传统企业数字化转型：AI短视频时代的增长机会

传统企业数字化转型：AI短视频时代的增…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

1天，6小时 绩效管理
授课讲师： 罗建国 · 全域数字化营销增长实战专家
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把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚，数字营销训练更便于整理成课纲版本

适合对象

传统企业创始人/总经理、营销总监、运营总监、人力资源总监、期望转型的传统行业从业者

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕传统企业数字化转型的时代背景与机遇明确判断口径和处理优先级
  • 用传统企业互联网/数字化营销思维的建立安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走传统企业数字化转型的核心逻辑与阶段…相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

传统企业面临流量枯竭、获客成本高、营销模式固化、数字化转型焦虑等痛点，多数转型仅停留在表面，存在投入大回报慢、组织不适应、工具不会用等问题，亟需打破传统营销思维桎梏，拥抱互联网/数字化营销新逻辑，结合短视频这一低成本入口，找到小投入、大产出的数字化转型与增长破局路径

课程时间

1天，6小时

授课方式

线下集训、案例分析、思维碰撞、情景模拟、分组方案设计

课程内容重点

01传统企业数字化转型的时代背景与机遇
02传统企业互联网/数字化营销思维的建立
03传统企业数字化转型的核心逻辑与阶段路径
04传统企业短视频营销落地核心方法
05传统企业数字化转型的组织与文化适配
06传统企业数字化转型落地执行与增长方案设计

课程大纲

传统企业数字化转型的时代背景与机遇

1.1 数字经济发展现状与传统企业转型紧迫性
1.2 传统营销模式的核心局限性
1.3 传统企业数字化转型的核心痛点
1.4 数字化转型核心价值，短视频为低成本转型入口
1.5 各传统行业的数字化转型机遇
1.6 数字化转型成功案例与失败教训复盘
1.7 转型常见误区与避坑，树立小步试错迭代思维

传统企业互联网/数字化营销思维的建立

2.1 流量思维：公域引流+私域沉淀，摒弃一次性获客
2.2 用户思维：需求挖掘+精细化运营，聚焦用户需求
2.3 数据思维：数据驱动营销决策，替代经验判断
2.4 迭代思维：快速试错持续优化，拒绝完美主义
2.5 平台思维：借力短视频平台，实现低成本曝光
2.6 生态思维：构建营销生态，打通上下游链路
2.7 传统思维向数字化思维转型的方法与全员升级路径

传统企业数字化转型的核心逻辑与阶段路径

3.1 数字化转型的本质：业务+组织+商业模式全数字化
3.2 转型前的自我诊断与资源盘点
3.3 数字化转型四阶段规划，低成本起步
3.4 转型路径：获客数字化→运营数字化→商业模式数字化
3.5 转型目标设定：效率提升→增长破局→模式创新
3.6 不同规模传统企业的转型路径适配方案
3.7 转型风险评估与应对，严控转型成本与风险

传统企业短视频营销落地核心方法

4.1 结合业务资源的短视频账号定位与差异化策略
4.2 传统企业短视频内容创作技巧，规避同质化
4.3 适配线下场景的短视频获客与转化路径设计
4.4 传统企业短视频团队低成本搭建与分工
4.5 短视频营销预算分配与核心资源配置
4.6 AI工具在传统企业短视频营销中的落地应用
4.7 各传统行业短视频营销落地案例解析

传统企业数字化转型的组织与文化适配

5.1 组织架构调整：科层制→扁平化→平台化
5.2 数字化人才队伍建设：招聘+培养+外包结合
5.3 企业文化转型：经验驱动→数据驱动→创新驱动
5.4 跨部门协同机制搭建，打破部门墙
5.5 员工激励机制设计，激发转型与创新积极性
5.6 不同规模传统企业的组织与文化适配方案

传统企业数字化转型落地执行与增长方案设计

6.1 转型落地的全流程项目管理
6.2 转型落地的人力/资金/技术/外部资源配置
6.3 转型落地效果监控指标体系：效率+增长+财务
6.4 转型落地的迭代优化机制：小步试错+快速调整
6.5 传统企业短视频+全域获客增长破局策略
6.6 分组实操：制定企业数字化转型与短视频增长破局方案
6.7 方案展示与讲师一对一点评指导
6.8 制定方案落地3个月执行清单

讲师介绍

罗建国 讲师头像

罗建国

全域数字化营销增长实战专家

罗建国，全域数字化营销增长实战专家，国家一级互联网营销师。17年互联网营销经验，独创AI短视频落地体系，服务3000+实体企业，致力于通过技术赋能营销，实现企业全域效率提升与业绩增长

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课程差异说明

本课程页面围绕《传统企业数字化转型：，训练AI短视频时代的增长机会》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度