供应链数字化转型-Deepseek与AI技术从理论到工具落地

场景分析与需求拆解、核心内容和通用困境连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

2天 供应链管理

课程大纲

第一章 场景分析与需求拆解

内容重点
  • 核心内容
  • 通用困境
  • 数据孤岛:销售、生产、物流数据分散在20多个系统中
  • 流程僵化:80%的订单需人工审核,错误率高达15%
  • 行业差异

第二章 Deepseek与AI技术功能解析

内容重点
  • RPA解决手的问题,AI解决脑的问题,中台解决心的问题
  • 需求与逻辑
  • 工具分工与数据需求
  • Deepseek:构建企业数据中台(需打通ERP、WMS、TMS系统)
  • RPA:自动化执行规则明确的任务(如订单录入、对账)

第三章 AI工具组合应用设计

内容重点
  • 从人跑流程到流程推人,AI如何重塑供应链执行链条?
  • AI的自动处理与合规管理
  • 订单自动化处理
  • 步骤:RPA抓取天猫、京东订单→Deepseek校验库存与地址有效性
  • 指令示例

第四章 AI对话方法论总结

内容重点
  • 与AI协作的最高境界,是让它成为你的数字副手
  • 核心内容
  • 复杂需求分层法
  • 第一层:定义主目标(如缩短订单处理时间)
  • 第二层:拆解子任务(RPA抓单→AI校验→系统触达)

适合对象

企业CIO、供应链VP、IT与业务中台负责人 数字化咨询公司顾问

课程定位与主要问题

《供应链数字化转型-Deepseek与A…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 破解转型迷局:建立工具-场景-组织三位一体的转型模型
  • 击穿数据孤岛:掌握ERP到区块链的多源数据整合技术
  • 避免人才断层:获取AI训练师岗位能力模型与培养方案
  • 量化转型价值:学习构建ROI评估体系,精准计算技术投入回报

课程背景与交付信息

当87%的企业困在数字化泥潭——投入千万的系统沦为数据墓碑,业务流程反而复杂2倍,数字化转型已成关乎生死的关键战役。本课程从20+行业失败案例中提炼生存法则:探路者可穿戴设备巨头佳明通过工具组合实现订单处理时效提升70%,百年化工企业巴斯夫用AI推进供应商协同效率提升200%。拒绝技术空转,解密小切口、强闭环的数字化转型实战路径

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01场景分析与需求拆解
02核心内容
03通用困境
04数据孤岛:销售、生产、物流数据分散在20多个系统中
05流程僵化:80%的订单需人工审核,错误率高达15%

讲师介绍

陶威 讲师头像

陶威

供应链管理与物流效能提升专家

深圳大疆物流CEO,近30年供应链实战经验。擅长供应链顶层设计、智慧物流与数字化运营、战略采购与成本控制。曾任世界500强高管,服务百余家知名企业,提供从战略规划到落地执行的全链路解决方案

物流供应链制造业消费品零售汽车行业互联网科技政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《供应链数字化转型-Deepseek与AI技术从理论到工具落地》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业CIO、供应链VP、IT与业务中台负责人 数字化咨询公司顾问。

学习这门课可以获得什么收益?

破解转型迷局:建立工具-场景-组织三位一体的转型模型;击穿数据孤岛:掌握ERP到区块链的多源数据整合技术。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配