HR数智化转型实战

数字化的顶层思维与数字化概念导入被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

1天 人工智能应用

适合对象

公司各级人力资源岗

课程定位与主要问题

内容结构、互动设计、试讲反馈和课后转化进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 经验拆解更清楚:学员画像、课堂目标和转化任务,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕数字化的顶层思维校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 转化任务更可用:数字化概念导入安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 内部复制有抓手:从十四五规划看数字经济相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

经验沉淀进入课程设计时,需要同时处理结构、案例和练习转化。课程从数字化的顶层思维切入,继续校准数字化概念导入和课后转化动作。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数字化的顶层思维
02数字化概念导入
03从十四五规划看数字经济
04数字经济的核心:数字化转型和数据要素
05数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合

课程大纲

课程总览

一、数字化的顶层思维
  • 1. 数字化概念导入
  • 从十四五规划看数字经济
  • 数字经济的核心:数字化转型和数据要素
  • 数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合
  • 概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…
  • 2. 数字化顶层思维框架
  • 精益思维:梳理业务,发现数字化入手点
  • 编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率
  • 数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局
  • 小互动:在指路问路中掌握编程思维
二、智能化的底层原理
  • 1. 人工智能的2大底层原理
  • 逻辑固化:师傅教徒弟
  • 知识抽取:师傅带徒弟
  • 案例:预测男生是否会受女生欢迎
  • 2. 人工智能的6大底层套路
  • X-Ypairs:知识抽取
  • Y→X:生成万物
  • X1-X2 pairs:推荐匹配
  • X only:聚类算法
  • Y only:超越人类
三、HR数智化技术的应用现状
  • 1. HR数智化总体规律
  • HR1.0-最简单的核心逻辑
  • HR2.0-流程迁移至线上
  • HR3.0-深入痛点场景
  • HR4.0-解放人类回归价值
  • 2. 基于痛点的HR数智化技术
  • 绩效管理数智化实战
  • 招聘数智化之战
  • Core-HR数智化实战
  • 劳动力管理数智化实战
四、HR数智化技术的未来发展和挑战
  • 1. 数智化对HR来说是革新还是革命

讲师介绍

王明哲 讲师头像

王明哲

清华图灵院数智化总监

清华图灵院数智化总监,人工智能与数字化实战专家。拥有十余年数智化落地经验,擅长将大模型、智能体等技术应用于制造、金融等行业,累计授课1000+场,助力企业实现供应链自动化与财务无人化转型

制造业金融业汽车能源医疗制药政府机构
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课程差异说明

本课程页面围绕《HR数智化转型实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度