课程总览
- 课程导入:你的油田是"传统作坊"还是"智能工厂"?
- 破冰实验:用乐高搭建传统油田与智能油田对比模型
- 能源数字化全景图:从"经验驱动"到"数据驱动"的演进路径
- 痛点墙搭建:学员匿名提交"最痛业务瓶颈"(如勘探成功率低、设备故障频发)
能源行业数字化转型战略——在传统与创新间寻找平…和勘探开发数字化——让地质数据"开口说话"会先校准做法,再收束到课后的跟进动作
补充工具基础、岗位场景和输出要求后,可把风险控制训练整理成更贴近现场的方案
决策层:能源企业高管、数字化转型负责人、战略规划部门 业务层:勘探开发、生产运营、运输销售、安全环保等部门负责人 技术层:数字化中心、数据团队、IT部门技术人员 协同方:设备供应商、技术服务商、咨询顾问
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题
当前能源行业面临"资源枯竭与成本攀升"的深度困局:传统油气企业在新能源冲击下既要维持现有产能,又要应对勘探成功率下降、设备老化带来的运维成本激增;数字化转型中业务部门与数字团队存在"语言不通",地质数据与运营数据割裂导致决策滞后;更严峻的是,在碳中和目标与环保监管趋严的背景下,企业需要在保障能源安全的同时实现绿色转型
本课程独创"能源数字孪生"教学框架,将勘探开发、生产运营、运输销售通过"物理资产-数字镜像-智能决策"三层模型有机融合。课程用"城市供水系统"类比油气管道优化,用"智能交通管理"诠释生产调度逻辑,结合中海油天津滨海项目等真实案例,将复杂的SCADA系统、AI地质解释转化为可落地的实操工具
通过本课程,企业将建立覆盖"勘探-生产-运输-销售"全链路的数字化转型体系,长期实现运营成本降低20%+、决策效率提升30%+,使数字化从"辅助工具"升级为"核心竞争力"
3天
"四阶收益式"工作坊 一阶·诊断:用"能源企业健康度扫描"可视化现状痛点 二阶·设计:通过"数字孪生沙盘"模拟全业务链数字化场景 三阶·演练:跨部门角色扮演"地质解释-生产调度-…
数字化转型与AI智能体实战专家
数字化转型与AI智能体实战专家。北航硕士,前华为/腾讯架构师。擅长企业架构顶层设计、AI智能体工程及数据治理,主导多个千万级标杆工程,致力于将前沿技术转化为可落地的生产力工具
查看讲师主页本课程页面围绕《能源行业:数字化转型实战工作坊:从勘探到销售的全链路智能升级》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度