶段与AI就绪度
2. 产业数字化生态战略与实践
数字生态构建策略：平台包络、横纵多元、开放协同
案例：美团、阿里、腾讯的生态实践
研讨：网络世界vs现实世界的生态构建差异
3. 课程总结与行动承诺

适合对象

CEO、BU总裁、CIO/CTO、业务负责人、IT负责人、数字化转型项目经理

课程定位与主要问题

《AI驱动的数字化转型—传统企业的大模型…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕转意识——企业如何设定转型的中长期…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助避免数字化转型的典型陷阱完成一次可复盘的应用演练
输出从树根互联IPO失败看转型困局相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

在人工智能与数字化深度融合的今天，企业如何在明确中长期目标的基础上，有效运用AI技术推动转型，已成为核心命题。本课程围绕转意识→建框架→选方案→定计划四大模块，系统拆解AI驱动数字化转型的全过程，结合丰富案例与实战演练，为企业提供可落地、可对标的方法体系与工具支撑

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01转意识——企业如何设定转型的中长期目标

02避免数字化转型的典型陷阱

03从树根互联IPO失败看转型困局

04传统企业数字化转型的四大核心挑战

05小组研讨：识别企业转型中的最大障碍

讲师介绍

白涛

数字化转型战略专家

工信部制造业数字化转型促进中心负责人，资深数字化转型与人工智能实战专家。拥有20余年从业经验，参与50多家TOP500强企业转型，操盘20+千万级项目。擅长顶层设计与AI落地，著有《数字化转型模式与创新》

制造业能源零售航空工业消费品跨境电商

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动的数字化转型—传统企业的大模型应用实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合CEO、BU总裁、CIO/CTO、业务负责人、IT负责人、数字化转型项目经理等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

提升系统性思维：掌握以AI推动数字化转型的整体框架与战略逻辑，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1-2天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配