课程总览
内容重点
- Day 1：问题澄清与AI场景设计
- 开营与分组
- 课程目标说明与成果展⽰标准
- 学员自我介绍：企业&部门&当前最头疼的问题
- 按行业/业务方向分组（4–6人/组）
AI训练营-AI驱动的数字化转型高管实践
AI场景地图与高价值机会识别、从业务痛点到AI方案雏形和POC设计核心要素（业务视角）连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
白涛 · 数字化转型战略专家
课程大纲
AI场景地图与高价值机会识别
内容重点
- 制造/半导体企业AI场景全景图
- AI场景价值×合规度评估象限
- 小组任务1：列出本部门3–5个关键业务痛点
从业务痛点到AI方案雏形
内容重点
- AI场景筛选公式讲解：价值大小×实施难度×数据成熟度×组织支撑度
- ⽰例
- 小组任务2：筛选1个高价值且可行的优先场景
- 输出物：每组完成《AI场景选择与理由》一页纸
POC设计核心要素（业务视角）
内容重点
- 什么是合格的AI POC？（不求大而全，先求小而实）
- 数据为核、算法为翼、算力为基的落地拆解
- POC设计画布讲解：目标业务指标→输入数据→AI能力→输出形式→集成方式
- 案例：某制造企业采购智能体POC设计
小组工作坊（一）——POC雏形设计
内容重点
- 每组基于选定场景，完成
- 1. 关键业务目标与指标
- 2. 所需数据来源与质量要求
- 3. 初步AI能力设想（对话助手/预测/推荐/质检等）
- 讲师巡组辅导，逐一点评
企业级AI技术路径与架构选型（非技术经理可懂）
内容重点
- 公有云API、行业大模型、私有化部署的优劣与适用场景
- 知识库/RAG/智能中台简明讲解
- 与现有系统（ERP/MES/PLM/CRM）的对接方式
- ⽰例架构图
- 1. 采购智能体与现有ERP的集成⽰意
组织协同与项目推进机制
内容重点
- AI项目组织架构：业务负责人、IT部门、外部供应商的分工
- 项目治理：里程碑设计、风险点识别
- 业务指标设计：采购周期缩短率、缺陷检出率提升、人工工时节省等
- 小组任务3：为各自POC设计3–6个月的关键里程碑与责任人
小组工作坊（二）——形成标准项目建议书
内容重点
- 统一模板讲解：《AI试点项目建议书》（PPT5–8页）
- 1. 背景与业务痛点
- 2. 目标与关键指标
- 3. AI方案概述与技术架构简图
- 4. 实施路径与里程碑
项目路演与专家点评
一、陪跑总体目标
- 让参训团队在营后4周内，不仅写完方案，而且真正推动企业内部立项与启动
- 讲师扮演远程顾问，提供方案修改建议、内部汇报材料优化等
二、陪跑安排（⽰例）
- 第1周：方案打磨
- 形式：线上视频会议1次（约2小时，全员参加）
- 内容
- 1. 每组汇报POC优化稿
- 2. 讲师逐组点评，给出落地性、风险点、资源需求的建议
- 作业：根据反馈修改《AI试点项目建议书》
- 第2周：内部沟通与资源协调
- 支持方式：微信群/企业微信问答+1次文字点评
- 1. 如何向上级/董事会汇报？如何说服IT与业务团队？
- 2. 学员提交内部汇报PPT目录或草稿，讲师给出修改意见
适合对象
制造/半导体/工业企业的部门负责人：生产、质量、采购、研发、IT等 数字化项目经理、业务骨干、需要牵头设计本部门、AI试点项目的关键人员
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 完成从业务痛点到AI解决方案的系统拆解
- 设计出1个本企业真实业务场景的AI试点方案（含POC设计与实施路径）
- 在训练营后4周内，获得讲师远程陪跑，推动方案进入立项或试点阶段
- 人工复核有抓手：AI训练营-AI驱动的数字化转型高管实践的业务目标、适用场景和关键问题
课程背景与交付信息
在AI技术与工业领域深度融合的当下，制造、能源、零售等传统企业虽已通过数字化转型课程建立转型认知，但普遍面临理念难落地、痛点难转化、项目难推进的现实困境。本AI训练营聚焦工业企业核心业务场景，跳过空洞理论，以真实业务痛点为起点，通过全流程实战演练与课后4周陪跑，助力企业快速产出可立项的AI试点方案，打通从课堂到落地的关键路径，让AI技术真正服务于生产提效、质量优化、采购升级等核心目标
课程时间
1-2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI场景地图与高价值机会识别
02从业务痛点到AI方案雏形
03POC设计核心要素（业务视角）
04小组工作坊（一）——POC雏形设计
05企业级AI技术路径与架构选型（非技术经理可懂）
06组织协同与项目推进机制
讲师介绍
白涛
数字化转型战略专家
工信部制造业数字化转型促进中心负责人，资深数字化转型与人工智能实战专家。拥有20余年从业经验，参与50多家TOP500强企业转型，操盘20+千万级项目。擅长顶层设计与AI落地，著有《数字化转型模式与创新》
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本课程页面围绕《AI训练营-AI驱动的数字化转型高管实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 9 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
制造/半导体/工业企业的部门负责人：生产、质量、采购、研发、IT等 数字化项目经理、业务骨干、需要牵头设计本部门、AI试点项目的关键人员。
学习这门课可以获得什么收益？
完成从业务痛点到AI解决方案的系统拆解；设计出1个本企业真实业务场景的AI试点方案（含POC设计与实施路径）。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1-2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
