数字经济与人工智能创新:电力行业的数智化转型变革与实践

人工智能技术基础知识及原理会打开第一轮讨论,人工智能概述与人工智能发展简史负责把练习结果接到后续工作

1天 人工智能应用

课程大纲

课程总览

一、人工智能技术基础知识及原理
  • 人工智能概述
  • 人工智能发展简史
  • 人工智能技术原理
  • 人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
  • 监督式、非监督式和半监督式学习
  • 人工智能(AI)的技术边界与反常识
  • 计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)
  • 多模态
  • 大语言模型简述与原理
  • 其他人工智能(AI)的应用场景
二、人工智能在电力行业中的应用
  • 1. 回归
  • 设备预测性维护
  • 燃料消耗预测
  • 用电量预测
  • 危险预测
  • 2. 分类
  • 开关质检
  • 故障识别
  • 生产过程优化
  • 安全监控
三、调度智能应用设计
  • 1. 调度运行数据组成及来源
  • 2. 调度运行指标体系设计
  • 3. 调度数据智能应用
  • 4. 调度运行可视化
  • 5. 机器人配网
  • 6. 电网运行告警智能诊断
  • 7. 主网调度辅助决策
四、人工智能在电力行业应用展望
  • 1. 智能电网
  • 2. 电网运行数字化
  • 3. 全融化数据智能应用
  • 4. 立体式调度业务管控
  • 5. 数据增值与精准画像

适合对象

电力行业从业者

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕人工智能技术基础知识及原理梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助人工智能概述完成一次可复盘的应用演练
  • 输出人工智能发展简史相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从人工智能技术基础知识及原理切入,再对齐人工智能概述与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01人工智能技术基础知识及原理
02人工智能概述
03人工智能发展简史
04人工智能技术原理
05人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)

讲师介绍

孔令涛 讲师头像

孔令涛

人工智能技术应用及产品专家

孔令涛,人工智能技术应用及产品专家,工信部AI认证授权讲师。13年技术研发与管理经验,专注AI应用落地与数字化转型,服务金融、通信、能源等头部行业,累计培训2万余人,华为、国家电网等知名企业多次复购

金融通信能源制造业交通物流医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《数字经济与人工智能创新:电力行业的数智化转型变革与实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合电力行业从业者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

深入理解人工智能基础:学员将全面了解人工智能的发展历程、核心技术及其原理,包括但不限于机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理。这将帮助学员构建坚实的理论基础,为进一步的专业学…,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天(6小时/天)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配