AI革命与农商行机遇
内容重点
- 行业痛点破题
- 农商行面临的竞争压力：数字化转型滞后、区域服务颗粒度不足、人力成本攀升
- 农商行数字化转型的迫切性（行业数据+区域竞争分析）
- 南方农商行典型痛点案例：获客难、风控弱、人力成本高
- 现场调研：参训者对AI应用的期待与担忧
Deepseek赋能农商行数字化转型：智慧金融新路径
AI革命与农商行机遇需要明确判断口径，DeepSeek与农商行业务深度融合负责组织练习，AI驱动农商行战略转型前景用于课后复盘
授课讲师：
迟台增 · 金融科技与银行数字化转型专家
课程大纲
DeepSeek与农商行业务深度融合
内容重点
- 场景化应用矩阵
- 对公业务
- 办公场景如何使用Deepseek快速完成工作
- 产业分析：基于区域特色产业（寿光批发市场）的信贷风险模型构建
- 零售金融
AI驱动农商行战略转型前景
内容重点
- 技术趋势与政策红利
- 2025. 年AI监管沙盒试点对区域性银行的机遇
- 生成式AI在普惠金融、绿色信贷等政策领域的应用空间
- 组织能力升级路径
- 人才结构：AI训练师、业务架构师等新型岗位设置建议
南方农商行DeepSeek落地经验
内容重点
- DeepSeek农商行场景应用清
- 零售业务场景
- 客户画像与精准营销
- 应用说明
- 具体应用
适合对象
行领导、部门老总、支行行长、业务骨干
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 深入理解Deepseek的核心功能及其与农商行工作的结合点
- 探讨AI技术对农商行未来发展的影响与前景
- 学习南方农商行引进Deepseek的成功经验，为实际落地提供参考
- 人工复核有抓手：Deepseek赋能农商行数字化转型：智慧金融新路径的业务目标、适用场景和关键问题
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI革命与农商行机遇、DeepSeek与农商行业务深度融合和AI驱动农商行战略转型前景，先把可落地路径说清楚。
课程时间
0.5天
授课方式
讲师授课、案例分析、互动问答
课程内容重点
01AI革命与农商行机遇
02DeepSeek与农商行业务深度融合
03AI驱动农商行战略转型前景
讲师介绍
迟台增
金融科技与银行数字化转型专家
迟台增，现任广州视源股份中央研究院院长，拥有30年金融与科技跨界实战经验。专注银行数字化网点建设与运营、金融科技场景化营销及零售业务转型。曾主导23项金融科技专利，帮助30余家银行打造数字化网点，案例入选花旗银行全球培训教科书
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本课程页面围绕《Deepseek赋能农商行数字化转型：智慧金融新路径》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
行领导、部门老总、支行行长、业务骨干。
学习这门课可以获得什么收益？
深入理解Deepseek的核心功能及其与农商行工作的结合点；探讨AI技术对农商行未来发展的影响与前景。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按0.5天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师授课、案例分析、互动问答，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
