适合对象

董事长、总经理等企业高层决策者、生产总监、企划部长、部门经理等中高层管理人员、负责数字化转型规划的主管及核心骨干、关注智能制造与AI应用的工程技术负责人

课程定位与主要问题

传统制造模式下，人工依赖度高，生产效率瓶颈明显，难以适应多品种小批量的柔性制造需求。质量追溯困难，缺乏全过程透明化管理，缺陷检出率不稳定，导致质量损失成本高企。老旧设备数字化改造难度大，数据孤岛现象严重，缺乏统一的工控架构与数据标准。供应链协同效率低，物料齐套管理混乱，缺乏智能化的采购与物流评估体系。管理层缺乏实时数据支撑，决策依赖经验而非数据，难以建立企业级的数字孪生与无人指挥系统。对AI、Deepseek等新技术在工业场景的应用认知不足，缺乏本地部署与实际业务结合的有效路径

核心收益

场景边界更清楚：数字化企业的5个控制等级与10大模块，构建系统化的数字化转型认知框架
学习数字化工艺建模与机理研究，通过参数优化实现产品零缺陷，显著降低质量成本
了解基于视觉检测与IoT的设备效能提升方案，实现故障提前预警与维护成本降低

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人工复核有抓手：SCADA选型、工业协议及集中工控架构设计，打通底层数据，实现业务透明化
借鉴上汽、宝武等标杆案例，优化供应链控制塔与仓储物流管理，提升整体运营效率
学会运用AI与Deepseek进行刀具寿命预测、辅助诊断及工艺创新，推动企业智能化升级

课程背景与交付信息

随着工业4.0浪潮的推进，全球制造业正经历深刻的数字化变革。将人类从繁琐劳动中解放出来从事创新已成为行业共识。在数字化企业范围内，通过硬件升级、SCADA系统、MOM系统等手段，结合数字中台实现对BI、大数据和AI的深度应用，是实现企业级数字化的关键路径

中国军工机加工企业面临着特殊的保密要求、高精度的质量标准以及复杂的工艺流程。如何在满足中央、工信及装发部门AI政策导向的前提下，有效实施数字化规划，提升设备效能与产品质量，是当前亟需解决的课题

本课程从实践角度出发，结合可实现的技术预测，为军工及类似高端制造企业提供具有借鉴意义的指导。课程涵盖数字化企业的控制等级、十大模块、实施规划步骤以及多个行业的成功落地案例，旨在帮助管理者构建清晰的数字化转型蓝图

课程时间

2天

授课方式

面授讲解、视频案例分析、互动研讨、问题答疑、 NLP启发、深度观察、情景对话

课程内容重点

01第一章：数字化企业概述与宏观背景

02第二章：数字化工艺与质量管理实战

03第三章：设备数字化与柔性制造

04第四章：工控系统与数字化软件架构

05第五章：企业透明化、数字孪生与供应链

06第六章：人工智能应用与企业规划落地

课程大纲

第一章：数字化企业概述与宏观背景

工业4.0与AI驱动的效率革命

德国工业4.0催生全球数字化狂潮
AI驱动人类10倍效率时代的到来
软件定义硬件：实现数字化企业管理的系统级飞跃
数字化制造企业标准定义解析
数字化企业落地的三个维度
软件平民化技术：无代码软件开发开启新纪元

军企数字化的特殊要求与政策解读

军工企业数字化转型的特殊性与挑战
中央、工信部、装备发展部AI相关政策解读
数字化企业的核心目标：效率、质量与成本
升级数字化硬件：提升效率、降低质量损失与成本
基于IoT的整体工控设备效能提升策略
建立全过程质量追溯与过程透明化体系
BI、大数据与AI在企业管理中的综合应用

第二章：数字化工艺与质量管理实战

数字化工艺建模与零缺陷实现

工艺数字化建模与机理研究方法
加工参数优化与零缺陷验证流程
传感器添加策略与PLC执行程序升级
案例赏析：德国帝希数字工艺实现产品零缺陷

质量数字化与智能检测

质量风险识别与关键特性提取
数字化质量检测设备的选择标准
数字化设备的安装、调试与维护
案例赏析：人工+视觉检测在某导弹舵机缺陷检出中的应用（检出率99.2%）

第三章：设备数字化与柔性制造

老旧设备改造与新设备接入

案例赏析：宝武旧设备的自我数字化提升路径
案例赏析：上汽集团AI智能故障关联平台（降低设备关联故障87%）
振动检测监控技术在大型机加工设备故障预警中的应用（提前3个月预警）

数字化柔性制造与人员管理

数字化管理硬件的配置与应用
案例赏析：基于视觉识别的企业人员管理系统
UWI人员定位技术与效率分析系统应用
数字化柔性制造系统的构建要素

第四章：工控系统与数字化软件架构

SCADA系统与集中工控

整体工控架构与IoT（SCADA）基础
企业业务需求与SCADA选型指南
SCADA功能描述、模块构成与架构设计
主流工业协议解析
案例赏析：兵器集团某厂OPC UA改造项目
WCS集中工控架构设计与效率择优算法

数字化软件定义企业等级

基础功能软件与管理场景定义
MOM系统详解：MES、EAM、QMS、能源与安全管理
结合数字化硬件的管理创新实践
WMS仓储管理软件：物料数字化预警与齐套管理
超级BOM下的数字化入料和出料管理
LES内物流管理软件应用
跨功能软件集成与二开策略（ERP、OA等系统集成）

第五章：企业透明化、数字孪生与供应链

数字孪生与无人指挥系统

企业绩效驾驶舱的设计与应用
基于数据、条件、参数与逻辑的无人企业指挥系统
案例赏析：吉量企业无人指挥系统
管理者数字化驾驶舱构建
企业数字孪生体建设
结合硬件数字化，实现无人化企业管理

数字化供应链与智能物流

智能化采购策略与执行
供应链智能化评估体系
智能化物流管理与优化
案例赏析：上汽集团供应链控制塔建设

第六章：人工智能应用与企业规划落地

AI与Deepseek在工业场景的应用

AI的四个分层架构解析
AI构成的三大要素
Deepseek本地部署策略与应用场景
案例赏析：人工智能在刀具寿命预测中的应用（降低成本28%）
Deepseek辅助设备诊断技术
Deepseek辅助工艺创新实践

数字化企业规划七步法

数字化企业建设常见问题与对策
第一步：企业愿景阐述
第二步：企业业务分析、产品和管理标准化整备
第三步：管理、质量、设备等难题梳理
第四步：工艺再造与研发工艺数字化模型建立
第五步：SCADA、企业软件与数字中台搭建
第六步：BI、大数据与AI应用场景规划
第七步：企业运营业务的软件化和终端化（手机、PC等多端适配）
案例赏析：某导弹企业的机加工数字化企业规划全流程

讲师介绍

张忠新

人工智能AI与数字化实战专家

人工智能AI与数字化实战专家，曾任徐工汉云首席技术专家。擅长AI+工业互联网应用及数字化工厂规划，主持参与27个大型数字化工厂项目，致力于推动企业数字化转型与一线管理数字化赋能

制造业汽车行业医药医疗电力能源互联网科技

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI时代的企业数字化转型（军工）》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

AI时代的企业数字化转型（军工）