企业董事会成员、高级管理层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人）；数字化转型、IT部门负责人及核心骨干、AI项目负责人及成员；营销、生产、研发、供应链、质量、设备等业
智造未来：AI赋能制造业数字化转型与AI场景落地实战
在全球人工智能技术加速突破与产业智能化浪潮交汇的背景下，企业正经历一场由数字化向智能化的深刻跃迁
授课讲师：
张荣兴 · 数字化转型资深实战专家
适合对象
企业董事会成员、高级管理层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人）；数字化转型、IT部门负责人及核心骨干、AI项目负责人及成员；营销、生产、研发、供应链、质量、设备等业务条线负责人及核心骨干；创新业务负责人及企业战略规划、运营优…
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
课程适配与选型边界
这部分用于判断《智造未来：AI赋能制造业数字化转型与AI场景落地实战》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师适配度
课程内容重点包括第一讲 AI转型认知升维：背景动因、AI发展历程、第二讲 企业AI驱动数字化转型方法论与AI场景挖掘、第三讲 制造业全价值链AI业务场景深度拆解实战等，实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，由张荣兴主讲来判断是否匹配
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 洞悉企业AI驱动数字化转型的本质内涵与战略价值，升级认知思维
- 提示与校验更稳定：从数字化战略设定、蓝图规划到价值场景落地的转型规划方法
- 流程复用更容易：真实情境研讨，引导学员将课程理论与企业实际结合，即学即用
查看更多收益 收起更多收益
- 对标业界领先企业的AI转型实战经验与最佳实践，规避常见陷阱
- 了解支撑AI驱动数字化转型的数智技术体系及其应用场景
课程背景与交付信息
在全球人工智能技术加速突破与产业智能化浪潮交汇的背景下，企业正经历一场由数字化向智能化的深刻跃迁。以大模型、生成式AI、智能体为代表的AI技术正走向产业一线，重塑研发、生产、供应链、营销、服务等全价值链。外部环境上，竞争对手通过AI生态快速构建差异化优势，客户需求日益个性化、实时化；内部现实中，企业普遍面临AI能力碎片化、场景落地难、投入产出比低、合规风险高、组织适配弱等结构性挑战。在此背景下，企业AI转型已经不是技术升级的简单延伸，而是一场涉及战略、组织、技术、数据与生态的系统性变革
许多企业在推进AI驱动数字化转型过程中普遍面临多重挑战
认知不清，将数字化转型等同技术采购或试点，缺乏战略整体布局
课程时间
1天，6小时
授课方式
理论讲授、 场景拆解、 案例分析、 沙盘演练、 互动讨论、 讲师答疑 第一讲 AI转型认知升维：背景动因、AI发展历程；0 导入：你日常工作中用过哪些AI；1 全…
课程内容重点
01AI转型认知升维：背景动因、AI发展历程
02企业AI驱动数字化转型方法论与AI场景挖掘
03制造业全价值链AI业务场景深度拆解实战
04新兴数智技术体系与企业技术底座建设
05沙盘推演+实战演练：AI 试点项目方案设计
课程大纲
AI转型认知升维：背景动因、AI发展历程
1.0 导入：你日常工作中用过哪些AI
1.1 全球AI革命：技术、经济与战略三重拐点
1.2 中国企业现实面临的“三重压力”
1.3 战略高地：数字化转型对企业发展的核心价值
1.4 数字化转型的本质定义与核心内涵
1.5 AI驱动企业数字化转型的“四项基本原则”
1.6 AI重构企业“三大增长支柱”
1.7 人工智能的本质内涵与能力模型
企业AI驱动数字化转型方法论与AI场景挖掘
2.1 企业AI驱动数字化转型方法与过程
2.2 案例分析：迈瑞医疗数智化转型与生态协同实践
2.3 为什么必须系统规划企业AI场景
2.4 AI价值业务场景识别方法论
2.5 企业AI场景识别的四大来源
2.6 企业 AI场景识别和筛选排序的方法
2.7 课堂互动答疑
制造业全价值链AI业务场景深度拆解实战（一）
3.1 制造业全景AI场景拆解框架说明
3.2 企业全价值链高价值AI场景深度解析
3.3 课堂互动答疑
制造业全价值链AI业务场景深度拆解实战（二）
4.1 企业全价值链高价值AI场景解析
4.2 场景落地的"三阶推进"节奏设计
4.3 案例解析：联影医疗高端装备智能制造与质量追溯实践
4.4 课堂互动问答
新兴数智技术体系与企业技术底座建设
5.1 Gartner数字技术发展成熟度曲线解读
5.2 数字化技术底座的“六大核心支柱”
5.3 AI转型的技术支撑平台底座建设
5.4 AI技术平台建设关键保障措施
5.5 案例剖析：联影医疗企业级AI平台（uAI）建设实践
沙盘推演+实战演练：AI 试点项目方案设计
6.1 沙盘演练主题介绍：从场景到方案
- 识别AI赋能的高价值业务场景
6.2 演练内容与环节
讲师介绍
张荣兴
数字化转型资深实战专家
数字化转型资深实战专家。埃莫克咨询合伙人，Gartner模型创立者。25年数字化实战经验，专注企业数字化转型、智能制造与数据治理，累计交付近100个项目，服务多家世界500强企业。本课程与其企业数字化转型方向相关
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《智造未来：AI赋能制造业数字化转型与，训练AI场景落地实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《智造未来：AI赋能制造业数字化转型与AI场景落地实战》适合哪些企业或学员？
适合企业董事会成员、高级管理层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人）；数字化转型、IT部门负责人及核心骨干、AI项目负责人及成员；营销、生产、研发、供应链、质量、设备等业。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括第一讲 AI转型认知升维：背景动因、AI发展历程、第二讲 企业AI驱动数字化转型方法论与AI场景挖掘、第三讲 制造业全价值链AI业务场景深度拆解实战等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认？
页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准
