郑科博士—银行数智化转型—银行数字化转型下的信息系统架构设计

课程时长与授课方式被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

1天 人工智能应用

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
郑科博士—银行数智化转型—银行数字化转型下的信息系统架构设计 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

郑科博士—银行数智化转型—银行数字化转型下的信息系统架构设计(银行版) 银行版

1天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

课程总览

二、课程背景
三、主讲人
四、课程对象
五、课程时长
六、授课方式
七、课程主要收益
八、课程大纲(重点)

第一章 系统架构师能力体系与软考核心框架

1.1 架构师角色与能力模型
1.2 软考系统架构师知识体系拆解
  • 案例题与论文题应对策略
1.3 架构设计方法论(通用框架)

第二章 银行数字化转型下的架构演进路径

2.1 银行IT架构演进四阶段
2.2 云原生与微服务架构
2.3 银行数据与中台架构

第三章 银行信息系统架构设计实战

3.1 银行业典型系统架构设计
3.2 架构设计关键技术决策
3.3 架构评审与治理机制

第四章 科技与业务融合能力(数字化转型核心)

4.1 IT与业务融合方法论
4.2 数字化转型架构设计工具箱
4.3 架构师软技能提升
九、课程总结

适合对象

城商银行

课程定位

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起课程时长、授课方式和课程主要收益,先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天

课程内容重点

01课程时长
02授课方式
03课程主要收益
04系统架构师能力体系与软考核心框架
051 架构师角色与能力模型

讲师介绍

郑科 讲师头像

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训。可结合数字金融与金融科技方向补充授课视角

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业
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课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配