“游戏规则改变”制药领域数智化实战

智能化的底层原理和人工智能的2大底层原理会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

0.5天 人工智能应用

适合对象

制药领域中高层管理者

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路
  • 理解AlphaFold为何能够改变制药领域游戏规则
  • 了解国内外AI制药版图
  • 人工复核有抓手:1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来
  • 展望数字化转型趋势下,传统药企的未来出路

课程背景与交付信息

阿尔法狗有个亲弟弟AlphaFlod自其出现至今已经引发了超千亿级别的经济交割,《nature》对其的评价是It will change everything,即作为人工智能目前最尖端的应用的AlphaFold,将会彻底改变制药行业的游戏规则

如何具象且清晰的理解人工智能这一概念?

AlphaFold背后的AI底层原理是什么?

课程时间

0.5天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01智能化的底层原理
02人工智能的2大底层原理
03逻辑固化:师傅教徒弟
04知识抽取:师傅带徒弟
05人工智能的6大底层套路

课程大纲

课程总览

一、智能化的底层原理
  • 1. 人工智能的2大底层原理
  • 逻辑固化:师傅教徒弟
  • 知识抽取:师傅带徒弟
  • 案例:预测男生是否会受女生欢迎
  • 2. 人工智能的6大底层套路
  • X-Ypairs:知识抽取
  • Y→X:生成万物
  • X1-X2 pairs:推荐匹配
  • X only:聚类算法
  • Y only:超越人类
二、AI制药大揭秘
  • AlphaFold揭秘
  • X-Ypairs套路在AlphaFold中的应用
  • AlphaFold具体能做什么
  • AlphaFold证明了什么可能性
  • 核心规则改变:从试错到试对
  • AlphaFold的限制条件是什么?
  • 2. AI制药发展阶段回顾
  • AI制药的起源
  • 资本狂欢阶段
  • 挤泡沫的冷静期
三、数字化的顶层思维
  • 1. 数字化概念导入
  • 从十四五规划看数字经济
  • 数字经济的核心:数字化转型和数据要素
  • 数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合
  • 概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…
  • 2. 数字化顶层思维框架
  • 精益思维:梳理业务,发现数字化入手点
  • 编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率
  • 数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局
  • 小互动:在指路问路中掌握编程思维
四、传统药企路在何方
  • 1. AI制药会如何重塑未来格局

讲师介绍

王明哲 讲师头像

王明哲

清华图灵院数智化总监

清华图灵院数智化总监,人工智能与数字化实战专家。拥有十余年数智化落地经验,擅长将大模型、智能体等技术应用于制造、金融等行业,累计授课1000+场,助力企业实现供应链自动化与财务无人化转型

制造业金融业汽车能源医疗制药政府机构
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课程差异说明

本课程页面围绕《“游戏规则改变”制药领域数智化实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合制药领域中高层管理者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:0.5天(6小时/天)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配