AI赋能的智慧工厂—制造业的数智化转型

人工智能技术基础知识及原理需要明确判断口径,人工智能概述负责组织练习,人工智能发展简史用于课后复盘

1天 人工智能应用

适合对象

数字化转型条线人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 全面理解数字化转型: 深入掌握数字化转型的概念、核心要素以及其在现代企业中的重要性,了解数字化转…
  • 掌握人工智能技术: 学习人工智能的基础知识,包括AI、机器学习、深度学习等概念及其技术原理,以…
  • 工业智能化的应用实践: 通过案例学习,了解工业智能化在实际生产中的应用,包括知识图谱、知识抽取、智…
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  • 预见未来工厂业态:洞察工业智能化的发展趋势,理解如何从传统生产模式向智能化、自动化转型,以及这一转型对企业运营和市场竞争力的影响
  • 增强决策制定能力:通过学习数据分析和AI技术在决策支持中的应用,提高基于数据的决策制定能力
  • 拓宽职业视野:通过课程学习,拓宽对数字化和人工智能在企业运营中作用的理解,为个人职业发展提供新的视角和机遇

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起人工智能技术基础知识及原理、人工智能概述和人工智能发展简史,先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01人工智能技术基础知识及原理
02人工智能概述
03人工智能发展简史
04人工智能技术原理
05人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)

课程大纲

课程总览

二、人工智能技术基础知识及原理
  • 人工智能概述
  • 人工智能发展简史
  • 人工智能技术原理
  • 人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
  • 监督式、非监督式和半监督式学习
  • 人工智能(AI)的技术边界与反常识
  • 计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)
  • 多模态
  • 大语言模型简述与原理
  • 其他人工智能(AI)的应用场景
三、AI如何让你的工厂更聪明
  • 1. 工业数智化的发展阶段
  • 精益生产:数智化之道
  • 发展阶段总述:点→线→面→点
  • 工业自动化:如何控制好单点设备
  • 工业信息化:如何管理好整条产线
  • 工业互联网:如何串联企业中的各个条线
  • 智慧工厂:回归价值点的多维突破
  • 2. 知识图谱在工业场景的落地应用
  • 离散制造中的知识图谱
  • 流程工业中的知识图谱
四、数智化技术将如何重构未来工厂业态

讲师介绍

孔令涛 讲师头像

孔令涛

人工智能技术应用及产品专家

孔令涛,人工智能技术应用及产品专家,工信部AI认证授权讲师。13年技术研发与管理经验,专注AI应用落地与数字化转型,服务金融、通信、能源等头部行业,累计培训2万余人,华为、国家电网等知名企业多次复购

金融通信能源制造业交通物流医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能的智慧工厂—制造业的数智化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合数字化转型条线人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

全面理解数字化转型:深入掌握数字化转型的概念、核心要素以及其在现代企业中的重要性,了解数字化转型如何帮助企业降低成本、提高效率并增强市场竞争力,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天(6小时/天)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配