课程总览
一、国家战略和顶层设计
- 1. 数字经济与产业升级2. 数字经济分类和界定
- 3. 数据成为新的生产要素
- 4. 新一代信息技术应用赋能
- 5. 新基建加速产业数字化进程
- 【案例解析】消费互联网VS产业互联网
二、数字化是产业升级必经之路
- 1. 数字化的定义、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管
三、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
- 【小组研讨】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
四、企业数字化转型常见问题
- 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
- 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
- 3. 实施层面技术与业务容易脱节
- 4. 组织层面人才队伍上储备不足
- 【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？
五、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
六、企业数字化运营体系构建1. 基础建设：数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设：数字运营开发流程、数字生态应用场景、数字资产长效机制
- 3. 人才建设：数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力七、数字化转型实践五步曲（数转模型）
- 1. 数字化转型的战略规划
- 2. 数字化转型的组织障碍
- 3. 数字化转型的技术挑战
- 4. 数字化转型的安全风险
- 5. 数字化转型的人才培养
- 第二单元：新一代信息技术与数字化场景重构
一、人工智能与科技平权
- 1. 人工智能概述及分类
- 2. 内涵定义和实现要素
- 3. 科技平权与产业数字化
- 4. 人工智能+行动的战略意义
二、数字基础实施生态体系
- 5. G：技术制高点和产业主导权
- 2. 物联网：人类感官的延伸
- 3. 大数据：永不枯竭的生产资料
- 4. 云计算：智能时代的基石
- 5. 智能+终极版图：数字孪生
- 【案例解析】钱学森先生眼中的数字孪生世界
