数字经济与人工智能创新:新闻出版行业数字化转型变革与实践

认识数字化转型与数字化转型的重要性会打开第一轮讨论,认识数字化转型与数字化转型的定义负责把练习结果接到后续工作

1-2天 人工智能应用

适合对象

数字化转型条线人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕认识数字化转型与数字化转型的重要性梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助认识数字化转型完成一次可复盘的应用演练
  • 输出数字化转型的定义相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从认识数字化转型与数字化转型的重要性切入,再对齐认识数字化转型与课后复用方式。

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01认识数字化转型与数字化转型的重要性
02认识数字化转型
03数字化转型的定义
04对信息化、数字化、智能化的认识
05数字化转型的本质

课程大纲

课程总览

二、认识数字化转型与数字化转型的重要性
  • 认识数字化转型
  • 数字化转型的定义
  • 对信息化、数字化、智能化的认识
  • 数字化转型的本质
  • 数字化转型使企业降本增效、扩宽护城河
  • 减少成本,解决鲍莫尔成本病
  • 数据要素化蕴藏巨大商机
  • 企业从拓宽护城河到做二创做生态
  • 企业内外环境告诉我们要数字化转型
  • 外部因素:数字化大周期的选择
三、人工智能技术基础知识及原理
  • 1. 人工智能概述
  • 人工智能概述
  • 人工智能发展简史
  • 2. 人工智能技术原理
  • 人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
  • 监督式、非监督式和半监督式学习
  • 人工智能(AI)的技术边界与反常识
  • 计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)
  • 多模态
  • 大语言模型简述与原理
四、人工智能在数字出版方向中的应用
  • 1. 人工智能在数字出版中的应用
  • 内容创作辅助
  • 个性化推荐系统
  • 版权保护和侵权检测
  • 自动化编辑和校对
  • 2. 人工智能在知识服务中的应用
  • 智能问答系统
  • 知识图谱构建

讲师介绍

孔令涛 讲师头像

孔令涛

人工智能技术应用及产品专家

孔令涛,人工智能技术应用及产品专家,工信部AI认证授权讲师。13年技术研发与管理经验,专注AI应用落地与数字化转型,服务金融、通信、能源等头部行业,累计培训2万余人,华为、国家电网等知名企业多次复购

金融通信能源制造业交通物流医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《数字经济与人工智能创新:新闻出版行业数字化转型变革与实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度