产业趋势、业务影响与本地化部署

AI赋能投资集团数字化转型与实践:产业…适合带着现有问题进入课堂,通过AI对投资集团主责主业的影响把做法和跟进节奏校准清楚

6小时 税务管理

课程大纲

第一部分:AI产业现状与趋势

内容重点
  • 目标:掌握全球与中国AI产业发展格局,明确技术突破与商业化路径
  • 1. 全球AI产业图谱
  • 2. 中国AI出海与本土化创新
  • 政策与市场机遇:RCEP区域合作、长三角一体化对AI产业的推动
  • 3. 常州投资集团的定位

第二部分:AI对投资集团主责主业的影响

一、投资决策智能化
  • 案例:济南先投集团利用DeepSeek自动生成投资报告,缩短决策周期
二、金融业务升级
  • 东海证券:AI驱动的投顾服务、舆情监控与交易策略优化
三、制造业与能源业转型
  • 常柴股份:AI质检、生产排程优化(参考南南铝加工智能制造案例)
  • 上药集团:AI药物研发、供应链预测(结合医药行业数据治理需求)
四、风险与合规管理
  • AI在合规审查中的应用(如致远互联的县域智慧办公平台)
  • 数据安全与伦理挑战:AI模型训练中的隐私保护
  • 互动环节
  • 小组
  • 讨论:AI如何解决我们业务中的痛点?(每组聚焦一个子公司场景,提出AI解决方案)

第三部分:AI本地化部署路径与实践

内容重点
  • 目标:制定AI落地的可行性方案,覆盖技术选型、数据治理与组织协同
  • 1. 技术选型策略
  • 选择开源模型(如DeepSeek)还是自研模型?
  • 算力部署:公有云 vs. 私有化部署(结合常州本地算力资源)
  • 2. 数据治理与模型训练

适合对象

常州投资集团高层领导 - 子公司负责人(常柴股份、上药集团、江南农商行、东海证券等) - 涉及AI应用的业务部门骨干

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 场景边界更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

2025年,AI技术正以前所未有的速度重塑全球产业格局。从大模型突破(如DeepSeek R1)到多模态应用落地(如金融、制造、能源等领域),AI已成为驱动企业数字化转型的核心引擎。常州投资集团及其控股公司(常柴股份、上药集团、江南农商行、东海证券等)作为区域经济的重要支柱,亟需通过AI技术优化投资决策、提升运营效率、增强风险管控能力

当前,AI在投资领域的应用已从工具层面向生态级渗透:比如产业端方面,AI驱动的智能制造(如广投集团智慧电厂)、智能金融(如美图与阿里合作的AI电商)、智能风控(如九鞅科技的金融大模型)正在成为主流。本地化部署方面,济南先投集团通过DeepSeek实现办公智能化、工程项目动态化管理,证明了AI技术在集团场景中的落地价值。 同时中国AI出海加速(如2025年全球AI产业图谱),政策支持与技术积累为本土化创新提供土壤

本课程旨在帮助集团领导及子公司负责人系统掌握AI产业趋势、理解其对投资主业的影响,并掌握AI本地化部署的关键路径,助力常州投资集团在智能化时代实现高质量发展

课程时间

6小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI产业现状与趋势
02AI对投资集团主责主业的影响
03AI本地化部署路径与实践

讲师介绍

温茗 讲师头像

温茗

企业顶层设计与资本运作专家

温茗,企业顶层设计与资本运作专家。曾任政府机关主任及投资机构合伙人,专注国企治理、资本运作及ESG合规。辅导200+个项目顶层设计,参与近2000家企业认证评审,兼具宏观战略视野与微观管理落地能力

政府国企金融银行电力能源制造业交通基础设施房地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能投资集团数字化转型与实践:产业趋势、业务影响与本地化部署》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

常州投资集团高层领导 - 子公司负责人(常柴股份、上药集团、江南农商行、东海证券等) - 涉及AI应用的业务部门骨干。

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配